编写Python函数:完成一个双色球彩票的模拟生成过程,

其中前六个为蓝色球,数字范围1-33,不可重复。最后一个为红色球 1-16。

使用random完成,最后将7个数进行排列放到列表中

# 引入random模块
import random

# red_num_chaos 是采集红色球的数字,
# 集合的目的是不用判断随机数字是否重叠
red_num_chaos = set()
while True:
    chaos_num = int(random.random() * 34)
    if chaos_num == 0:
        continue
    else:
        red_num_chaos.add(chaos_num)
    if len(red_num_chaos) == 6:
        break

# 将集合进行排序
red_num = sorted(red_num_chaos)
# 将集合转为列表的形式,方便向该数字中增加蓝色数值,
# 集合中不能出现重复的,而1位蓝色数字有可能会与6位红色相等
double_ball = list(red_num)

# 生成一个不为0的1~16的蓝色球数字
while True:
    blue_num = int(random.random() * 17)
    if blue_num != 0:
        break

# 组合成双色球
double_ball.append(blue_num)
print(double_ball)

运行

[2, 9, 15, 25, 29, 30, 11]

python练习笔记——模拟双色球随机输出情况的更多相关文章

  1. Python学习笔记 (2) :字符串输出、操作、格式化和日期、时间格式化

    一.字符串输出及运算 1.常用输出格式及方法 ')#单引号 ")#双引号 """)#三个引号 1234567890 1234567890 1234567890 ...

  2. python学习笔记04-格式化输出

    使用占位符来进行格式化输出 %S %d %f Exit()  程序退出函数

  3. Python机器学习笔记:使用Keras进行回归预测

    Keras是一个深度学习库,包含高效的数字库Theano和TensorFlow.是一个高度模块化的神经网络库,支持CPU和GPU. 本文学习的目的是学习如何加载CSV文件并使其可供Keras使用,如何 ...

  4. Python机器学习笔记:不得不了解的机器学习知识点(2)

    之前一篇笔记: Python机器学习笔记:不得不了解的机器学习知识点(1) 1,什么样的资料集不适合用深度学习? 数据集太小,数据样本不足时,深度学习相对其它机器学习算法,没有明显优势. 数据集没有局 ...

  5. OpenCV之Python学习笔记

    OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书< ...

  6. Python机器学习笔记:sklearn库的学习

    网上有很多关于sklearn的学习教程,大部分都是简单的讲清楚某一方面,其实最好的教程就是官方文档. 官方文档地址:https://scikit-learn.org/stable/ (可是官方文档非常 ...

  7. Python机器学习笔记:不得不了解的机器学习面试知识点(1)

    机器学习岗位的面试中通常会对一些常见的机器学习算法和思想进行提问,在平时的学习过程中可能对算法的理论,注意点,区别会有一定的认识,但是这些知识可能不系统,在回答的时候未必能在短时间内答出自己的认识,因 ...

  8. Deep learning with Python 学习笔记(10)

    生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 ...

  9. Deep learning with Python 学习笔记(9)

    神经网络模型的优化 使用 Keras 回调函数 使用 model.fit()或 model.fit_generator() 在一个大型数据集上启动数十轮的训练,有点类似于扔一架纸飞机,一开始给它一点推 ...

随机推荐

  1. go语言基础之new函数

    1.new函数 表达式new(T)将创建一个T类型的匿名变量,所做的是为T类型的新值分配并清零一块内存空间,然后将这块内存空间的地址作为结果返回,而这个结果就是指向这个新的T类型值的指针值,返回的指针 ...

  2. 细聊MySQL的分区功能

    此篇主要介绍下MySQL的分区功能.我们分别从分区的概念.分区对于MySQL应用的优点.分区的类别及设置来和大家一起探讨下MySQL的分区. 什么是分区? MySQL在未启用分区功能时,数据库的单个表 ...

  3. c++call back

    #include "stdafx.h" struct A; typedef void(A::*MemFuncPtr) (int* e); class A { int a; }; c ...

  4. Spark Streaming updateStateByKey案例实战和内幕源码解密

    本节课程主要分二个部分: 一.Spark Streaming updateStateByKey案例实战二.Spark Streaming updateStateByKey源码解密 第一部分: upda ...

  5. 使用Gnupg对Linux系统中的文件进行加密

    GnuPG(GNU Privacy Guard或GPG)是一个以GNU通用公共许可证释出的开放源码用于加密或签名的软件,可用来取代PGP.大多数gpg软件仅支持命令行方式,一般人较难掌握.由于gpg软 ...

  6. (转)Unity3D命令行Build

    转自:http://www.cnblogs.com/gameprogram/archive/2012/05/11/2496303.html 本来是没想用这个命令行Build方式,可惜电脑不知道怎么的就 ...

  7. UIScrollView 图片循环滚动

    1:假如有6个图片:那个,Scrollview的大小加 7 个图片的大小 2: //ImageScrollView; UIScrollView *imageScroll = [[UIScrollVie ...

  8. Java从零开始学四十(反射简述一)

    一.JAVA是动态语言吗? 一般而言,说到动态言,都是指在程序运行时允许改变程序结构或者变量类型,从这个观点看,JAVA和C++一样,都不是动态语言. 但JAVA它却有着一个非常突出的动态相关机制:反 ...

  9. JavaBean(web基础学习笔记十二)

    一.JavaBean简介 JavaBean是使用Java语言开发的一个可重用的组件,在JSP的开发中可以使用JavaBean减少重复代码,使整个JSP代码的开发更简洁.JSP搭配JavaBean来使用 ...

  10. Nor Flash启动和Nand Flash启动时Stepping stone都在哪?

    当从Norflash启动时,Steppingstone被映射到地址 0x4000 0000 至 0x4000 0FFF: 当从Nandflash启动时,Steppingstone被映射到地址 0x00 ...