之前在介绍Spring Redis进行存储的时候,都是通过RedisTemplate中的defaultSerializer,即JdkSerializationRedisSerializer。通过Jdk的序列化比较简单,但是有时候线上调试的时候通过控制台查看,完全看不出来存储了什么东西。而且在空间占用和性能上,相比Jackson,完全没有优势。

有过两次线上出问题,定位的时候知道缓存有错,却不知道到底出在那个缓存的字段上,调试非常不方便。于是序列化统统换成了Jackson。

代码如下:

import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.util.concurrent.TimeUnit; import javax.annotation.Resource; import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
/**
* key统一为String,省略.HK为hash类型的hashkey类型,HV为value类型或者hashvalue类型(这两个不可能同时存在,所以只取一个)
* @author Han
*/
public class BaseRedisDao<HK, HV> implements InitializingBean{ //实际参数的class start
private Class<HK> hkClass; private Class<HV> hvClass; private Class<HK> getHKClass(){
if (hkClass == null) {
hkClass = (Class<HK>) ((ParameterizedType) getClass().getGenericSuperclass()).getActualTypeArguments()[0];
}
return hkClass;
} private Class<HV> getHVClass(){
if (hvClass == null) {
hvClass = (Class<HV>) ((ParameterizedType) getClass().getGenericSuperclass()).getActualTypeArguments()[1];
}
return hvClass;
}
// end
@Autowired
private RedisTemplate<String, HV> redisTemplate; protected ValueOperations<String, HV> valueOperations;
//
protected HashOperations<String, HK, HV> hashOperations;
//
protected ListOperations<String, HV> listOperations; protected SetOperations<String, HV> setOperations;
/**
*
* @param key
* @param value
* @param expire
* @return
*/
protected void set(String key, HV value, long expire) {
valueOperations.set(key, value, expire, TimeUnit.SECONDS);
} /**
* get value
*
* @param key
* @return
*/
protected HV get(String key) {
return valueOperations.get(key);
} /**
* key delete
* @param key
*/
protected void delete(String key){
getRedisTemplate().delete(key);
} /**
* key exist
* @param key
* @return
*/
protected boolean hasKey(String key){
return getRedisTemplate().hasKey(key);
}
/**
*key expire
* @param key
* @param timeout
* @param unit
* @return
*/
protected Boolean expire(String key,long timeout,TimeUnit unit){
return getRedisTemplate().expire(key, timeout, unit);
}
/**
* redistemplate是全局唯一的,子类不要出现对redistemplate的成员变量的设置(比如keyserializer,)
* @return
*/
RedisTemplate<String, HV> getRedisTemplate() {
return redisTemplate;
}
/**
* 当需要更改serializer,可以直接通过connection.set等方法实现
* @param callback
* @return
*/
protected <T> T execute(RedisCallback<T> callback){
return redisTemplate.execute(callback);
}
/**
* 获取stringserializer
*/
protected RedisSerializer<String> getStringSerializer(){
return redisTemplate.getStringSerializer();
}
/**
* 获取JdkSerializationRedisSerializer
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
protected <T> RedisSerializer<T> getDefaultSerializer(){
return (RedisSerializer<T>) redisTemplate.getDefaultSerializer();
}
/**
* 获取stringserializer
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
protected RedisSerializer<String> getKeySerializer(){
return (RedisSerializer<String>) redisTemplate.getKeySerializer();
}
/**
* 获取jackson2jsonredisserializer
* @return
*/
protected RedisSerializer<HV> getValueSerializer(){
return (RedisSerializer<HV>) redisTemplate.getValueSerializer();
}
/**
* 获取jackson2jsonredisserializer
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
protected RedisSerializer<HK> getHashKeySerializer() {
return (RedisSerializer<HK>) redisTemplate.getHashKeySerializer();
} /**
* 获取jackson2jsonredisserializer
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
protected RedisSerializer<HV> getHashValueSerializer() {
return (RedisSerializer<HV>) redisTemplate.getHashValueSerializer();
} @Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
if(getHKClass() == null || getHVClass() == null){
throw new IllegalArgumentException("获取泛型class失败");
}
//
valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
listOperations = redisTemplate.opsForList();
setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<HV>(getHVClass()));
redisTemplate.setHashKeySerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<HK>(getHKClass()));
redisTemplate.setHashValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<HV>(getHVClass()));
}
}

对于key的序列化,直接在配置文件定义

<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" scope="prototype">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
<property name="keySerializer" ref="stringKeySerializer"/>
<property name="enableTransactionSupport" value="true"/><!-- 配置true可以使用transactional控制事务,spring已经提供支持 -->
</bean>

深入理解Spring Redis的使用 (七)、Spring Redis 使用 jackson序列化 以及 BaseDao代码的更多相关文章

  1. Redis系列(七)Redis面试题

    Redis 系列: Redis系列(一)Redis入门 Redis系列(二)Redis的8种数据类型 Redis系列(三)Redis的事务和Spring Boot整合 Redis系列(四)Redis配 ...

