一、引子

元类属于Python面向对象编程的深层魔法,99%的人都不得要领,一些自以为搞明白元类的人其实也是自圆其说,点到为止,从队元类的控制上来看就破绽百出,逻辑混乱;

二、什么是元类

一切源自于一句话:Python中一切皆为对象。让我们先定义一个类,然后逐步分析

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- class MyTeacher(object):
school='john' def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age =age def say(self):
print('%s says welcome to the john to learn Python' %self.name)

所有的对象都是实例化或者说调用类而得到的(调用类的过程称为类的实例化),比如对象t1是调用类MyTeacher得到的

t1 = MyTeacher('zhangsan',18)
print(type(t1)) # 查看对象t1的类是<class '__main__.MyTeacher'>

如果一切皆为对象,那么类MyTeacher本质是一个对象,既然所有的对象都是调用类得到的,那么MyTeacher必然也是调用类一个类得到的,这个类称为元类

于是我们可以推导出--->产生MyTeacher的过程一定发生了:MyTeacher=元类(...)

print(type(MyTeacher))    # 结果为<class 'type'>,证明是调用类type这个元类产生的MyTeacher,即默认的元类为type

三、class关键字创建类的流程分析

上文我们基于Python中一切皆为对象概念分析出:我们用class关键字定义的类本身也是一个对象,负责产生该对象的类称之为元类(元类可以称为类的类),内置的元类为type

class的关键字在帮我们创建类时,必然帮我们调用类元类MyTeacher=type(...),那调用type时传入的参数是什么呢?必然是类的关键组部分,一个类有三大组成部分,分别是:

  • 类名class_name='MyTeacher'
  • 基类们class_bases=(object,)
  • 类的名称空间class_dic,类的名称空间是执行类体代码而得到的

调用type时会依次传入以上三个参数

综合,class关键字帮我们创建一个类应该细分为一下四个过程:

四、exec的用法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# exec:三个参数
# 参数一:包含一系列Python的字符串
# 参数二:全局作用域(字典形式),如果不指定,默认为globals()
# 参数三:局部作用域(字典形式),如果不指定,默认为locals()
# 可以把exec命令的执行当成一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中 g={
'x':1,
'y':2
} l={} exec(
'''
global x,z
x=100
z=200
m=300
''',g,l) print(g) #{'x': 100, 'y': 2,'z':200,......}
print(l) #{'m': 300}

五、自定义元类控制类MyTeacher的创建

一个类没有声明自己的元类,默认他的元类时type,除了使用内置元类type,我们也可以通过继承type来自定义元类,然后使用mataclass关键字参数为一个类指定元类

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- class Mymeta(type): # 只有继承类type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通自定义类
pass class MyTeacher(object,metaclass=Mymeta): # MyTeacher=Mymeta('MyTeacher',(object),{...})
school = 'john' def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age def say(self):
print('%s says welcome to the zhangsan to learn Python' %self.name)

自定义元类可以控制类的产生过程,类的产生过程其实就是元类的调用过程,即MyTeacher=Mymeta('MyTeacher',(object),{...}),调用Mymeta会先产生一个空对象MyTeacher,然后连同调用Mymeta括号内的参数一同传给Mymeta下的__init__方法,完成初始化,于是我们可以

class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
# print(self) #<class '__main__.MyTeacher'>
# print(class_bases) #(<class 'object'>,)
# print(class_dic) #{'__module__': '__main__', '__qualname__': 'MyTeacher', 'school': 'My', '__init__': <function MyTeacher.__init__ at 0x102b95ae8>, 'say': <function MyTeacher.say at 0x10621c6a8>}
super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic) # 重用父类的功能 if class_name.islower():
raise TypeError('类名%s请修改为驼峰体' %class_name) if '__doc__' not in class_dic or len(class_dic['__doc__'].strip(' \n')) == 0:
raise TypeError('类中必须有文档注释,并且文档注释不能为空') class MyTeacher(object,metaclass=Mymeta): # MyTeacher=Mymeta('MyTeacher',(object),{...})
"""
类MyTeacher的文档注释
"""
school='My' def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age def say(self):
print('%s says welcome to the My to learn Python' %self.name)

六、自定义元类控制类MyTeacher的调用

储备知识:call

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Foo:
def __new__(self, *args, **kwargs):
print(self)
print(args)
print(kwargs) obj = Foo() # 1. 要想让obj这个对象变成一个可调用的对象,需要在该对象的类中定义一个方法__call__方法,该方法会调用对象时自动触发
# 2. 调用obj的返回值就是__call__方法的返回值
res=obj(1,2,3,x=1,y=2)

