FutureTask简介

FutureTask用于异步计算,也就是支持异步执行并返回结果。FutureTask本身是一个Runable,所以可以交给Thread来运行,在提交给Thread运行后,可以有多个线程调用get来等待计算结果,并支持超时等待,同时支持cancel操作用于取消一个正在运行的FutureTask。

数据结构定义

FutureTasks实现了RunnableFuture接口,RunnableFuture扩展了Runnable和Future接口。

FutureTask内部定义了一个state来指示当前的运行状态,state会被多个线程同时修改,内部并没有使用锁来保证线程安全,而是使用了volatile和CAS。对state最终状态进行修改还是用了putOrderedInt这样的操作来做延迟写入(禁止重排序,但是不会加lock add flush缓存)。

由于支持多个线程同时进行get操作,所以内部定义了一个Treiber stack(无锁,线程安全)来保存所有在get上等待的线程,在计算完成后,会从头到尾逐个唤醒这些线程。

public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {
/**
* The run state of this task, initially NEW. The run state
* transitions to a terminal state only in methods set,
* setException, and cancel. During completion, state may take on
* transient values of COMPLETING (while outcome is being set) or
* INTERRUPTING (only while interrupting the runner to satisfy a
* cancel(true)). Transitions from these intermediate to final
* states use cheaper ordered/lazy writes because values are unique
* and cannot be further modified.
*
* Possible state transitions:
* NEW -> COMPLETING -> NORMAL
* NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL
* NEW -> CANCELLED
* NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED
*/
private volatile int state;
private static final int NEW = 0;
private static final int COMPLETING = 1;
private static final int NORMAL = 2;
private static final int EXCEPTIONAL = 3;
private static final int CANCELLED = 4;
private static final int INTERRUPTING = 5;
private static final int INTERRUPTED = 6; //callable是计算结果的代码块
private Callable<V> callable;
//callable的计算结果保存在这,这个字段不是volatile的,由state的读写来保护
private Object outcome;
//运行的线程
private volatile Thread runner;
//等待结果的队列
private volatile WaitNode waiters;
}

实例化FutureTask

构造FutureTask需要传入一个callable。

    public FutureTask(Callable<V> callable) {
if (callable == null)
throw new NullPointerException();
this.callable = callable;
this.state = NEW; // 确保callable的可见性,因为state是volatile修饰的,
}

执行Callable

Callable需要在线程上异步执行,所以FutureTask实现了Runnable接口,在run方法里面来执行Callable来获取结果。run方法步骤如下:

  1. 判断状态是否能执行
  2. 执行callable,如果成功set结果,如果失败set异常。
  3. 最后判断是否外部线程发起了终端请求,如果是,则等待中断完成。
    public void run() {
//确保task不会被重复执行
if (state != NEW ||
!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
null, Thread.currentThread()))
return;
try {
Callable<V> c = callable;
if (c != null && state == NEW) {
V result;
boolean ran;
try {
//执行callable的call方法获取结果
result = c.call();
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
result = null;
ran = false;
setException(ex);
}
if (ran)
set(result);
}
} finally {
runner = null;
//线程运行时已经接收到了中断请求,测试state为INTERRUPTING状态,需要确保state
//变成INTERRUPTED状态。INTERRUPTING->thread.interrupt()->INTERRUPTED
int s = state;
if (s >= INTERRUPTING)
handlePossibleCancellationInterrupt(s);//内部自旋使用Thread.yeild()
}
}

Callable执行完成后,需要设置结果,并唤醒所有等待取结果的线程,state会被先cas设置成COMPLETING,如果成功则设置结果,并将最终状态设置成NORMAL。最后调用finishCompletion来唤醒所有等待线程。

    protected void set(V v) {
//如果当前状态是NEW,则设置成COMPLETING
if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
//设置结果
outcome = v;
//设置最终状态
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, NORMAL); // final state
//唤醒等待取结果的线程
finishCompletion();
}
}

