图像分析函数:skimage.measure中的label、regionprops
算法解释详细,有算法执行过程动态GIF图的:https://blog.csdn.net/icvpr/article/details/10259577
算法文字解释的简介易懂的:https://www.cnblogs.com/ryuasuka/p/4932239.html
regionprops函数一些属性的效果演示:https://www.cnblogs.com/nktblog/archive/2012/06/13/2547938.html
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我的一些测试:
其中,.area函数意思是统计某连通区域中,总像素点个数。如下:
上述二值化图像中,共有14个区域(第一个区域为全黑区域),.area函数能够统计每个区域中像素点个数。
.bbox:囊括该连通区域内所有像素点的最小矩形。其返回值有4个,分别是,其值都是具体的图像坐标位置。
measure.label操作后,会将二值化(全True或Flase)的图片值全部重新赋值,当做为一种标记,具体赋值方式是:比如二值化图像中,有8个单独的连通区域,那么第一个连通区域内所有像素点值变为1,第二个连通区域内所有像素点值变为2,依次类推。如下图:
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