由上例得知,调用一个对象,就是触发对象所在类中的__call__方法的执行,如果把MyTeacher也当作一个对象,那么在MyTeacher这个对象的类也必然存在一个__call__方法。

class Mymeta(type): # 只有继承类type类才能称为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
def __call__(self, *args, **kwargs):
print(self) # <class '__main__.MyTeacher'>
print(args) # ('zhangsan', 18)
print(kwargs) # {}
return 123 class MyTeacher(object,metaclass=Mymeta):
school = 'john'
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age def say(self):
print('%s says welcome to the john to learn Python' %self.name) # 调用MyTeacher就是在调用Myteacher类中__call__方法
# 然后将MyTeacher传给self,益出的位置参数传给*,益出的关键字参数传给**
# 调用MyTeacher的返回值就是调用__call__的返回值 t1 = MyTeacher('zhangsan',18)
print(t1) # 123

默认地,调用t1=MyTeacher('zhangsan',18)会做三件事

  1. 产生一个空对象obj
  2. 调用__init__方法初始化对象obj
  3. 返回初始化好的obj

对应着,MyTeacher类中的__call__方法也应该做这三件事

class Mymeate(type):  # 只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
def __call__(self, *args, **kwargs): # self=<class '__main__.MyTeacher'>
# 1. 调用__new__ 产生类一个空对象obj
obj = self.__new__(self) # 此处的self是类MyTeacher,必须传参,代表创建一个MyTeacher的对象obj # 2. 调用__init__初始化空对象obj
self.__init__(obj,*args,**kwargs) # 3. 返回初始化好的对象obj return obj class MyTeacher(object,metaclass=Mymeate):
school = 'john' def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age def say(self):
print('%s says welcome to the john to learn Python' %self.name) t1 = MyTeacher('zhangsan',18)
print(t1.__dict__) # {'name': 'zhangsan', 'age': 18}

上例的__call__相当于一个模版,我们可以在该基础上改写__call__的逻辑从而控制调用MyTeacher的过程。

比如将MyTeacher的对象的所有属性都变成私有的。

class Mymeta(type):  # 只有继承类type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义
def __call__(self, *args, **kwargs): # self=<class '__main__.MyTeacher'>
obj=self.__new__(self) # 此处的self是类MyTeacher,必须传参,代表创建一个MyTeacher的对象obj # 2. 调用__init__初始化空对象obj
self.__init__(obj,*args,**kwargs) # 在初始化之后,obj.__dict__里就有值了 obj.__dict__ = {'_%s__%s' % (self.__name__, k): v for k, v in obj.__dict__.items()} #3、返回初始化好的对象obj
return obj class MyTeacher(object,metaclass=Mymeta):
school = 'john' def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age def say(self):
print('%s says welcome to the john to learn Python' %self.name) t1=MyTeacher('zhangsan',18)
print(t1.__dict__) # {'_MyTeacher__name': 'zhangsan', '_MyTeacher__age': 18}

六、再看属性查找

结合Python继承的实现原理+元类重新看属性的查找应该是什么样子呢???

其实我们用class自定义的类也全部都是对象(包括object类本身也是元类type的一个实例,可以用type(object)查看),如果把类当成对象来看,将下述继承应该说成是:对象用MyTeacher继承对象Foo,对象Foo继承对象Bar,对象Bar继承对象object

class Mymeta(type):  # 只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
n = 444 def __call__(self, *args, **kwargs): #self=<class '__main__.MyTeacher'>
obj=self.__new__(self)
self.__init__(obj,*args,**kwargs)
return obj class Bar(object):
n = 333 class Foo(Bar):
n = 222 class MyTeacher(Foo,metaclass=Mymeta):
n = 111 school = 'john' def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age def say(self):
print('%s says welcome to the john to learn Python' % self.name) print(MyTeacher.n) #自下而上依次注释各个类中的n=xxx,然后重新运行程序,发现n的查找顺序为MyTeacher->Foo->Bar->object->Mymeta->type

总结:Mymeta下的__call__里的self.new__在MyTeacher,Foo,Bar里都没有找到__new__的情况下,会去找object里的__new,而object下默认就有一个__new__,所以即便是之前的类均未实现__new__,也一定会在object中找到一个,根本不会,也根本没必要再去找元类Mymeta-->type中查找__new__

Python之元类详解的更多相关文章

  1. Python 元类详解

    一.Type介绍 在Python中一切皆对象,类它也是对象,而元类其实就是用来创建类的对象(由于一切皆对象,所以元类其实也是一个对象). 先来看这几个例子: 例1: In [1]: type(12) ...

