MongoDB基础命令笔记

一、创建数据库

use foobar

二、创建集合

db.persons.insert({name:"zhaomin",age:23})

三、查找

db.persons.find()

db.persons.findOne()

四、修改

db.persons.update({name:"zhaomin"},{$set:{age:18}}) ＃不会影响其他属性列 ，主键冲突会报错

db.persons.update({name:"zhaomin"},{$set:{age:18}},true)＃第三个参数为true 则执行insertOrUpdate操作，查询出则更新，没查出则插入，或者

var p = db.persons.findOne();

db.persons.update(p,{name:"zhaomin1"}) ＃会删除其他的属性列

五、删除

db.persons.remove({age:1}) ＃删除满足条件的第一条 只删除数据 不删除索引

＃删除集合

db.persons.drop();

＃删除数据库

db.dropDatabase();

六、查看集合

show collections

查看数据库

show dbs

七、插入数据

db.persons.insert() ＃不允许键值重复

db.persons.save() ＃若键值重复，可改为插入操作

八、批量更新

db.persons.update({name:"zhaomin"},{$set:{name:"zhanmin11"}},false,true);

　　批量操作需要和选择器同时使用，第一个false表示不执行insertOrUpdate操作，第二个true表示执行批量

九、更新器使用$set : 指定一个键值对，若存在就进行修改，不存在则添加

　　$inc ：只使用于数字类型，可以为指定键值对的数字类型进行加减操作：

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$inc:{age:2}})

　　执行结果是名字叫“zhangsan”的年龄加了2

　　$unset : 删除指定的键

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$unset:{age:1}})

　　$push : 数组键操作：1、如果存在指定的数组，则为其添加值；2、如果不存在指定的数组，则创建数组键，并添加值；3、如果指定的键不为数组类型，则报错；

　　$pushAll : 批量想数组键插入值

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$pushAll:{classes:["English","Math","Chinese"]}});

　　$addToSet : 当指定的数组中有这个值时，不插入，反之插入

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$addToSet:{classes:"English"}}); ＃则不会添加到数组里

　　$pop：删除指定数组的值，当value=1 删除最后一个值，当value=-1 删除第一个值

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$pop:{classes:1}}) ＃删除了最后一个值

　　$pull : 删除指定数组指定的值

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$pull:{classes:"Chinese"}}) ＃$pullAll批量删除指定数组指定的值 指定一定是数组，否则会报错

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$pull:{classes:["Chinese"]}}) ＃若数组中有多个Chinese，则全删除

　　$ : 修改指定数组时，若数组有多个对象，但只想修改其中一些，则需要定位器：

db.persons.update({"classes.type":"AA"},{$set:{"classes.$.sex":"male"}})

　　$addToSet 与 $each结合完成批量数组更新操作

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$set:{classes:{$each:["chinese","art"]}}})

十、runCommand函数和findAndModify函数

runCommand({

　　findAndModify:"persons",

　　query:{查询器},

　　sort:{排序},

　　update:{修改器},

　　new:true 是否返回修改后的数据

});

　　runCommand函数可执行mongdb中的特殊函数

　　findAndModify就是特殊函数之一，用于返回执行返回update或remove后的文档

　　例如：

ps=db.runCommand({

　　findAndModify:"persons",

　　query:{name:"zhangsan"},

　　update:{$set:{name:"lisi"}},

　　new:true

})

ps.value

十一、查询详讲

db.persons.find({},{_id:0,name:1})

　　第一个空括号表示查询全部数据，第二个括号中值为0表示不返回，值为1表示返回，默认情况下若不指定主键，主键总是会被返回；

　　db.persons.find({条件},{指定键});

　　比较操作符：$lt: < $lte: <= $gt: > $gte: >= $ne: !=

　　1、查询条件

db.persons.find({age:{$gte:25,$lte:27}},{_id:0,name:1,age:1}) ＃查询年龄大于等于25小于等于27的人 
db.persons.find({country:{$ne:"韩国"}},{_id:0,name:1,country:1}) ＃查询出所有国籍不是韩国的人的数学成绩 

　　2、包含与不包含（仅针对于数组）

　　　　$in 或 $nin

db.persons.find({country:{$in:["China","USA"]}},{_id:0,name:1:country:1}) ＃查询国籍是中国或美国的学生信息 

