【参照资料】

1.spring boot 官网文档

2.https://www.cnblogs.com/gdpuzxs/p/7222309.html

【项目结构】

【pom.xml配置】

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
 <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

<groupId>lzf.test</groupId>
 <artifactId>demo.rediscache</artifactId>
 <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
 <packaging>jar</packaging>

<name>demo.rediscache</name>
 <description>Demo project for Spring Boot</description>

<parent>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
  <version>1.5.9.RELEASE</version>
  <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
 </parent>

<properties>
  <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
  <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
  <java.version>1.8</java.version>
 </properties>

<dependencies>
 
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  </dependency>

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
   <exclusions>
    <exclusion>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
    </exclusion>
   </exclusions>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
   <scope>test</scope>
  </dependency>
 </dependencies>

<build>
  <plugins>
   <plugin>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
   </plugin>
  </plugins>
 </build>

</project>

【application.properties配置】

  

spring.cache.type = redis
spring.cache.cache-names=cache1
#spring.cache.redis.
spring.redis.database=0 
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.6.88
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379 
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=8 
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1 
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis..pool.max-idle=8 
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0 
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=0
spring.cache.redis.time-to-live=600000

## LOG4J配置
log4j.rootCategory=DEBUG,stdout
## 控制台输出
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

【相关java文件】

  【Application.java】

     

package lzf.test.demo.rediscache;

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import lzf.test.demo.rediscache.entity.User;
import lzf.test.demo.rediscache.service.OperateUser;

@SpringBootApplication
@RestController
@EnableScheduling
@EnableCaching
public class Application {

public static void main(String[] args) {
  SpringApplication.run(Application.class, args);
 }
 
 
 @Autowired
 private RedisCacheManager redisCacheManager;
 @Autowired
 private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 @Autowired
 private OperateUser operateUser;
 @Autowired
 private RedisTemplate redisTemplate;
 
 @RequestMapping("/age/{age}")
 public String testRedis(@PathVariable String age){
  ValueOperations<String, String> ops =stringRedisTemplate.opsForValue();
  
  ops.set("bbb", age);
  RedisConnection connection = stringRedisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
  List<String> config = connection.getConfig("hostname");
  //--------------------------
  
  Collection<String> cacheNames = redisCacheManager.getCacheNames();
  Cache cache = null;
  for(String s : cacheNames){
   cache = redisCacheManager.getCache(s);
   
  }
  return age; 
  
 }
 /**
  * TODO 查询缓存
  * @author 刘宗峰
  * @param username
  * @return
  */
 @RequestMapping("/user/{username}")
 @ResponseBody
 public List<User> findUsers(@PathVariable String username){
  ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
  Set keys = redisTemplate.keys("*wang5*".getBytes());
  for(Object key : keys){
   System.out.println(key.toString());
  }
  List<User> us = operateUser.findUser(username);
  return us;
  
 }
 /**
  * TODO 删除时清理缓存
  * @author 刘宗峰
  * @param username
  * @return
  */
 @RequestMapping("/del/{username}")
 public String delUser(@PathVariable String username){
  
  operateUser.delUser(username);
  return "success";
 }
 
 @RequestMapping("/update/{username}/{age}")
 public String updateUser(@PathVariable String username,@PathVariable Integer age){
  operateUser.updateUser(username, age);
  ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
  Set keys = opsForValue.getOperations().keys("*wang5*");
  for(Object key : keys){
   System.out.println(key.toString());
  }
  System.out.println(opsForValue.get(username));
  return "success";
 }
}

   【OperateUser.java】

    

package lzf.test.demo.rediscache.service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Service;

import lzf.test.demo.rediscache.entity.User;
@Service
@CacheConfig(cacheNames = "cache1")
public class OperateUser {

//1.查询user @Cacheable将查询结果缓存到redis中,(key="#p0")指定传入的第一个参数作为redis的key
 @Cacheable(key ="#p0")
 public List<User> findUser(@Param("username") String username){
  
  List<User> us = new ArrayList<User>();
  User u1 = new User("wang5",12);
  //User u2 = new User("zhao6",15);
  
  us.add(u1);
  //us.add(u2);
  
  return us;
 }
 //如果指定为 true,则方法调用后将立即清空所有缓存
 @CacheEvict(key ="#p0",allEntries=true)
 public void delUser(@Param("username") String username){
  //
 }
 @CachePut(key = "#p0")
 public List<User> updateUser(@Param("username") String username,Integer age){
  List<User> us = new ArrayList<User>();
  User u1 = new User(username,age);
  us.add(u1);
  return us;
 }
}

---------------------------------------------------------------------------

缓存使用的没问题。但是想要手动操作数据,但是没能取出key--value

springboot + redis缓存使用的更多相关文章

  1. springboot redis 缓存对象

    只要加入spring-boot-starter-data-redis , springboot 会自动识别并使用redis作为缓存容器,使用方式如下 gradle加入依赖 compile(" ...