  2. redis学习(七)redis主从复制

    redis主从复制 1.redis主从复制的作用 redis的定位是一个高可用的数据服务器,可是在实际生产环境下,单机的redis服务器是无法满足真正意义上的高可用性的. 第一,单机的redis服务器 ...

  3. Redis实战(七)Redis开发与运维

    Redis用途 1.缓存 Redis提供了键值过期时间设置, 并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略. 可以这么说, 一个合理的缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航. 2.排行榜系统 Re ...

  4. Redis总结(七)Redis运维常用命令

    redis 服务器端命令 redis 127.0.0.1:6380> time  ,显示服务器时间 , 时间戳(秒), 微秒数 1) "1375270361" 2) &quo ...

  5. 【Redis】Redis学习(七) Redis 持久化之RDB和AOF

    Redis 持久化提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AOF ...

  6. Redis总结(七)Redis运维常用命令(转载)

    redis 服务器端命令 redis 127.0.0.1:6380> time  ,显示服务器时间 , 时间戳(秒), 微秒数 1) "1375270361" 2) &quo ...

  7. redis之(七)redis的集合类型的命令

    [一]增加/删除元素 --->命令:SADD key member [member...] --->向集合键中添加一个,或多个元素.如果键不存在,则创建.如果元素存在,则忽略不执行.返回值 ...

  8. 第04项目:淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis)【第七天】(redis缓存)

    https://pan.baidu.com/s/1bptYGAb#list/path=%2F&parentPath=%2Fsharelink389619878-229862621083040 ...

  9. Java缓存相关memcached、redis、guava、Spring Cache的使用

    随笔分类 - Java缓存相关 主要记录memcached.redis.guava.Spring Cache的使用 第十二章 redis-cluster搭建(redis-3.2.5) 摘要: redi ...

随机推荐

  1. postgresql 53300错误

    1.查看当前库的最大连接数 show max_connections; 2.查看当前数据库的活动连接数 select datname,application_name,pid,state from p ...

  2. ES6---箭头函数()=>{} 与function的区别(转载)

    1.箭头函数与function定义函数的写法: //function function fn(a, b){ return a + b; } //arrow function var foo = (a, ...

  3. flink连接hbase方法及遇到的问题

    1.继承 RichSinkFunction 类 mvn配置: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> &l ...

  4. ImCash:币圈英文术语大全

    近年来随着数字货币的火热,在全世界范围内涌现出了一群数字货币的“发烧友”和忠实投资者,他们形成了自己的圈子“币圈”,并且有了自己的文化和语言,今天就让我们一起来了解一下外国币圈有哪些有意思的英文“专用 ...

  5. SpringBoot配置文件

    一.配置文件 配置文件应该是无论在哪个框架中都是一个重要角色,而我们最为常用的xxx.xml和xxx.properties,还有springboot推荐使用的xxx.yml. 二.SpringBoot ...

  6. 【java】-- 多线程之间实现通讯

    1.多线程之间如何实现通讯 1.1.什么是多线程之间通讯? 多线程之间通讯,其实就是多个线程在操作同一个资源,但是操作的动作不同. 画图演示 1.2.多线程之间通讯需求 需求:第一个线程写入(inpu ...

  7. golang struct 和 byte互转

    相比于encoding, 使用unsafe性能更高 type MyStruct struct { A int B int } var sizeOfMyStruct = int(unsafe.Sizeo ...

  8. DWM1000 帧过滤代码实现

    帧过滤功能可以在同一个环境内组建多个网络而不干扰(非频段不同),可以通过PANID(网络ID)区分不同网络,不同网络中的模块无法直接通信, 再之,利用短地址,网络中可以同时有多个模块发送信息,而接收端 ...

  9. Android滑动列表(拖拽,左滑删除,右滑完成)功能实现(1)

    场景: 近期做的TODO APP需要在主页添加一个功能,就是可以左滑删除,右滑完成.看了一下当前其他人做的例如仿探探式的效果,核心功能基本一样,但是和我预想的还是有少量区别,于是干脆自己重头学一遍如何 ...

  10. 使用handler倒计时

    package com.example.jikangwang.myapplication; import android.content.Intent; import android.os.Handl ...