唤醒等线程

    private void finishCompletion() {
// assert state > COMPLETING;
//循环尝试将waiters设置成null,如果成功,则开始进行遍历,唤醒线程。
for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) {
if (UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, null)) {
for (;;) {
Thread t = q.thread;
if (t != null) {
q.thread = null;
//唤醒
LockSupport.unpark(t);
}
WaitNode next = q.next;
if (next == null)
break;
q.next = null; // unlink to help gc
q = next;
}
break;
}
}
//执行一个protect的空方法,这个方法主要是用于子类扩展,CompletionService就使用了
//这个方法将计算结果放入BlockingQueue。
done(); callable = null; // to reduce footprint
}

获取异步计算结果

使用get方法获取一个异步计算的结果,如果计算已经完成,那么立刻返回这个结果,否则线程需要挂起等待计算完成后被唤醒。如果get设置了超时时间,那么可能会因为超时被唤醒。get内部都使用了awaitDone方法。这个方法的核心就是一个自旋for(;;),终止条件是当前线程被中断,或者task执行完成了,或者等待超时了。

awaitDone方法的编程模式比较奇怪,其实核心思想是尽量自旋以阻止线程被挂起。因此在执行每行代码时候都会做必要的检查。尽量不park线程。

    private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
throws InterruptedException {
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
WaitNode q = null;
boolean queued = false;
for (;;) {
//等待线程被中断了,移除等待节点
if (Thread.interrupted()) {
removeWaiter(q);
throw new InterruptedException();
} int s = state;
//计算完成,返回
if (s > COMPLETING) {
if (q != null)
q.thread = null;
return s;
}
//计算已经COMPLETING,接下很短的时间会被设置成NORMAL(纯CPU计算,无等待),并唤醒等待线程
//所以这里使用了Thread.yield () 尝试让出线程调度资源,而不是去挂起线程。
else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet
Thread.yield();
else if (q == null)
q = new WaitNode();
else if (!queued)
//加入等待队列的头部
queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
q.next = waiters, q);
else if (timed) {
nanos = deadline - System.nanoTime();
//等待超时,将自己从等待队列中移除,并返回当前的状态。
if (nanos <= 0L) {
removeWaiter(q);
return state;
}
//将线程挂起等待被唤醒,或者超时
LockSupport.parkNanos(this, nanos);
}
else
//将线程挂起等待被唤醒。
LockSupport.park(this);
}
}

removeWaiter将节点从队列中移除。由于不加锁,这个方法显然也是自旋+CAS,基本步骤是:

  • 首先将要移除节点的thread设置成null
  • 遍历链表将thread为null的节点移除
    private void removeWaiter(WaitNode node) {
if (node != null) {
node.thread = null;
retry:
for (;;) { // restart on removeWaiter race
//pred前驱节点,q当前节点,s后继结点
for (WaitNode pred = null, q = waiters, s; q != null; q = s) {
s = q.next;
//thread不为null,说明是有效节点,更新前驱节点继续后移
if (q.thread != null)
pred = q; //thread为null,需要将p节点移除,
else if (pred != null) {
//移除p节点
pred.next = s;
//判断pred节点的thread是否为null,如果为null,说明pred节点可能被
//另一个线程移除了。那么pred显然是已经脱离了链表,上一步的操作
//是无效的,需要从链表头部重新遍历。
if (pred.thread == null) // check for race
continue retry;
} //要移除的节点是头结点,CAS将后继结点设置成头。如果失败,说明链表结构
//发生了变化,需要从链表头部重新遍历。
else if (!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
q, s))
continue retry;
} //遍历到了尾部,break
break;
}
}
}

取消任务执行

FutureTask支持取消操作,但是只能取消NEW状态的Task,处于NEW状态的Task可能线程已经启动了,但是还没完成计算。可以指定mayInterruptIfRunning=true,强制将线程中断,否则将忽略执行线程,执行线程可能会继续运行,直到结束。

    public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) {
if (state != NEW)
return false;
if (mayInterruptIfRunning) {
if (!UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, INTERRUPTING))
return false;
//设置INTERRUPTING成功,开始中断线程。
Thread t = runner;
if (t != null)
t.interrupt();
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, INTERRUPTED); // final state
}
else if (!UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, CANCELLED))
return false; //取消成功,唤醒所有等待get的线程
finishCompletion();
return true;
}

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