　　3、$or查询

db.persons.find({$or:[{c:{$gt:85}},{e:{$gt:90}}]},{_id:0,name:1,c:1,e:1}) ＃查询语文成绩大于85或者英语大于90的学生信息
db.persons.update({country:"China"},{$set:{sex:"m"}},false,true) ＃把中国国籍的学生上增加新的键sex 
db.persons.find({sex:{$in:[null]}},{_id:0,name:1,sex:1}) ＃查询出sex为null的人 

　　4、正则表达式

db.persons.find({name:/li/i},{_id:0,name:1}) ＃查询出名字中存在”li”的学生的信息

　　5、$not的使用

　　　　$not和$nin的区别是$not可以用在任何地方儿$nin是用到集合上的

db.persons.find({name:{$not:/li/i}},{_id:0,name:1}) ＃查询出名字中不存在”li”的学生的信息

　　6、$all与index的使用

db.persons.find({books:{$all:["JS","MONGODB"]}},{_id:0,name:1}) ＃查询喜欢看MONGOD和JS的学生
db.persons.find({"books.1":"JAVA"},{_id:0,name:1,books:1}) ＃查询第二本书是JAVA的学习信息

　　7、$size的使用，不能与比较查询符同时使用

db.persons.find({books:{$size:4}},{_id:0,name:1}) ＃查询出喜欢的书籍数量是4本的学生

　　8、查询出喜欢的书籍数量大于4本的学生本的学生

　　1）增加size键

db.persons.update({},{$set:{size:4}},false,true)

　　2）添加书籍,同时更新size

db.persons.update({name:"jim"},{$push:{books:"ORACL"},$inc:{size:1}})

　　3）查询大于3本的

db.persons.find({size:{$gt:4}},{_id:0,name:1,size:1})

　　9、$slice操作符返回文档中指定数组的内部值

db.persons.find({name:"jim"},{_id:0,name:1,books:{$slice:[1,3]}}) ＃查询出Jim书架中第2~4本书
db.persons.find({name:"jim"},{_id:0,name:1,books:{$slice:-1}}) ＃查询出最后一本书

　　10、文档查询

　　　　查询出在K上过学且成绩为A的学生

　　1）绝对查询，顺序和键个数要完全符合

db.persons.find({school:{school:"K","score":"A"}},{_id:0,name:1})

　　2）对象方式,但是会出错，多个条件可能会去多个对象查询

db.persons.find({"school.school":"K","school.score":"A"},{_id:0,name:1})

　　3）正确做法单条条件组查询$elemMatch

db.persons.find({school:{$elemMatch:{school:"K",score:"A"}},{_id:0,name:1})

db.persons.find({age:{$gt:22},books:"C++",school:"K"},{_id:0,name:1,age:1,books:1,school:1})

　　11、分页与排序

　　1）limit返回指定条数 查询出persons文档中前5条数据：

db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(5)

　　2）指定数据跨度 查询出persons文档中第3条数据后的5条数据

 db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(5).skip(3)

　　3）sort排序 1为正序，-1为倒序

db.persons.find({},{_id:0,name:1,age:1}).limit(5).skip(3).sort({age:1})

　　　　注意:mongodb的key可以存不同类型的数据排序就也有优先级

　　　　最小值->null->数字->字符串->对象/文档->数组->二进制->对象ID->布尔->日期->时间戳->正则->最大值

　　12、游标

　　　　利用游标遍历查询数据

var persons = db.persons.find();

　　while(persons.hasNext()){

　　obj = persons.next();

　　print(obj.name)

}

　　游标几个销毁条件

　　1).客户端发来信息叫他销毁

　　2).游标迭代完毕

　　3).默认游标超过10分钟没用也会别清除

　　13、查询快照

　　　　快照后就会针对不变的集合进行游标运动了,看看使用方法.

db.persons.find({$query:{name:”Jim”},$snapshot:true}) ＃用快照则需要用高级查询

　　高级查询选项

　　1)$query

　　2)$orderby

　　3)$maxsan：integer 最多扫描的文档数

　　4)$min：doc查询开始

　　5)$max：doc查询结束

　　6)$hint：doc使用哪个索引

　　7)$explain:boolean统计

　　8)$snapshot:boolean 一致快照

十二、索引

　　1.创建索引

db.books.ensureIndex{{number:1}}

　　创建索引同时指定索引的名字

db.books.ensureIndex({number:1},{name:"book_"})

