[k8s]prometheus+grafana监控node和mysql(普罗/grafana均vm安装)

https://github.com/prometheus/prometheus

Architecture overview

Prometheus Server

Prometheus Server 负责从 Exporter 拉取和存储监控数据，并提供一套灵活的查询语言（PromQL）供用户使用。

Exporter

Exporter 负责收集目标对象（host, container…）的性能数据，并通过 HTTP 接口供 Prometheus Server 获取。

可视化组件

监控数据的可视化展现对于监控方案至关重要。以前 Prometheus 自己开发了一套工具，不过后来废弃了，因为开源社区出现了更为优秀的产品 Grafana。Grafana 能够与 Prometheus 无缝集成，提供完美的数据展示能力。

Alertmanager

用户可以定义基于监控数据的告警规则，规则会触发告警。一旦 Alermanager 收到告警，会通过预定义的方式发出告警通知。支持的方式包括 Email、PagerDuty、Webhook 等.

监控+日志方案

特性

server端基于http拉模型
官网说,多维数据模型,基于多维灵活查询
target可以自动发现或手工配置
2.0针对cpu 内存 io 性能提高了不少
告警规则从自定义格式迁移到yaml格式，使用2.0的promtool工具可以完成格式的转换
Prometheus 提供了采集数据功能,自带db.
本次采用vm安装Prometheus2.0,采集node和mysql的指标,并用grafana展示
其组件如下,符合功能模块化. exporter是各种app的采集者.

https://prometheus.io/download/

prometheus

alertmanager

blackbox_exporter

consul_exporter

graphite_exporter

haproxy_exporter

memcached_exporter

statsd_exporter

mysqld_exporter  -本次用来采集mysql的指标   ,收集Mysql数据

node_exporter    -本次用来采集node节点的指标,收集系统数据

pushgateway

本次采集mysql和node实验架构图

参考

物理机安装普罗2.0

- 下载软件

https://prometheus.io/download/

mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz

node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz

prometheus-2.0.0.linux-amd64.tar.gz

- 解压prometheus

[root@n1 prometheus-2.0.0.linux-amd64]# ls

console_libraries  consoles  data  LICENSE  NOTICE  prometheus  prometheus.yml  prometheus.yml.default  promtool

- 修改prometheus.yml

$ cat prometheus.yml

global:

  scrape_interval:     15s

  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:

  - job_name: linux

    static_configs:

      - targets: ['192.168.14.11:9100']

        labels:

          instance: db1

  - job_name: mysql

    static_configs:

      - targets: ['192.168.14.11:9104']

        labels:

          instance: db1

注:

    0,启动后自带dashboard,通过http://192.168.14.11:9090来访问

    1.这里添加2个targets

    2.普罗通过配置文件主动去找explore

启动node_exporter

- 解压

$ tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz

$ ls

LICENSE  node_exporter  NOTICE

- 启动二进制即可

$ ./node_exporter

启动mysql-nodeexplor

- 解压

$ tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz

$ ls

LICENSE  mysqld_exporter  NOTICE

- 启动mysql

docker run -d \

    -p 3306:3306 \

    -v /data/mysql:/var/lib/mysql \

    -v /etc/localtime:/etc/localtime \

    --name mysql5 \

    --restart=always \

    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \

mysql:5.6.23 --character-set-server=utf8 --collation-server=utf8_general_ci

- 启动mysqld_exporter

$ cat > .my.cnf<<EOF

[client]

user=root

password=123456

EOF

$ ./mysqld_exporter -config.my-cnf=".my.cnf"

注意: 首先要创建一个.my.conf的配置,默认读取的是 /root/.my.cnf ,可以指定路径

我们再次回到Status->Targets页面，可以看到两个Target的状态已经变成UP了：

grafana安装

- 下载解压

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz

tar -zxvf grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz 

- 修改配置

392 [dashboards.json]

393 enabled = true

394 path = /var/lib/grafana/dashboards

- 下载mysql dashboard

mkdir -p /var/lib/grafana/ && cd /var/lib/grafana/

git clone https://github.com/percona/grafana-dashboards.git

- dashboard包含了,可以参考他的github, 具体配置promethues很全,还有效果图

Amazon RDS OS metrics (CloudWatch datasource)

Cross Server Graphs

Disk Performance

Disk Space

MongoDB Cluster Summary

MongoDB Overview

MongoDB ReplSet

MongoDB RocksDB

MongoDB WiredTiger

MongoDB MMAPv1

MySQL InnoDB Metrics

MySQL InnoDB Metrics Advanced

MySQL MyISAM/Aria Metrics

MySQL Overview

MySQL Performance Schema

MySQL Query Response Time

MySQL Replication

MySQL Table Statistics

MySQL TokuDB Graphs

MySQL User Statistics

PXC/Galera Cluster Overview

PXC/Galera Graphs

Prometheus

ProxySQL Overview

Summary Dashboard

System Overview

Trends Dashboard

$ tree /var/lib/grafana/

/var/lib/grafana/

└── dashboards

    ├── Advanced_Data_Exploration.json

    ├── Amazon_RDS___Aurora_MySQL__Metrics.json

    ├── Cross_Server_Graphs.json

    ├── Disk_Performance.json

    ├── Disk_Space.json

    ├── MongoDB_Cluster_Summary.json

    ├── MongoDB_InMemory.json

    ├── MongoDB_MMAPv1.json

    ├── MongoDB_Overview.json

    ├── MongoDB_ReplSet.json

    ├── MongoDB_RocksDB.json

    ├── MongoDB_WiredTiger.json

    ├── MySQL_InnoDB_Metrics_Advanced.json

    ├── MySQL_InnoDB_Metrics.json

    ├── MySQL_MyISAM_Aria_Metrics.json

    ├── MySQL_MyRocks_Metrics.json

    ├── MySQL_Overview.json

    ├── MySQL_Performance_Schema.json

    ├── MySQL_Query_Response_Time.json

    ├── MySQL_Replication.json

    ├── MySQL_Table_Statistics.json

    ├── MySQL_TokuDB_Metrics.json

    ├── MySQL_User_Statistics.json

    ├── Prometheus.json

    ├── ProxySQL_Overview.json

    ├── PXC_Galera_Cluster_Overview.json

    ├── PXC_Galera_Graphs.json

    ├── Summary_Dashboard.json

    ├── System_Overview.json

    └── Trends_Dashboard.json

- 启动grafana-server

bin/grafana-server

查看dashboard

下载dashboard前

下载dashboard后(无需通过dashboard导入了)

为grafana添加数据源,名称为Prometheus

注意: 名字一定要是Prometheus,因为你下载别人的dashboard,内置的源就是这个名字

监控vm和mysql效果图

节点

mysql

node_expolore的本质

启动node_exporter后本质上是暴漏节点app的metric.

启动了相关的explore即可以通过相关的url访问到其metric.

譬如node

- 解压

$ tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz

$ ls

LICENSE  node_exporter  NOTICE

- 启动二进制即可

$ ./node_exporter

又譬如mysql

直观上他们是通过端口来区分的.

本质是对应的二进制是访问某个app指标api的一个封装程序包

docker安装普罗

- 直接启动

docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 quay.io/prometheus/prometheus

- 需要预置配置文件

docker run -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \

       -v /tmp/prometheus-data:/prometheus-data \

       prom/prometheus

- 访问

http://localhost:9090 /访问。

kube-router官方的grafana dashboard\

kube-router支持 —metric-port 選項了