  2. SpringBoot Redis缓存 @Cacheable、@CacheEvict、@CachePut

    文章来源 https://blog.csdn.net/u010588262/article/details/81003493 1. pom.xml <dependency> <gro ...

  3. springboot Redis 缓存

    1,先整合 redis 和 mybatis 步骤一: springboot 整合 redis 步骤二: springboot 整合 mybatis 2,启动类添加 @EnableCaching 注解, ...

  4. 从.Net到Java学习第七篇——SpringBoot Redis 缓存穿透

    从.Net到Java学习系列目录 场景描述:我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回.这个时候如果我们查询的某一个数 ...

  5. 微服务-Springboot+Redis缓存管理接口代码实现

    废话少说,上代码,结合代码讲解: 一.创建maven工程:导入依赖: <packaging>war</packaging><!--修改jdk的版本--><pr ...

  6. springboot redis 缓存跨域丢失问题

    对于前后端分离的项目,在开发阶段经常会遇到跨域的问题. 1.首先,对于后台的处理方式,第一种是用 @CrossOrigin 注解,@crossorigin是后端SpringMVC框架(需4.2版本以上 ...

  7. spring-boot的spring-cache中的扩展redis缓存的ttl和key名

    原文地址:spring-boot的spring-cache中的扩展redis缓存的ttl和key名 前提 spring-cache大家都用过,其中使用redis-cache大家也用过,至于如何使用怎么 ...

  8. SpringBoot学习笔记(6) SpringBoot数据缓存Cache [Guava和Redis实现]

    https://blog.csdn.net/a67474506/article/details/52608855 Spring定义了org.springframework.cache.CacheMan ...

  9. java框架之SpringBoot(11)-缓存抽象及整合Redis

    Spring缓存抽象 介绍 Spring 从 3.1 版本开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.Cache ...

随机推荐

  1. mybatis mysql 批量插入

    场景描述: 使用mybatis操作mysql数据库,进行批量插入数据,提高代码质量和执行效率. 环境: mybatis spring mysql java xml配置文件 <insert id ...

  2. [Bayesian] “我是bayesian我怕谁”系列 - Latent Variables

    下一章有意讲讲EM和变分推断的内容. EM和变分推断的内容能Google到很多,虽然质量乘次不齐,但本文也无意再赘述那么些个细节. 此处记录一些核心思想,帮助菜鸡形成整体上的认识.不过,变分推断也不是 ...

  3. linux学习(九)set_uid、set_gid、stick_bit、软链接、硬链接

    一.set_uid set_uid其实是一种特殊权限,我们看一个文件: [root@iZ25lzba47vZ ~]# ls -l /usr/bin/passwd -rwsr-xr-x. root ro ...

  4. 一个强大的封装好的pdo处理类

    php5.5后就不支持mysql扩展了,也就是说这以后都不能使用msyql_conncet之类的函数了.不过没有关系,pdo比mysql有更多优势,写法也很简单,下面贴出一个来自互联网的pdo处理类. ...

  5. GCC(警告.优化以及调试选项)

    GCC(警告.优化以及调试选项) [介绍] gcc and g++分别是gnu的c & c++编译器   gcc/g++在执行编译工作的时候,总共需要4步   1.预处理,生成.i的文件 预处 ...

  6. 2016 ACM/ICPC Asia Regional Dalian Online Football Games

    Football Games Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)To ...

  7. word中表格第一列序号的设置

    表格中序号问题 1.新建一个表格.第一列选择编号后,编号后有tab,如下图 2.选中表格的编号,点击新建列表样式, 3.将编号后的字符改成nothing,在将单元格改成居中即可 4.在将单元格改成居中 ...

  8. ALTER TABLE SWITCH' statement failed. The table x' is partitioned while index 'x' is not partitioned.

    1.L_Monitoring有这么些字段,ID,Collecttime,PlateType,PlateNO以及其他一些这段.建立这个表的时候是个非分区表,其中ID是主键,并在Collecttime,P ...

  9. sql2012笔记

    收缩数据库日志文件1.数据库右键-->Options-->Revovery model =Full 改成 Simple2.数据库右键-->Tasks-->Shrink--> ...

  10. 【Kafka源码】KafkaConsumer

    [TOC] KafkaConsumer是从kafka集群消费消息的客户端.这是kafka的高级消费者,而SimpleConsumer是kafka的低级消费者.何为高级?何为低级? 我们所谓的高级,就是 ...