本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解：

  • 原生模块 pymsql
  • ORM框架 SQLAchemy

本章内容：

  • pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句
  • pymsql 获取查询内容、获取自增 ID
  • pymsql 游标
  • pymsql 更改 fetch 数据类型
  • pymsql 利用 with 简化操作
  • ORM 下载安装
  • ORM 史上最全操作

一、pymsql

pymsql 是 Python 中操作 MySQL 的原生模块，其使用方法和 MySQL 的SQL语句几乎相同

1、下载安装

  1. pip3 install pymysql

2、执行SQL

执行 SQL 语句的基本语法：

需要注意的是：创建链接后，都由游标来进行与数据库的操作，当然，拿到数据也靠游标

  1. #!/usr/bin/env python
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  3. import pymysql
  4.  
  5. # 创建连接
  6. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='t1')
  7. # 创建游标
  8. cursor = conn.cursor()
  9.  
  10. # 执行SQL，并返回收影响行数
  11. effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
  12.  
  13. # 执行SQL，并返回受影响行数
  14. #effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
  15.  
  16. # 执行SQL，并返回受影响行数
  17. #effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
  18.  
  19. # 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
  20. conn.commit()
  21.  
  22. # 关闭游标
  23. cursor.close()
  24. # 关闭连接
  25. conn.close()

3、获取新创建数据自增ID

可以获取到最新自增的ID，也就是最后插入的一条数据ID

  1. #!/usr/bin/env python
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  3. import pymysql
  4.  
  5. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='t1')
  6. cursor = conn.cursor()
  7. cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
  8. conn.commit()
  9. cursor.close()
  10. conn.close()
  11.  
  12. # 获取最新自增ID
  13. new_id = cursor.lastrowid

4、获取查询数据

获取查询数据的三种方式：

  1. #!/usr/bin/env python
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  3. import pymysql
  4.  
  5. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='t1')
  6. cursor = conn.cursor()
  7. cursor.execute("select * from hosts")
  8.  
  9. # 获取第一行数据
  10. row_1 = cursor.fetchone()
  11.  
  12. # 获取前n行数据
  13. # row_2 = cursor.fetchmany(3)
  14.  
  15. # 获取所有数据
  16. # row_3 = cursor.fetchall()
  17.  
  18. conn.commit()
  19. cursor.close()
  20. conn.close()

5、移动游标

操作都是靠游标，那对游标的控制也是必须的

  1. 注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
  2.  
  3. cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相对当前位置移动
  4. cursor.scroll(2,mode='absolute')  # 相对绝对位置移动

6、fetch数据类型

默认拿到的数据是小括号，元祖类型，如果是字典的话会更方便操作，那方法来了：

  1. # 关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
  2.  
  3. #!/usr/bin/env python
  4. # -*- coding:utf-8 -*-
  5. import pymysql
  6.  
  7. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='t1')
  8.  
  9. # 游标设置为字典类型
  10. cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
  11. r = cursor.execute("call p1()")
  12.  
  13. result = cursor.fetchone()
  14.  
  15. conn.commit()
  16. cursor.close()
  17. conn.close()

7、利用 with 自动关闭

每次连接数据库都需要连接和关闭，啊，好多代码，那么方法又来了：

是不是很屌啊？

  1. # 利用with定义函数
  2.  
  3.     @contextlib.contextmanager
  4.     def mysql(self, host='127.0.0.1', port=3306, user='nick', passwd='', db='db1', charset='utf8'):
  5.         self.conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, passwd=passwd, db=db, charset=charset)
  6.         self.cuersor = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
  7.  
  8.         try:
  9.             yield self.cuersor
  10.         finally:
  11.             self.conn.commit()
  12.             self.cuersor.close()
  13.             self.conn.close()
  14.  
  15. # 执行
  16. with mysql() as cuersor:
  17.    print(cuersor)
  18.    # 操作MySQL代码块

二、SQLAlchemy

SQLAlchemy 简称 ORM 框架，该框架建立在数据库的 API 之上，使用关系对象映射来进行数据库操作；

简言之便是：将类对象转换成 SQL 语句，然后使用数据 API 执行 SQL 语句并获取执行结果。

1、下载安装

  1. pip3 install SQLAlchemy

需要注意了：SQLAlchemy 自己无法操作数据库，必须结合 pymsql 等第三方插件，Dialect 用于和数据 API 进行交互，根据配置文件的不同调用不同的数据库 API，从而实现对数据库的操作，如：

  1. MySQL-Python
  2.     mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  3.  
  4. pymysql
  5.     mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
  6.  
  7. MySQL-Connector
  8.     mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  9.  
  10. cx_Oracle
  11.     oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
  12.  
  13. 更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

