基于TCP协议的socket编程

什么是socket

　　Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面，对用户来说，一组简单的接口就是全部，让Socket去组织数据，以符合指定的协议。

　　所以，我们无需深入理解tcp/udp协议，socket已经为我们封装好了，我们只需要遵循socket的规定去编程，写出的程序自然就是遵循tcp/udp标准的。

　也有人将socket说成ip+port，ip是用来标识互联网中的一台主机的位置，而port是用来标识这台机器上的一个应用程序，ip地址是配置到网卡上的，而port是应用程序开启的，ip与port的绑定就标识了互联网中独一无二的一个应用程序而程序的pid是同一台机器上不同进程或者线程的标识。

TCP协议的特点：

　　1.可靠传输。数据从本地发送出去之后，本地内的缓存数据不会清空，只有当服务端收到客户端的应答后，才清除缓存，否则，在规定的时间内则重新发送数据。TCP提供超时重发，丢弃重复数据，检验数据，流量控制等功能，保证数据能从一端传到另一端。

　　2.字节流协议。

　　3。面向连接。在数据进行传输之前，服务端与客户端必须建立一个双向的连接后，方能传输数据，因此是面向连接服务。

基于网络类型的套接字家族

套接字家族的名字：AF_INET

(还有AF_INET6被用于ipv6，还有一些其他的地址家族，不过，他们要么是只用于某个平台，要么就是已经被废弃，或者是很少被使用，或者是根本没有实现，所有地址家族中，AF_INET是使用最广泛的一个，python支持很多种地址家族，但是由于我们只关心网络编程，所以大部分时候我么只使用AF_INET)

代码示例：

服务端

import   socket

import  os

import pickle

#创建一个socket对象

s  = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

# s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)

#绑定服务端程序的IP地址和端口号

s.bind(('127.0.0.1',7895))

#开始TCP监听

s.listen(5)#设置半连接池的大小

#被动接受TCP客户的连接，等待连接的到来

while True:

    con, add = s.accept()

    # print('等待客户端接入')

    # 打印客户端的连接信息

    print(add)

    while True:

        try:

            # 接收客户端发送的数据

            data = int(con.recv(1024))

            print(data)

            # 打印数据

            if data  == 1:

                res = os.listdir(os.chdir('c:\\'))

                #将列表转换为二进制

                res = pickle.dumps(res)

                con.send(res)

            elif  data == 2:

                res = os.getcwd()

                res = pickle.dumps(res)

                con.send(res)

        except Exception:

            break

    con.close()

s.close()

import  socket

import  pickle

# from  socket  import  *

s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

s.connect(('127.0.0.1',7895))

msg = '''

请输入操作序号:

    1.打印C盘根目录下的文件

    2.打印当前路径

    '''

print(msg)

while True:

    str = input('>>>:')

    #若输入为空，则重新输入

    if not  str:continue

    s.send(str.encode('utf-8'))

    data = s.recv(1024)

    #反序列化

    res = pickle.loads(data)

    print(res)

s.close()