NIO中的易筋经
匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢!
前言
《易筋经》。天下武功出少林,而易筋经是少林寺的镇寺之宝。学好了易筋经就可以轻易地学好其它武功,只不过很少人学到了它的全部精髓。游坦之只是碰巧学了一点点就变成了武林高手,从中可以看出易筋经的威力的确很大。
之前以及写过三篇NIO文章,NIO相关基础篇一、NIO相关基础篇二、NIO相关基础篇三,今天我们来提下NIO中的易筋经Reactor模型。
说明
不会说故事的程序员不是好厨子,下面就来听听故事吧。
故事改编与网络。
以A地公众号:匠心零度菜馆为例,以客人就餐为例。
我们服务对象以桌(一桌>=1)为最小单位
故事一:
公众号:匠心零度菜馆刚刚成立,客人还不是特别多的时候。
来一桌客人就餐,一个服务员去服务,然后客人会看菜单,点菜。 服务员将菜单给后厨。
来二桌客人就餐,二个服务员去服务……
……
来五桌客人就餐,五个服务员去服务……
公众号:匠心零度菜馆越来越忙,人越来越多,零度老板开始着急了:
缺乏弹性伸缩能力,当顾客越来越多,并行增加之后,服务员与顾客人数关系1:1关系。
现在人员太贵,再请人就攒不到钱了,当顾客到达一定之后零度就承担不了聘用那么的工作人员了,要不然公众号:匠心零度菜馆会垮掉了。
零度思来想去:
算了下成本,零度决定只聘用十个服务员。
这样当顾客越来越多,并行增加之后,服务员与顾客人数关系10:N(N大于等于10)关系。
这样公众号:匠心零度菜馆也不会因为聘用人员太多而承担不起。
那么又有什么问题呢? 如果某桌客人点菜非常慢,导致有些桌客人会一直等很久,当体验不好的时候可能
有些桌的可以立马走了,有些桌的客人以后不来了。
虽然钱省下来了,但是也没有挣到,零度又开始想办法了,看看下面的故事二吧。
故事二:
哈哈哈哈,零度之前是干编程的,知道很多事情需要拆拆拆(特别在中国要是拆房子,那不得了啊,发啦!!!)
上面的事情由于所有的事情都是一个服务器从头负责到尾,而有很多时候,顾客在交流讨论的时候,服务员其实
没啥事情干的,就在那里等着(能不能让等的时候去做其他事情呢,充分利用起来呢???)。
零度思来想去:
终于发现了一个新的方法,那就是:
当客人点菜的时候,服务员就可以去招呼其他客人了,等客人点好了菜,直接招呼一声"服务员",
马上就有个服务员过去服务。之后零度进行了一次裁员,只留了一个服务员!
这样公众号:匠心零度菜馆生意越来越好,又出现了二个问题:
就算该服务员在怎么忙,也无法应对成百上千桌的客人了。
一个服务员如果请假或者有事情怎么办?(经常说服务不要出现单点,这样也一样啊!!!)
虽然钱省下来了,但是该挣的钱没有挣到,零度又开始想办法了,看看下面的故事三吧。
故事三:
零度决定公众号:匠心零度菜馆再聘二名服务员,现在有三名服务员了,零度给他们划分是
一个负责填写各各桌的菜单,另外二名负责端菜(上菜的忙些),接下来的生意都很好,也忙的过来,请假了,另外二个相互配合下
临时处理也来得及,由于这样,生意越来越好,有一次被不三不四的人进来了,搞的公众号:匠心零度菜馆事情很大。
如果服务员还要检查人员,那么又忙不开了。
零度又开始思考了,看看下面的故事四吧。
故事四:
零度聘了一个保安,需要检查下是否为不三不四人员,如果不是,把他交给服务员让服务员带入,之后服务员带入
继续由客人直接招呼一声"服务员"点菜好了,之后由其他服务员端菜……生意很好。
已经到了一个公众号:匠心零度菜馆忙不过来了 (到达上限了,那么要扩了,开分店……)
故事N:
零度,反正以前干编程的,自己开发了一个app,客人过来之前就已经网上下单,零度专门找了一个人负责这块,当app有
新订单的时候会有声音提醒,那个负责人告诉后厨,这样当没有提醒的时候,该负责人可以去帮忙照顾店里的客人……
编不下去了…………
Reactor模型介绍
本文最重要的参考文献是Doug Lea大神的"Scalable IO in Java”,搜索公众号【匠心零度】或者扫描最下方二维码进行关注,回复:nio ,获取该资料,建议电脑下载,下文中的截图也是截取自中。
传统的BIO编程、伪异步I/O编程
BIO主要的问题在于每当有一个新的客户端请求接入时,服务端必须创建一个新的线程来处理这条链路,在需要满足高性能、高并发的场景是没法应用的(大量创建新的线程会严重影响服务器性能,使用线程池也是存在问题,如果发生大量并发请求,超过最大数量的线程就只能等待,会一直阻塞)
单线程模型
单线程模型会存在如果链接太多,性能可能无法满足,而且如果nio线程出现意外啥的会影响这个系统不可用。
多线程模型
多线程模型一般场景都满足了,但是在特别高的并发,以及一些非常消耗性能的验证等,会存在一些不足之处。
主从多线程模型
主从多线程模型,通过mainReactor线程、subReactor线程继续拆分,mainReactor线程负责一些客户端TCP连接请求预处理(验证等),subReactor线程处理真正的IO。
参考:
http://daimojingdeyu.iteye.com/blog/828696
结束语
本人水平有限,难免会有一些理解偏差的地方,如果发现,欢迎各位积极指出,感谢!!!
