ConcurrentHashMap原理分析
当我们享受着jdk带来的便利时同样承受它带来的不幸恶果。通过分析Hashtable就知道,synchronized是针对整张Hash表的,即每次锁住整张表让线程独占,安全的背后是巨大的浪费,而现在的解决方案----ConcurrentHashMap。
public V get(Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
int h = spread(key.hashCode());
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
if ((eh = e.hash) == h) {
if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
return e.val;
}
else if (eh < 0)
return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
while ((e = e.next) != null) {
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
return e.val;
}
}
return null;
}
put操作一上来就锁定了整个segment,这当然是为了并发的安全,修改数据是不能并发进行的,必须得有个判断是否超限的语句以确保容量不足时能够rehash,,原来segment里面才是真正的hashtable,即每个segment是一个传统意义上的hashtable,如上图,从两者的结构就可以看出区别,这里就是找出需要的entry在table的哪一个位置,之后得到的entry就是这个链的第一个节点,如果e!=null,说明找到了,这是就要替换节点的值if(!onlyIfAbsent),否则,我们需要new一个entry,它的后继是first,而让tab[index]指向它,什么意思呢?实际上就是将这个新entry插入到链头,剩下的就非常容易理解了。
public V put(K key, V value) {
return putVal(key, value, false);
} /** Implementation for put and putIfAbsent */
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
else {
V oldVal = null;
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
}
addCount(1L, binCount);
return null;
}
remove操作非常类似put,但要注意一点区别,中间那个for循环是做什么用的呢?从代码来看,就是将定位之后的所有entry克隆并拼回前面去,但有必要吗?每次删除一个元素就要将那之前的元素克隆一遍?这点其实是由entry的不变性来决定的,仔细观察entry定义,发现除了value,其他所有属性都是用final来修饰的,这意味着在第一次设置了next域之后便不能再改变它,取而代之的是将它之前的节点全都克隆一次。
public V remove(Object key) {
return replaceNode(key, null, null);
} /**
* Implementation for the four public remove/replace methods:
* Replaces node value with v, conditional upon match of cv if
* non-null. If resulting value is null, delete.
*/
final V replaceNode(Object key, V value, Object cv) {
int hash = spread(key.hashCode());
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
if (tab == null || (n = tab.length) == 0 ||
(f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null)
break;
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
else {
V oldVal = null;
boolean validated = false;
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
if (fh >= 0) {
validated = true;
for (Node<K,V> e = f, pred = null;;) {
K ek;
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
V ev = e.val;
if (cv == null || cv == ev ||
(ev != null && cv.equals(ev))) {
oldVal = ev;
if (value != null)
e.val = value;
else if (pred != null)
pred.next = e.next;
else
setTabAt(tab, i, e.next);
}
break;
}
pred = e;
if ((e = e.next) == null)
break;
}
}
else if (f instanceof TreeBin) {
validated = true;
TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
TreeNode<K,V> r, p;
if ((r = t.root) != null &&
(p = r.findTreeNode(hash, key, null)) != null) {
V pv = p.val;
if (cv == null || cv == pv ||
(pv != null && cv.equals(pv))) {
oldVal = pv;
if (value != null)
p.val = value;
else if (t.removeTreeNode(p))
setTabAt(tab, i, untreeify(t.first));
}
}
}
}
}
if (validated) {
if (oldVal != null) {
if (value == null)
addCount(-1L, -1);
return oldVal;
}
break;
}
}
}
return null;
}
ConcurrentHashMap原理分析的更多相关文章
- ConcurrentHashMap原理分析(1.7与1.8)-put和 get 需要执行两次Hash
ConcurrentHashMap 与HashMap和Hashtable 最大的不同在于:put和 get 两次Hash到达指定的HashEntry,第一次hash到达Segment,第二次到达Seg ...
- [转载] ConcurrentHashMap原理分析
转载自http://blog.csdn.net/liuzhengkang/article/details/2916620 集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的 ...
- Java集合:ConcurrentHashMap原理分析
集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持.比如两个线程需要同时访问一个中间临界区(Queue),比如常会用缓存作为外部文件的副本(HashMap).这篇文章主 ...
- 【Java并发编程】1、ConcurrentHashMap原理分析
集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持.比如两个线程需要同时访问一个中间临界区(Queue),比如常会用缓存作为外部文件的副本(HashMap).这篇文章主 ...