　　2.索引使用需要注意的地方

　　1)创建索引的时候注意1是正序创建索引-1是倒序创建索引

　　2)索引的创建在提高查询性能的同事会影响插入的性能 对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引

　　3)符合索引要注意索引的先后顺序

　　4)每个键全建立索引不一定就能提高性能呢 索引不是万能的

　　5)在做排序工作的时候如果是超大数据量也可以考虑加上索引 用来提高排序的性能

　　3.唯一索引

　　　　解决文档books不能插入重复的数值

db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true}) ＃则插入相同的name值会报错

　　4.踢出重复值

　　　　如果建议唯一索引之前已经有重复数值如何处理

db.books.ensureIndex({name:1},{name:"book_",unique:true,dropDups:true}) ＃踢出重复数值

　　5.后台执行创建索引

　　　　为了解决创建索引锁表的问题，在不影响查询功能，可以在后台运行

db.books.ensureIndex({name:1},{background:true})

　　6.强制查询已经建立好的索引

db.books.find({name:"323book"}).hint({name:1}) ＃后一个name为索引名，正序倒序依据建立索引的规则，否则会报错

　　7.在shell查看数据库已经建立的索引

db.system.indexes.find()

db.system.namespaces.find()

　　8.查询索引信息和查询状态信息

db.books.find({name:"123book"}).explain()

　　9.批量和精确删除索引

db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"name_-1"})

db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"*"})

十三、二维索引

　　建立二维索引

db.map.ensureIndex({gis:"2d"},{min:-1,max:201}) ＃默认会建一个[-108,108]的范围

　　1.查询点(70,180)最近的3个点

db.map.find({gis:{$near:[70,180]}},{_id:0,gis:1}).limit(3)

　　2.查询以点(50,50)和点(190,190)为对角线的正方形中的所有的点

db.map.find({gis:{$within:{$box:[[50,50],[190,190]]}}},{_id:0,gis:1})

　　3.查询出以圆心为(56,80)半径为50规则下的圆心面积中的点

db.map.find({gis:{$with:{$center:[[56,80],50]}}},{_id:0,gis:1})

十四、Count+Distinct+Group

　　1.count 查询结果条数

db.persons.find({country:"USA"}).count()

　　2.Distinct 去重

　　请查询出persons中一共有多少个国家分别是什么

db.runCommand({distinct:"persons",key:"country"}).values ＃key表示去重的键

　　3.group分组

db.runCommand({ group:{

　　ns:"集合的名字",

　　key:"分组键对象",

　　initial:"初始化累加器",

　　$reduce:"分解器",

　　condition:"条件",

　　finalize:"组完成器"

}})

　　分组首先会按照key进行分组,每组的 每一个文档全要执行$reduce的方法,他接收2个参数一个是组内本条记录,一个是累加器数据.

　　请查出persons中每个国家学生数学成绩最好的学生信息(必须在90以上)

db.runCommand({

　　group:{

　　ns:"persons",

　　key:{"country":true},

　　initial:{m:0},

　　$reduce:function(doc,prev){

　　　　if(doc.m>prev.m){

　　　　　　prev.m = doc.m;

　　　　　　prev.name = doc.m;

　　　　　　prev.country = doc.country;

　　　　}

　　},

　　condition:{m:{$gt:90}},

　　finalize:function(prev){

　　　　prev.m = prev.name+" comes from "+prev.country+" ,Math score is "+prev.m;

　　}

　}

})

　　4.函数格式化分组键

　　如果集合中出现键Counrty和counTry同时存在

$keyf:function(doc){

　　if(doc.country){

　　　　return {country:doc.country}

　　}

　　return {country:doc.counTry}

}

十五、常用命令举例

　　1.查询服务器版本号和主机操作系统

db.runCommand({buildInfo:1})

　　2查询执行集合的详细信息,大小,空间,索引等

db.runCommand({collStats:"persons"})

　　3查看操作本集合最后一次错误信息

db.runCommand({getLastError:"persons"})

十六、固定集合

　　1.特性

　　　　固定集合默认是没有索引的就算是_id也是没有索引的

　　　　由于不需分配新的空间他的插入速度是非常快的

　　　　固定集合的顺是确定的导致查询速度是非常快的

　　　　最适合就是日志管理

　　2.创建固定集合

　　　　创建一个新的固定集合要求大小是100个字节,可以存储文档10个

db.createCollection("mycoll",{size:100,capped:true,max:10})

