javacv 340使用 人脸检测例子【转载】
Java下使用opencv进行人脸检测
工作需要,研究下人脸识别,发现opencv比较常用,尽管能检测人脸,但识别率不高,多数是用来获取摄像头的视频流的,提取里面的视频帧,实现人脸识别时通常会和其他框架搭配使用,比如face_recognition、SeetaFace Engine、Facenet。不过这里先简单介绍下opencv在java下的使用(网上大多都是C++的demo,这里是使用其java接口,还提供了python的接口)。
这里简单说下opencv(版本为340)的安装
window下直接运行opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe即可,java下用到的只有里面的opencv-340.jar和opencv_java340.dll,官网下载或者直接下载java部分。
1、 将build\java\opencv-340.jar导入到项目中,
2、 根据操作系统版本,将build\java\x64\opencv_java340.dll放在%JAVA_HONE%\bin下(这里只要放在System.getProperty("java.library.path")下目录即可)。
3、 在代码中使用System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);加载。
在sources\data下都是模型文件,opencv使用这些xml建模(CascadeClassifier)分析人脸,这里只用到haar下的正脸和人眼模型文件。
下面的demo修改自网上的例子,原为单独检测人脸,发现会将只有鼻子的部分也识别为人脸,所以修改为使用两个CascadeClassifier同时检测人脸和人眼,同时存在才确认为人脸目标,提高准确率,不过识别的时间较原来的长。
Demo
package opencv;
import org.opencv.core.*;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
import org.opencv.videoio.Videoio;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.util.Random;
public class MyDemo extends JPanel {
private BufferedImage mImg;
/**
* 转换图像
* @param mat
* @return
*/
private BufferedImage mat2BI(Mat mat){
int dataSize = mat.cols()*mat.rows()*(int)mat.elemSize();
byte[] data = new byte[dataSize];
mat.get(0, 0,data);
int type = mat.channels()==1? BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY:BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR;
if(type == BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR){
for(int i=0;i<dataSize;i+=3){
byte blue=data[i+0];
data[i+0]=data[i+2];
data[i+2]=blue;
}
}
BufferedImage image=new BufferedImage(mat.cols(),mat.rows(),type);
image.getRaster().setDataElements(0, 0, mat.cols(), mat.rows(), data);
return image;
}
@Override
public void paint(Graphics g){
if(mImg!=null){
g.drawImage(mImg, 0, 0, mImg.getWidth(),mImg.getHeight(),this);
}
}
/**
* opencv实现人脸识别,同时检测到人脸和人眼时才截图
* @param img
*/
public static Mat detectFace(Mat img) {
System.out.println("Running DetectFace ... ");
// 从配置文件lbpcascade_frontalface.xml中创建一个人脸识别器,该文件位于opencv安装目录中
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("C:\\env\\opencv\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
CascadeClassifier eyeDetector = new CascadeClassifier("C:\\env\\opencv\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_eye.xml");
// 在图片中检测人脸
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(img, faceDetections);
//System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
Rect[] rects = faceDetections.toArray();
Random r = new Random();
if(rects != null && rects.length >= 1){
for (Rect rect : rects) {
//画矩形
Imgproc.rectangle(img, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
new Scalar(0, 0, 255), 2);
// Imgproc.circle(img, new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), cvRound((rect.width + rect.height) * 0.25),
// new Scalar(0, 0, 255), 2);
//识别人眼
Mat faceROI = new Mat(img, rect );
MatOfRect eyesDetections = new MatOfRect();
eyeDetector.detectMultiScale( faceROI, eyesDetections);
System.out.println("Running DetectEye ... "+ eyesDetections);
if( eyesDetections.toArray().length > 1){
save(img, rect, "C:\\Users\\TR\\Desktop\\demo\\test\\"+r.nextInt(2000)+".jpg");
}
}
}
return img;
}
/**
* opencv将人脸进行截图并保存
* @param img
*/
private static void save(Mat img, Rect rect, String outFile){
Mat sub = img.submat(rect);
Mat mat = new Mat();
Size size = new Size(300, 300);
Imgproc.resize(sub, mat, size);
Imgcodecs.imwrite(outFile, mat);
}
public static void main(String[] args) {
try{
//加载opencv库
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
//获取摄像头视频流
VideoCapture capture = new VideoCapture(0);
int height = (int)capture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
int width = (int)capture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
if(height == 0||width == 0){
throw new Exception("camera not found!");
}
//使用Swing生成GUI
JFrame frame = new JFrame("camera");
frame.setDefaultCloseOperation(WindowConstants.DISPOSE_ON_CLOSE);
MyDemo panel = new MyDemo();
frame.setContentPane(panel);
frame.setVisible(true);
frame.setSize(width+frame.getInsets().left+frame.getInsets().right,
height+frame.getInsets().top+frame.getInsets().bottom);
Mat capImg = new Mat();
Mat temp=new Mat();
//Random r = new Random();
while(frame.isShowing()){
//获取视频帧
capture.read(capImg);
//转换为灰度图
Imgproc.cvtColor(capImg, temp, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
//识别人脸
Mat image = detectFace(capImg);
//转为图像显示
panel.mImg = panel.mat2BI(image);
panel.repaint();
}
capture.release();
frame.dispose();
}catch(Exception e){
StringWriter sw = new StringWriter();
PrintWriter pw = new PrintWriter(sw);
e.printStackTrace(pw);
System.out.println(sw.toString());
}
finally{
System.out.println("Exit");
}
}
}
---------------------
作者:Cceking
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/cceking/article/details/80868314
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
javacv 340使用 人脸检测例子【转载】的更多相关文章
- 2、转载一篇,浅析人脸检测之Haar分类器方法
转载地址http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html 浅析人脸检测之Haar分类器方法 [补充] 这是我时隔差不多两年后, ...