- Java 中 ConcurrentHashMap 原理分析
一.Java并发基础 当一个对象或变量可以被多个线程共享的时候,就有可能使得程序的逻辑出现问题. 在一个对象中有一个变量i=0,有两个线程A,B都想对i加1,这个时候便有问题显现出来,关键就是对i加1 ...
- ConcurrentHashMap原理分析(二)-扩容
概述 在上一篇文章中介绍了ConcurrentHashMap的存储结构,以及put和get方法,那本篇文章就介绍一下其扩容原理.其实说到扩容,无非就是新建一个数组,然后把旧的数组中的数据拷贝到新的数组 ...
- ConcurrentHashMap 原理分析
1 为什么有ConcurrentHashMap hashmap是非线程安全的,hashtable是线程安全的,但是所有的写和读方法都有synchronized,所以同一时间只有一个线程可以持有对象,多 ...
- ConcurrentHashMap原理分析(1.7与1.8)
前言 以前写过介绍HashMap的文章,文中提到过HashMap在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发扩容操作,就是rehash,这个会重新将原数组的内容重新hash到新 ...
- 【转】ConcurrentHashMap原理分析(1.7与1.8)
https://www.cnblogs.com/study-everyday/p/6430462.html 前言 以前写过介绍HashMap的文章,文中提到过HashMap在put的时候,插入的元素超 ...
随机推荐
- git忽略以点开头的文件夹
git忽略以点开头的文件夹 好像不是什么问题,可是我用的时候不好使,还是记录下 参考:http://www.oschina.net/question/1437985_2181276
- Netty学习二:Java IO与序列化
1 Java IO 1.1 Java IO 1.1.1 IO IO,即输入(Input)输出(Output)的简写,是描述计算机软硬件对二进制数据的传输.读写等操作的统称. 按照软硬件可分为: 磁盘I ...
- 如何在 ETL 项目中统一管理上百个 SSIS 包的日志和包配置框架
一直准备写这么一篇有关 SSIS 日志系统的文章,但是发现很难一次写的很完整.因为这篇文章的内容可扩展的性太强,每多扩展一部分就意味着需要更多代码,示例和理论支撑.因此,我选择我觉得比较通用的 LOG ...
- Ubuntu-安装-theano+caffe-超详细教程
一.说明 本文是继<Ubuntu-安装-cuda7.0-单显卡-超详细教程> 之后的续篇.theano和caffe是深度学习库,对运算能力需求很大,最好使用cuda进行加速.所以,请先阅读 ...
- CSS三列布局
× 目录 两侧定宽中间自适应 两列定宽一侧自适应 中间定宽两侧自适应一侧定宽两列自适应三列自适应总结 前面的话 前面已经介绍过单列定宽单列自适应和两列自适应的两列布局.本文介绍三列布局,分为两侧定宽中 ...
- 基于Metronic的Bootstrap开发框架经验总结(1)-框架总览及菜单模块的处理
最近一直很多事情,博客停下来好久没写了,整理下思路,把最近研究的基于Metronic的Bootstrap开发框架进行经验的总结出来和大家分享下,同时也记录自己对Bootstrap开发的学习研究的点点滴 ...
- 基于TFS实践敏捷-可视化管理
TFS是基于微软平台一套不错的系统,支持源码管理+运行调试+持续集成+自动化测试+Bug管理+代码评审+任务项管理+文档管理+沟通管理.基于TFS 2015实践看板管理,让团队的数据可视化,让大家更多 ...
- 【知识积累】JavaMail实现发邮件功能
一.前言 今天闲来没事,想着通过程序来给别人发邮件.于是,上网搜了一下,相应的资料也很多,刚开始完成了邮件的简单发送,后来想如何能发送附件,继续寻找 答案,但是遇到了一个问题是当我使用txt类型作为附 ...
- 如何给wordpress首页自动显示文章内容的第一个图片
敏捷个人手机应用中使用到的数据来源于wordpress中,因为自己写的页面,所以可以自己写代码获取文章内容的第一个图片作为文章缩略图来显示,这样用户看到首页时图文并茂,感觉会好一些. 现在后台简单的使 ...
- Elasticsearch使用REST API实现全文检索
通过rest api添加检索数据,阅读官方文档可以发现,elasticsearch支持动态映射,但是其中有不少问题,且听慢慢详解. 本文主要讲述三点内容: 1 Elasticsearch常用的rest ...