2、内部处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

  1. #!/usr/bin/env python
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  3. from sqlalchemy import create_engine
  4.  
  5. engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
  6.  
  7. # 执行SQL
  8. # cur = engine.execute(
  9. #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
  10. # )
  11.  
  12. # 新插入行自增ID
  13. # cur.lastrowid
  14.  
  15. # 执行SQL
  16. # cur = engine.execute(
  17. #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
  18. # )
  19.  
  20. # 执行SQL
  21. # cur = engine.execute(
  22. #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
  23. #     host='1.1.1.99', color_id=3
  24. # )
  25.  
  26. # 执行SQL
  27. # cur = engine.execute('select * from hosts')
  28. # 获取第一行数据
  29. # cur.fetchone()
  30. # 获取第n行数据
  31. # cur.fetchmany(3)
  32. # 获取所有数据
  33. # cur.fetchall()

3、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。

根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

a、创建表

  1. #!/usr/bin/env python
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  3. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
  4. from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
  5. from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
  6. from sqlalchemy import create_engine
  7.  
  8. # 指定字符集、最大连接池数
  9. engine = create_engine("mysql+pymysql://root:suoning@127.0.0.1:3306/suoning4?charset=utf8", max_overflow=5)
  10.  
  11. Base = declarative_base()
  12.  
  13. # 创建单表
  14. class Users(Base):
  15.     # 表名
  16.     __tablename__ = 'users'
  17.     # 表字段
  18.     id = Column(Integer, primary_key=True)  # 主键、默认自增
  19.     name = Column(String(32))
  20.     extra = Column(String(16))
  21.  
  22.     __table_args__ = (
  23.     UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), # 唯一索引
  24.     Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),   # 普通索引
  25.     )
  26.  
  27.     def __repr__(self):
  28.         # 查是输出的内容格式，本质还是对象
  29.         return "%s-%s" %(self.id, self.name)
  30.  
  31. # 一对多
  32. class Favor(Base):
  33.     __tablename__ = 'favor'
  34.     nid = Column(Integer, primary_key=True)
  35.     caption = Column(String(50), default='red', unique=True) # 默认值、唯一索引
  36.  
  37.     def __repr__(self):
  38.         return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)
  39.  
  40. class Person(Base):
  41.     __tablename__ = 'person'
  42.     nid = Column(Integer, primary_key=True)
  43.     name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
  44.     favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
  45.     # 与生成表结构无关，仅用于查询方便
  46.     favor = relationship("Favor", backref='pers')
  47.  
  48. # 多对多
  49. class ServerToGroup(Base):
  50.     # 关系表要放对应表上面，否则找不到
  51.     __tablename__ = 'servertogroup'
  52.     nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  53.     server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))    # 外键
  54.     group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
  55.  
  56.     group = relationship("Group", backref='s2g')
  57.     server = relationship("Server", backref='s2g')
  58.  
  59. class Group(Base):
  60.     __tablename__ = 'group'
  61.     id = Column(Integer, primary_key=True)
  62.     name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) # 不能为空
  63.     port = Column(Integer, default=22)
  64.     # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')
  65.  
  66. class Server(Base):
  67.     __tablename__ = 'server'
  68.  
  69.     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # 自增
  70.     hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
  71.  
  72. def init_db():
  73.     # 创建表
  74.     Base.metadata.create_all(engine)
  75.  
  76. def drop_db():
  77.     # 删除表
  78.     Base.metadata.drop_all(engine)

创建表

注：设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])

