uva 10670 Work Reduction(贪心)
题目大意:有tol的工作量,和要求达到的工作剩余量sur,然后是公司总数,对应每个公司提供两种服务,1、完成一个工作量,2.完成当前未完成工作量的一半(注意这里是tol的一半,不是tol - sur的一半), 当剩余工作量为奇数, 对模2四舍五入。现在给出每个公司的两种服务所需费用, 要求计算出每个公司单独完成工作量所花费的最少金额(剩余工作量必须为sur,输出按照金额大小,相同按照公司名字的字典序大小。
解题思路:贪心, 对于每个公司,比较当前单位工作量的花费金额,来决定选用哪种服务。
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 105; struct company {
char name[N];
int one;
int half;
int value;
}tmp[N];
char str[N];
int tol, sur; bool cmp(const company &a, const company &b) {
if (a.value < b.value) return true;
else if (a.value > b.value) return false;
else
return strcmp(a.name, b.name) < 0;
} int count(int t, int h) {
int sum = tol, cur = 0;
while (sum != sur) {
int w = (sum + 1) / 2;
if (t * w > h && sum - w >= sur) {
sum -= w;
cur += h;
}
else {
sum--;
cur += t;
}
}
return cur;
} void handle(int cur) {
int len = strlen(str), cnt = 0, sex = 0;
for (int i = 0; i < len; i++) {
if (sex == 0 && str[i] != ':')
tmp[cur].name[cnt++] = str[i];
else if (str[i] == ':') {
tmp[cur].name[cnt++] = '\0';
sex++;
}
else if (sex == 1 && str[i] != ',')
tmp[cur].one = tmp[cur].one * 10 + str[i] - '0';
else if (str[i] == ',')
sex++;
else
tmp[cur].half = tmp[cur].half * 10 + str[i] - '0';
}
tmp[cur].value = count(tmp[cur].one, tmp[cur].half);
} int main() {
int cas, t = 1, n;
scanf("%d", &cas);
while (cas--) {
memset(tmp, 0, sizeof(tmp));
scanf("%d%d%d%*c", &tol, &sur, &n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
gets(str);
handle(i);
} sort(tmp, tmp + n, cmp); printf("Case %d\n", t++);
for (int i = 0; i < n; i++)
printf("%s %d\n", tmp[i].name, tmp[i].value);
}
return 0;
}
uva 10670 Work Reduction(贪心)的更多相关文章
- 10670 Work Reduction (贪心 + 被题意坑了- -)y
Problem C: Work Reduction Paperwork is beginning to pile up on your desk, and tensions at the workpl ...
- UVa 10670 - Work Reduction
题目大意:对n份文件进行处理使其减少到m份,有l个机构可供选择.每个机构提供两种方案:每减少一份收费a元,或者减少到文件数量的一半收费b元.根据各个机构收取费用进行排序. 很直接的题目,直接进行模拟就 ...
- uva 1615 高速公路(贪心,区间问题)
uva 1615 高速公路(贪心,区间问题) 给定平面上n个点和一个值D,要求在x轴上选出尽量少的点,使得对于给定的每个点,都有一个选出的点离它的欧几里得距离不超过D.(n<=1e5) 对于每个 ...
- UVA 10714 Ants 蚂蚁 贪心+模拟 水题
题意:蚂蚁在木棍上爬,速度1cm/s,给出木棍长度和每只蚂蚁的位置,问蚂蚁全部下木棍的最长时间和最短时间. 模拟一下,发现其实灰常水的贪心... 不能直接求最大和最小的= =.只要求出每只蚂蚁都走长路 ...
- UVa 11729 - Commando War(贪心)
"Waiting for orders we held in the wood, word from the front never came By evening the sound of ...
- UVA 10718 Bit Mask 贪心+位运算
题意:给出一个数N,下限L上限U,在[L,U]里面找一个整数,使得N|M最大,且让M最小. 很明显用贪心,用位运算搞了半天,样例过了后还是WA,没考虑清楚... 然后网上翻到了一个人家位运算一句话解决 ...
- UVA 11039-Building designing【贪心+绝对值排序】
UVA11039-Building designing Time limit: 3.000 seconds An architect wants to design a very high build ...
- UVA 12130 - Summits(BFS+贪心)
UVA 12130 - Summits 题目链接 题意:给定一个h * w的图,每一个位置有一个值.如今要求出这个图上的峰顶有多少个.峰顶是这样定义的.有一个d值,假设一个位置是峰顶.那么它不能走到不 ...
- UVA - 11134 Fabled Rooks[贪心 问题分解]
UVA - 11134 Fabled Rooks We would like to place n rooks, 1 ≤ n ≤ 5000, on a n × n board subject to t ...
随机推荐
- (转,记录用)jQuery页面加载初始化的3种方法
jQuery 页面加载初始化的方法有3种 ,页面在加载的时候都会执行脚本,应该没什么区别,主要看习惯吧,本人觉得第二种方法最好,比较简洁. 第一种: $(document).ready(functio ...
- windows下python2.7.14版本的安装
本文主要对window下如何安装Python进行图解说明 步骤一.从官网下载相应的版本(本文以2.7.14为例),https://www.python.org/downloads/release/py ...
- git 的补丁使用方法
1.生成补丁 format-patch可以基于分支进行打包,也可以基于上几次更新内容打包. 基于上几次内容打包 git format-patch HEAD^ 有几个^就会打几个patch,从最近一次 ...
- SoC嵌入式软件架构设计之七:嵌入式文件系统设计
嵌入式的系统区(system disk,SD)包含操作系统.驱动.中间件.应用和字库.UI资源等文件,本文讲述SD区的文件系统设计.文件系统最基本的目标是为了实现单个文件的定位和读写.由于一般代码都是 ...
- The YubiKey -- HOW IT WORKS
A single YubiKey has multiple functions for protecting access to your email, your apps and your phys ...
- Geeks 一般二叉树的LCA
不是BST,那么搜索两节点的LCA就复杂点了,由于节点是无序的. 以下是两种方法,都写进一个类里面了. 当然须要反复搜索的时候.能够使用多种方法加速搜索. #include <iostream& ...
- 使用jquery加载部分视图02-使用$.ajax()
本篇体验使用$.ajax()加载部分视图.与加载部分视图相关的包括: RenderPartial和RenderAction区别 使用jquery加载部分视图01-使用$.get() □ ...
- jQuery操作字符串
var str = "我有一头小毛驴,我从来也不骑"; 1.打印出某索引位置上的字符 //结果:毛 alert(str.charAt(5)); 2.打印出某索引位置上的Un ...
- 使用docker exec命令
这个命令使用exit命令后,不会退出后台,一般使用这个命令,使用方法如下 docker exec -it db3 /bin/sh 或者 docker exec -it d48b21a7e439 / ...
- 【spring cloud】【docker】使用docker在centOS上部署spring cloud微服务架构服务
项目GitHub地址 ================================================================================== 部署过程: ...