使用Oracle的存储过程批量插入数据
原文地址:http://www.cnblogs.com/liaoyu/p/oracle-procedure-batch-insert.html
作者:L君还在说之乎者也
最近在工作中,需要使用生成一些测试数据用来测试项目性能,我一开始是通过使用python生成SQL再执行,但性能不理想,今天想试试使用oracle的存储过程来实现下,效果还不错。
实现相关
表结构
desc TMP_UPSTATE_CASEKEY
Name Null Type
------------------- -------- ----------
TMP_UPSTATE_CASEKEY NOT NULL CHAR(14)
TMP_NUM_STATUS_ID NOT NULL NUMBER(38)
UPDATED_DATE NOT NULL DATE
需要生成的SQL
insert into TMP_UPSTATE_CASEKEY values('TMP0000001', 1, sysdate);
存储过程实现
create or replace procedure proc_casekey_upstate
as
casekey char(14);
begin
for i in 1..10000000 loop
casekey := 'TMP'||lpad(i,7,0); -- TMP0000001
insert into TMP_UPSTATE_CASEKEY values(casekey, 1, sysdate);
end loop;
commit;
end;
begin
proc_casekey_upstate();
end;
测试发现生成一千万条数据用了14分钟左右,性能还是可以了,如果先去掉TMP_NUM_STATUS_ID的外键估计更快。
网友 雷厉*风行 指出下面的方式速度更快,我测试插入一百万条记录十秒左右,当然了,这跟机器性能也有关系。
insert into TMP_UPSTATE_CASEKEY select 'TMP'||LPAD(rownum,7,0),1,sysdate from dual connect by level <= 1000000;
使用python生成SQL文件
下面贴出使用python3生成SQL的代码
from datetime import datetime
start = datetime.now();
with open('d:/casekey_upstate.sql', 'w') as f:
for x in range(1, 10000000):
print("insert into tmp_upstate_casekey values('TMP%07i', 1, sysdate);" %x, file=f);
end = datetime.now();
print(end-start);
生成的sql文件达638M, 耗时31秒,有木有感觉使用python很方便呢。
注:使用的python版本为3.4
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