InnoDB关键特性之自适应hash索引
一、索引的资源消耗分析
1、索引三大特点
1、小:只在一个到多个列建立索引
2、有序:可以快速定位终点
3、有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3
2、索引的资源消耗点
1、树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中;
2、数据之间跳着访问
1、索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多;
2、通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读;
资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访问,物理读会很严重。
二、自适应hash索引原理
1、原理过程
Innodb存储引擎会监控对表上二级索引的查找,如果发现某二级索引被频繁访问,二级索引成为热数据,建立哈希索引可以带来速度的提升,则:
1、自适应hash索引功能被打开
mysql> show variables like '%ap%hash_index';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| innodb_adaptive_hash_index | ON |
+----------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
2、经常访问的二级索引数据会自动被生成到hash索引里面去(最近连续被访问三次的数据),自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来,因此建立的速度很快。
2、特点
1、无序,没有树高
2、降低对二级索引树的频繁访问资源
索引树高<=4,访问索引:访问树、根节点、叶子节点
3、自适应
3、缺陷
1、hash自适应索引会占用innodb buffer pool;
2、自适应hash索引只适合搜索等值的查询,如select * from table where index_col='xxx',而对于其他查找类型,如范围查找,是不能使用的;
3、极端情况下,自适应hash索引才有比较大的意义,可以降低逻辑读。
三、监控与关闭
1、状态监控
mysql> show engine innodb status\G
……
Hash table size 34673, node heap has 0 buffer(s)
0.00 hash searches/s, 0.00 non-hash searches/s
1、34673:字节为单位,占用内存空间总量
2、通过hash searches、non-hash searches计算自适应hash索引带来的收益以及付出,确定是否开启自适应hash索引
2、限制
1、只能用于等值比较,例如=, <=>,in
2、无法用于排序
3、有冲突可能
4、MySQL自动管理,人为无法干预。
3、自适应哈希索引的控制
由于innodb不支持hash索引,但是在某些情况下hash索引的效率很高,于是出现了adaptive hash index功能,但是通过上面的状态监控,可以计算其收益以及付出,控制该功能开启与否。
默认开启,建议关掉,意义不大。可以通过 set global innodb_adaptive_hash_index=off/on 关闭和打开该功能。
InnoDB关键特性之自适应hash索引的更多相关文章
- Innodb关键特性之自适用Hash索引
一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的 ...
- InnoDB的关键特性-插入缓存,两次写,自适应hash索引
InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲.两次写(double write).自适应哈希索引(adaptive hash index).这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性. ...
- 【InnoDB】插入缓存,两次写,自适应hash索引
InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲.两次写(double write).自适应哈希索引(adaptive hash index).这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性. ...
- InnoDB关键特性学习笔记
插入缓存 Insert Buffer Insert Buffer是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动与兴奋的一个功能.不过这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个组成部分.其实不然,Inn ...
- 【mysql】Innodb三大特性之adaptive hash index
1.Adaptive Hash Indexes 定义 If a table fits almost entirely in main memory, the fastest way to perfor ...
- innodb关键特性之double write
# 脏页刷盘的风险 两次写的原理机制 1.解决问题 2.使用场景 3.doublewrite的工作流程 4.崩溃恢复 # doublewrite的副作用 1.监控doublewrite负载 2.关闭d ...
- innodb 关键特性(两次写与自适应哈希索引)
两次写: 场景: 当发生数据库宕机时,可能innodb存储引擎正在写入某个页到表中,而这个页只写了一部分,这种情况被称为部分写失效,如果发生,可以通过重做日志进行恢复,重做日志中记录的是对页的物理操作 ...
- InnoDB关键特性之change buffer
一.关于IOT:索引组织表 表在存储的时候按照主键排序进行存储,同时在主键上建立一棵树,这样就形成了一个索引组织表,一个表的存储方式以索引的方式来组织存储的. 所以,MySQL表一定要加上主键,通过主 ...
- InnoDB关键特性之insert buffer
insert buffer 是InnoDB存储引擎所独有的功能.通过insert buffer,InnoDB存储引擎可以大幅度提高数据库中非唯一辅助索引的插入性能. 数据库对于自增主键值的插入是顺序的 ...
随机推荐
- 使用 Python 进行并发编程 -- asyncio (未完)
参考地址 参考地址 参考地址 Python 2 时代, 高性能的网络编程主要是使用 Twisted, Tornado, Gevent 这三个库. 但是他们的异步代码相互之间不兼容越不能移植. asyn ...
- phpcms v9模版调用代码
首页调用栏目{pc:content action="category" siteid="$siteid" num="15" order=&q ...
- Linux: 安装和启用firefox浏览器的java
之前在linux服务器上浏览一个网页时必须启用java才可以,但是自己只是一个服务器的普通用户,并没有root权限,所以只能把java装在自己的目录下面,因此不能用rpm包,而必须从Oracal官网下 ...
- Zookeeper:分布式程序的基石
一.目录 1.zookeeper是什么? 2.安装.配置.启动.监控 3.javaApi基础用法 4.应用场景 5.CAP理论/paxos算法 二.zookeeper简介 官方版:zookeeper是 ...
- 生成一个唯一token
$token = md5(uniqid(rand(), true));
- Solr6.6 创建core
原文:https://github.com/x113773/testall/issues/7 1. 首先在solr-6.6.0目录运行命令,启动solr:`Linux: $ bin/solr star ...
- 【Android Developers Training】 22. 与其他fragment通信
注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer ...
- CUDA零内存拷贝 疑问考证
今天思考了一下CUDA零内存拷贝的问题,感觉在即将设计的程序中会派上用场,于是就查了一下相关信息. 以下是一些有帮助的链接: cuda中的零拷贝用法--针对二维指针 cuda中的零拷贝用法--针对一维 ...
- HTML Element 与 Node 的区别
Element 与 Node 的区别 <html> <head><title>Element & Node</title></head&g ...
- 使用matplotlib快速绘图
matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API,方便用户快速绘制2D图表.让我们先来看一个简单的例子: # -*- coding: utf-8 -*- import num ...