如果读完觉得有收获的话,欢迎点赞、关注、加公众号【匠心零度】,查阅更多精彩历史!!!
NIO中的易筋经的更多相关文章
- JAVA NIO中的Channels和Buffers
前言 Channels和Buffers是JAVA NIO里面比较重要的两个概念,NIO正是基于Channels和Buffers进行数据操作,且数据总是从Channels读取到Buffers,或者从Bu ...
- NIO中Selector分析
NIO中,使用Selector.select()方法来侦听是否有数据可以读/写,服务端开始执行时,如果没有客户端,这里的语句将进行阻塞,等待下面三个情况出现,才会进行后续的方法之行,这里是重点 ...
- Java NIO中核心组成和IO区别
1.Java NIO核心组件 Java NIO中有很多类和组件,包括Channel,Buffer 和 Selector 构成了核心的API.其它组件如Pipe和FileLock是与三个核心组件共同使用 ...
- Java NIO中的Buffer 详解
Java NIO中的Buffer用于和NIO通道进行交互.如你所知,数据是从通道读入缓冲区,从缓冲区写入到通道中的.缓冲区本质上是一块可以写入数据,然后可以从中读取数据的内存.这块内存被包装成NIO ...
- Java NIO中的缓冲区Buffer(一)缓冲区基础
什么是缓冲区(Buffer) 定义 简单地说就是一块存储区域,哈哈哈,可能太简单了,或者可以换种说法,从代码的角度来讲(可以查看JDK中Buffer.ByteBuffer.DoubleBuffer等的 ...
- NIO 中的读和写
概述 读和写是I/O的基本过程.从一个通道中读取很简单:只需创建一个缓冲区,然后让通道将数据读到这个缓冲区中.写入也相当简单:创建一个缓冲区,用数据填充它,然后让通道用这些数据来执行写入操作. 从文件 ...
- NIO中的heap Buffer和direct Buffer区别
在Java的NIO中,我们一般采用ByteBuffer缓冲区来传输数据,一般情况下我们创建Buffer对象是通过ByteBuffer的两个静态方法: ByteBuffer.allocate(int c ...
- java NIO中的buffer和channel
缓冲区(Buffer):一,在 Java NIO 中负责数据的存取.缓冲区就是数组.用于存储不同数据类型的数据 根据数据类型不同(boolean 除外),提供了相应类型的缓冲区:ByteBufferC ...
- epoll浅析以及nio中的Selector
出处: https://my.oschina.net/hosee/blog/730598 首先介绍下epoll的基本原理,网上有很多版本,这里选择一个个人觉得相对清晰的讲解(详情见reference) ...
随机推荐
- 熵(Entropy),交叉熵(Cross-Entropy),KL-松散度(KL Divergence)
1.介绍: 当我们开发一个分类模型的时候,我们的目标是把输入映射到预测的概率上,当我们训练模型的时候就不停地调整参数使得我们预测出来的概率和真是的概率更加接近. 这篇文章我们关注在我们的模型假设这些类 ...
- Azure IoT Edge on Windows 10 IoT Core
在今年的Build大会上,微软推出了Azure IoT Edge的第一个版本(https://github.com/Azure/iot-edge ).该版本的主要特点就是将计算能力由Azure端推送至 ...
- listviewMyAdapter
import android.content.Context;import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.BitmapFactory; ...
- Android 异步消息处理机制终结篇 :深入理解 Looper、Handler、Message、MessageQueue四者关系
版权声明:本文出自汪磊的博客,转载请务必注明出处. 一.概述 我们知道更新UI操作我们需要在UI线程中操作,如果在子线程中更新UI会发生异常可能导致崩溃,但是在UI线程中进行耗时操作又会导致ANR,这 ...
- 数据结构与算法(C/C++版)【绪论/线性表】
声明:数据结构与算法系列博文参考了<天勤高分笔记>.<王道复习指导>.C语言中文网.非商业用途,仅为学习笔记总结! 第一章<绪论> 一.基本概念及入门常识 /// ...
- codeforces 895B XK Segments 二分 思维
codeforces 895B XK Segments 题目大意: 寻找符合要求的\((i,j)\)对,有:\[a_i \le a_j \] 同时存在\(k\),且\(k\)能够被\(x\)整除,\( ...
- 51Nod--1018排序
1018 排序 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 给出N个整数,对着N个整数进行排序 Input 第1行:整数的数量N(1 <= N ...
- 【Flink】流-表概念
title: Flink流-表概念 date: 2017-12-12 14:48:16 categories: technique tags: Flink Flink Streaming Dynami ...
- Mysql服务器SQL模式 (官方精译)
MySQL服务器可以在不同的SQL模式下运行,并且可以根据sql_mode系统变量的值对不同的客户端应用不同的模式.DBA可以设置全局SQL模式以匹配站点服务器操作需求,并且每个应用程序可以将其会话S ...
- ibv_open_device()函数
struct ibv_context *ibv_open_device(struct ibv_device *device); 描述 函数会创建一个RDMA设备相关的context:可以通过ibv_c ...