　　　　把一个普通集合转换成固定集合

db.runCommand({convertToCapped:"persons",size:1000})

　　3.对固定集合反向排序，默认情况是插入的顺序排序

db.mycoll.find().sort({$natural:-1})

十七、GridFS

　　GridFS是mongoDB自带的文件系统他用二进制的形式存储文件,大型文件系统的绝大多是特性GridFS全可以完成

　　使用GridFS使用mongofiles.exe命令行

　　1.上传文件

mongofiles -d foobar -l "E:\1.jpg" put "1.jpg"

　　2.查看文件内容

mongofiles -d foobar get "1.jpg"

　　3.查看所有文件

mongofiles -d foobar list

　　4.删除已经存在的文件

mongofiles -d foobar delete '1.jpg'

十八、Eval

　　1.服务器端运行eval

db.eval("function(name){return name}","Jim")

　　2.javascript的存储，在服务器上保存js全局变量

　　　　把变量加入到特殊集合system.js中

db.system.js.insert({_id:"uname",value:"Jim"})
db.eval("return uname") ＃用eval调用

　　　　System.js相当于Oracle中的存储过程,因为value不单单可以写变量,还可以写函数体也就是javascript代码

十九、启动配置

　　1.利用config配置文件来启动数据库改变端口为8888

　　　　mongodb.conf文件

dbpath = D:\sortware\mongod\db

port = 8888

　　启动文件

cd C:\Users\thinkpad\Desktop\MONGODB\mongodb-win32-x86_64-2.0.6

bin\mongod.exe --config ../mongodb.conf

　　shell文件

　　mongo 127.0.0.1:8888

　　2.停止MongoDB服务

　　1)ctrl+c 组合键可以关闭数据库

　　2)admin数据库命令关闭数据

use admin

db.shutdownServer

　　3.导出数据(中断其他操作)

　　使用mongoexport命令行

　　-d指明使用的库

　　-c指明要导出的表

　　-o指明要导出的文件名

　　-csv指定导出的csv格式

　　-q过滤导出

　　--type<json|csv|tsv>

　　把数据好foobar中的persons导出

mongoexport -d foobar -c persons -o D:/persons.json

　　导出其他主机数据库的文档

mongoexport --host 192.168.0.16 --port 37017

　　4.导入数据(中断其他操作)

mongoimport --db foobar --collections persons --file d:/persons.json

　　5.运行时备份 mongodump.exe

　　　　API: http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/mongodump

mongodump --host 127.0.0.1:27017 -d foobar -o d:/foobar

　　6.运行时恢复 mongorestore.exe

　　　　API:http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/mongorestore

　　　　恢复数据库

db.dropDatabase()

mongorestore --host 127.0.0.1:27017 -d foobar -directoryperdb d:/foobar/foobar

　　7.mongoDB是文件数据库这其实就可以用拷贝文件的方式进行备份

　　8.上锁和解锁

db.runCommand({fsync:1,lock:1}) ＃上锁
db.currentOp() ＃解锁

　　9.数据修复

　　　　当停电等不可逆转灾难来临的时候,由于mongodb的存储结构导致

　　　　会产生垃圾数据,在数据恢复以后这垃圾数据依然存在,这是数据库

　　　　提供一个自我修复的能力.使用起来很简单　

db.repairDatabase()

二十、用户管理

　　1.添加用户

　　　　为admin添加uspcat用户和foobar数据库的yunfengcheng用户

use foobar

db.addUser("uspcat","123")

db.system.users.find()

　　2.启用用户

db.auth("名称","密码")

　　3.安全检查 --auth

　　　　非foobar是不能操作数据库的,启用自己的用户才能访问

　　　　非admin数据库的用户不能使用数据库命令，admin数据库中的数据经过认证为管理员用户

　　4.用户删除操作

db.system.users.remove({user:"yunfengcheng"});

二十一、主从复制

　　1.主数据库配置：

dbpath = D:\mongodb\data\db\07\8888 #主数据库地址

port = 8888 #主数据库端口号

bind_ip = 127.0.0.1 #主数据库所在服务器

master = true #确定我是主服务器

　　从数据库配置：

dbpath = D:\mongodb\data\db\07\7777 #从数据库地址

port = 7777 #从数据库端口号

bind_ip = 127.0.0.1 #从数据库所在服务器

source = 127.0.0.1:8888 #确定从数据库监听端口

#这个配置项(source)可以用shell动态添加

slave = true #确定自己是从服务器

　　2.主从复制的其他设置项

　　--only 从节点?指定复制某个数据库,默认是复制全部数据库

　　--slavedelay 从节点?设置主数据库同步数据的延迟(单位是秒)