  2. 4、Python中的类详解(0601)

    <大话数据结构>的作者程杰在博客园也有博客,网址是:http://cj723.cnblogs.com/ 面向对象编程(OOP) 1.程序 = 指令 + 数据 代码可以选择以指令为核心或以数 ...

  3. python中deque类详解

    最近在pythonTip做题的时候,遇到了deque类,以前对其不太了解,现在特此总结一下 deque类是python标准库collections模块中的一项,它提供了两端都可以操作的序列,这意味着, ...

  4. Python 多进程 multiprocessing.Pool类详解

    Python 多进程 multiprocessing.Pool类详解 https://blog.csdn.net/SeeTheWorld518/article/details/49639651

  5. Python初学者常见错误详解

    Python初学者常见错误详解 0.忘记写冒号 在 if.elif.else.for.while.class.def 语句后面忘记添加 “:”   if spam == 42 print('Hello ...

  6. python之模块datetime详解

    # -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块datetime详解 import datetime #data=datetime.dat ...

  7. Python的logging模块详解

          Python的logging模块详解 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.日志级别 日志级别指的是产生的日志的事件的严重程度. 设置一个级别后,严重程度 ...

  8. python操作redis用法详解

    python操作redis用法详解 转载地址 1.redis连接 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用 ...

  9. python基础之函数详解

    Python基础之函数详解 目录 Python基础之函数详解 一.函数的定义 二.函数的调用 三.函数返回值 四.函数的参数 4.1 位置参数 4.2 关键字参数 实参:位置实参和关键字参数的混合使用 ...

随机推荐

  1. ABAP很厉害是怎么一种体验?

    知乎上偶然看到这个问题,觉得很有意思,我也来回答一发. 我本科和研究生学的是计算机专业,做项目用C/C++,研究生三年项目的代码量大概在三到四万行左右.2007年大学毕业加入SAP成都研究院一直工作到 ...

  2. Java设计模式16:常用设计模式之观察者模式(行为型模式)

    1. Java之观察者模式(Observer Pattern) (1)概述: 生活中我们在使用新闻app,当我们对某一栏比较感兴趣,我们往往会订阅这栏新闻,比如我对军事栏感兴趣,我就会订阅军事栏的新闻 ...

  3. 2.2 IPython基础

    2.2 IPython基础 1 Running the IPython Shell (运行IPython Shell) 可以通过命令行启动IPython,就像启动标准的Python解释器一样,直接在t ...

  4. oc消息转发:forwardInvocation、签名、参量个数、SEL 相关测试

    结论1.签名的参量类型伪造不正确会导致崩溃. 结论二.签名个数不对可能会导致参量丢失. 结论三:在签名配置正确的情况下,系统会将函数调用的所有信息打包到NSInvocation准备转发: - (voi ...

  5. httpd:RSA certificate configured for SERVER does NOT include an ID which matches the server name

    这个是因为ssl认证丢失了密钥的问题,Apache的默认配置文件加载了mod_ssl模块,而且指定密钥对儿的位置,就是我测试salt-api时创建密钥对儿的位置.而且还有一个错误就是我密钥对儿指定的h ...

  6. Python自动化之form验证

    model里面进行数据验证 在类里面定义一个clean方法 class User(models.Model): def clean(self): #在这个可以做一些验证的操作 pass 还可以手动抛出 ...

  7. Linux服务器之间免密同步文件、重启R服务

    机器:ML-01/ML-02/ML-03 需求: 1.在ML-01上自动将文件同步至ML-02/ML-03 2.在ML-01上通过脚本重启ML-02/ML-03上的R服务 说明:以下示例中,ML-02 ...

  8. PAT乙级1023

    1023 组个最小数 (20 分)   给定数字 0-9 各若干个.你可以以任意顺序排列这些数字,但必须全部使用.目标是使得最后得到的数尽可能小(注意 0 不能做首位).例如:给定两个 0,两个 1, ...

  9. asp.net core合并压缩资源文件(转载)

    在asp.net core中使用BuildBundlerMinifier合并压缩资源文件 在asp.net mvc中可以使用Bundle来压缩合并css,js 不知道的见:http://www.cnb ...

  10. Linux Shell常用技巧(四)

    九.  awk实用功能: 和sed一样,awk也是逐行扫描文件的,从第一行到最后一行,寻找匹配特定模板的行,并在这些行上运行“选择”动作.如果一个模板没有指定动作,这些匹配的行就被显示在屏幕上.如果一 ...