b、操作表

操作表那必须导入模块，创建相应类，相应增\删\改\查的语法，详细见下code吧^^：

  1. #!/usr/bin/env python
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  3. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
  4. from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
  5. from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
  6. from sqlalchemy import create_engine
  7.  
  8. # 指定字符集、最大连接池数
  9. engine = create_engine("mysql+pymysql://root:suoning@127.0.0.1:3306/suoning4?charset=utf8", max_overflow=5)
  10.  
  11. Base = declarative_base()
  12.  
  13. # 创建单表
  14. class Users(Base):
  15.     # 表名
  16.     __tablename__ = 'users'
  17.     # 表字段
  18.     id = Column(Integer, primary_key=True)  # 主键、默认自增
  19.     name = Column(String(32))
  20.     extra = Column(String(16))
  21.  
  22.     __table_args__ = (
  23.     UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), # 唯一索引
  24.     Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),   # 普通索引
  25.     )
  26.  
  27.     def __repr__(self):
  28.         # 查是输出的内容格式，本质还是对象
  29.         return "%s-%s" %(self.id, self.name)
  30.  
  31. # 一对多
  32. class Favor(Base):
  33.     __tablename__ = 'favor'
  34.     nid = Column(Integer, primary_key=True)
  35.     caption = Column(String(50), default='red', unique=True) # 默认值、唯一索引
  36.  
  37.     def __repr__(self):
  38.         return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)
  39.  
  40. class Person(Base):
  41.     __tablename__ = 'person'
  42.     nid = Column(Integer, primary_key=True)
  43.     name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
  44.     favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
  45.     # 与生成表结构无关，仅用于查询方便
  46.     favor = relationship("Favor", backref='pers')
  47.  
  48. # 多对多
  49. class ServerToGroup(Base):
  50.     # 关系表要放对应表上面，否则找不到
  51.     __tablename__ = 'servertogroup'
  52.     nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  53.     server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))    # 外键
  54.     group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
  55.  
  56.     group = relationship("Group", backref='s2g')
  57.     server = relationship("Server", backref='s2g')
  58.  
  59. class Group(Base):
  60.     __tablename__ = 'group'
  61.     id = Column(Integer, primary_key=True)
  62.     name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) # 不能为空
  63.     port = Column(Integer, default=22)
  64.     # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')
  65.  
  66. class Server(Base):
  67.     __tablename__ = 'server'
  68.  
  69.     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # 自增
  70.     hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
  71.  
  72. def init_db():
  73.     # 创建表
  74.     Base.metadata.create_all(engine)
  75.  
  76. def drop_db():
  77.     # 删除表
  78.     Base.metadata.drop_all(engine)
  79.  
  80. # 先实例化sessionmaker类，Session对象加括号执行类下的__call__方法，
  81. # 得到session对象，所以session可以调用Session类下的add，add_all等方法
  82. Session = sessionmaker(bind=engine) # 指定引擎
  83. session = Session()
  1. # 增
  2.  
  3. # 添加一条
  4. obj = Users(name="张三", extra='三儿')
  5. session.add(obj)
  6. # 添加多条
  7. session.add_all([
  8.     Users(name="李四", extra='四儿'),
  9.     Users(name="汪五", extra='五儿'),
  10. ])
  11. # 提交
  12. session.commit()
  1. # 删
  2.  
  3. session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
  4. session.query(Users).filter_by(id = 1).delete()
  5. session.commit()
  1. # 改
  2.  
  3. session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "nick"})
  4. session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "nick", "extra":"niubily"})
  5. session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "Suo"}, synchronize_session=False)
  6. session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
  7. session.commit()
  1. # 查
  2. # all()结果为对象列表，first()为具体对象
  3.  
  4. ret = session.query(Users).all()
  5. ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
  6. ret = session.query(Users).filter_by(name='nick').all()
  7. ret = session.query(Users).filter_by(name='nick').first()
  8. print(ret)

那如何加限制条件等，我要更灵活使用，好吧，还是见下 code：

  1. #　条件
  2. ret = session.query(Users).filter_by(name='nick').all()
  3. ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'nick').all()
  4. ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'nick').all()
  5. ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
  6. ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
  7. ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='nick'))).all()
  8.  
  9. from sqlalchemy import and_, or_        # 导入模块
  10. ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'nick')).all()
  11. ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'nick')).all()
  12. ret = session.query(Users).filter(
  13.     or_(
  14.         Users.id < 2,
  15.         and_(Users.name == 'nick', Users.id > 3),
  16.         Users.extra != ""
  17.     )).all()
  18.  
  19. # 通配符
  20. ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('n%')).all()
  21. ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('n%')).all()
  22.  
  23. # 限制
  24. ret = session.query(Users)[1:2]
  25.  
  26. # 排序
  27. ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
  28. ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
  29.  
  30. # 分组
  31. from sqlalchemy.sql import func        # 导入模块
  32.  
  33. ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
  34. ret = session.query(
  35.     func.max(Users.id),
  36.     func.sum(Users.id),
  37.     func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()
  38.  
  39. ret = session.query(
  40.     func.max(Users.id),
  41.     func.sum(Users.id),
  42.     func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()
  43.  
  44. # 连表
  45.  
  46. ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()
  47.  
  48. ret = session.query(Person).join(Favor).all()
  49.  
  50. ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()
  51.  
  52. # isouter=True 理解为 left join ，如果不写为 inner join
  53.  
  54. # 组合
  55. q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
  56. q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
  57. ret = q1.union(q2).all()
  58.  
  59. q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
  60. q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
  61. ret = q1.union_all(q2).all()

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