　　--fastsync 从节点?以主数据库的节点快照为节点启动从数据库

　　--autoresync 从节点?如果不同步则从新同步数据库

　　--oplogSize 主节点?设置oplog的大小(主节点操作记录存储到local的oplog中

　　3.利用shell动态添加和删除从节点

　　我们只要对集合进行操作就可以动态操作主从关系

　　挂接主节点:操作之前只留下从数据库服务

db.sources.insert({host："127.0.0.1:8888"})

　　删除已经挂接的主节点:操作之前只留下从数据库服务

db.sources.remove({host:"127.0.0.1:8888"})

二十二、副本集

　　A是活跃的B和C是用于备份的，当A出现了故障,这时候集群根据权重算法推选出B为活跃的数据库，当A恢复后他自动又会变为备份数据库

　　1.设置conf文件

dbpath = D:\mongodb\data\db\07\1111

port = 1111 #端口

bind_ip = 127.0.0.1 #服务地址　　　

　　2.初始化副本集

use admin

db.runCommand({"replSetInitiate":

　　{

　　　　"_id":'child',

　　　　"members":[{

　　　　　　"_id":1,

　　　　　　"host":"127.0.0.1:1111"

　　　　},{

　　　　　　"_id":2,

　　　　　　"host":"127.0.0.1:2222"

　　　　},{

　　　　　　"_id":3,

　　　　　　"host":"127.0.0.1:3333"　　

　　　　}]

　　}

})

　　查看副本集状态：

rs.status()

　　3.节点和初始化高级参数

　　　　standard :常规节点:参与投票有可能成为活跃节点

　　　　passive :副本节点:参与投票,但是不能成为活跃节点

　　　　arbiter :仲裁节点:只是参与投票不复制节点也不能成为活跃节点

　　4.高级参数

　　　　Priority :0到1000之间 ,0代表是副本节点 ,1到1000是常规节点

　　　　arbiterOnly : true 仲裁节点

members":[{

　　"_id":1,

　　"host":"127.0.0.1:1111",

　　arbiterOnly : true

}]"

　　5.读写分离

　　　　一般情况下作为副本的节点是不能进行数据库读操作的，但是在读取密集型的系统中读写分离是十分必要的

　　　　设置读写分离slaveOkay : true

二十三、分片

　　1.分片步骤

　　1）创建一个配置服务器

shardServer.conf

dbpath=D:\mongodb\data\db\08\conf

port=2000

bind_ip=127.0.0.1

shardServer.bat

mongod --conf shardServer.conf

　　2）创建路由服务器

mongos --port 1000 --configdb 127.0.0.1:2000

　　　　shell文件: mongo 127.0.0.1:1000/admin

　　3）添加2个分片数据库 8081和8082

shard8081.conf

dbpath=D:\mongodb\data\db\08\8081

port=8081

bind_ip=127.0.0.1

shard8081.bat

mongos --conf shard8081.conf

shard8081Shell.bat

mongo 127.0.0.1:8081/admin

　　4）启动四个数据库服务器

　　　　打开路由shell命令行，为集群添加分片(允许本地访问)"切记之前不能使用任何数据库语句"

db.runCommand({addshard:"127.0.0.1:8081",allowLocal:true})

db.runCommand({addshard:"127.0.0.1:8082",allowLocal:true})

　　5）指定打开分片功能的数据库

db.runCommand({enablesharding:"foobar"})

　　6）指定集合进行分片，并设置片键

db.runCommand({shardcollection:"foobar.persons",key:{_id:1}})

　　7）插入大数据量进行测试

　　　　进入分片8081查询数据条数

db.persons.find().count()

　　2.查看配置库对于分片配置存储信息

db.printShardingStatus()

　　3.查看集群对persons的自动分片机制配置信息

mongos> db.shards.find()

{ "_id" : "shard0000", "host" : "127.0.0.1:8081" }

{ "_id" : "shard0001", "host" : "127.0.0.1:8082" }