- caffe_实战之两个简单的例子(物体分类和人脸检测)
一.物体分类: 这里使用的是caffe官网中自带的例子,我这里主要是对代码的解释~ 首先导入一些必要的库: import caffe import numpy as np import matplot ...
- 【转载】opencv实现人脸检测
全文转载自CSDN的博客(不知道怎么将CSDN的博客转到博客园,应该没这功能吧,所以直接复制全文了),转载地址如下 http://blog.csdn.net/lsq2902101015/article ...
- 使用python实现人脸检测<转载>
原文地址:https://www.cnblogs.com/vipstone/p/8884991.html =============================================== ...
- 基于Haar特征Adaboost人脸检测级联分类
基于Haar特征Adaboost人脸检测级联分类 基于Haar特征Adaboost人脸检测级联分类,称haar分类器. 通过这个算法的名字,我们能够看到这个算法事实上包括了几个关键点:Haar特征.A ...
- Python 3 利用 Dlib 实现摄像头实时人脸检测和平铺显示
1. 引言 在某些场景下,我们不仅需要进行实时人脸检测追踪,还要进行再加工:这里进行摄像头实时人脸检测,并对于实时检测的人脸进行初步提取: 单个/多个人脸检测,并依次在摄像头窗口,实时平铺显示检测到的 ...
- Python 3 利用 Dlib 19.7 进行人脸检测
0. 引言 / Overview 介绍 Dlib 中基于 HOG,Histogram of Oriented Gradients / 方向梯度直方图 实现 Face Detect / 人脸检测 的两个 ...
- 利用html5、websocket和opencv实现人脸检测
最近学习人脸识别相关的东西,在MFC下使用OpenCV做了一个简单的应用.训练需要较多的数据,windows应用程序终究还是不方便,于是想着做成CS模式:检测识别都放在服务器端,视频获取和显示都放在网 ...
- 基于Emgu CV的人脸检测代码
这个提供的代码例子是Emgu CV提供的源码里面自带的例子,很好用,基本不需要改,代码做的是人脸检测不是人脸识别,这个要分清楚.再就是新版本的Emgu CV可能会遇到系统32位和64位处理方式有区别的 ...
随机推荐
- PHP:第三章——PHP中控制函数的函数
<pre> <?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); /******************** ...
- 微信小程序wx.chooseImage和wx.previewImage的综合使用(图片上传不限制最多张数)
WXML: <view class="weui"> <view class="weui-uploader"> <view clas ...
- 微信H5支付 C#
首先奉上 万能的 官方文档 应用场景(废话) H5支付是指商户在微信客户端外的移动端网页展示商品或服务,用户在前述页面确认使用微信支付时,商户发起本服务呼起微信客户端进行支付. ...
- 51nod1513
题解: 更据题意,在树上深度为没一个数的都放在一起,要用的时候二分出来,看结果 用c++的数据结构 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace ...
- 安装 Repo
首先确保在当前用户的主目录下创建一个/bin目录(如果没有的话),然后把它(~/bin)加到PATH环境变量中 $ mkdir ~/bin $ PATH=~/bin:$PATH 也可以将 export ...
- Redis学习第七课:键值命令和服务器命令
Redis键值相关命令 ...
- NBUT 1218 You are my brother 2010辽宁省赛
Time limit 1000 ms Memory limit 131072 kB Little A gets to know a new friend, Little B, recently. On ...
- Qt 获取组合键 键盘按住某键 鼠标组合实现
#include "mainwindow.h" #include <QDebug> #include <QKeyEvent> #include <QM ...
- Codeforces 1096G. Lucky Tickets【生成函数】
LINK 题目大意 很简单自己看 思路 考虑生成函数(为啥tags里面有一个dp啊) 显然,每一个指数上是否有系数是由数集中是否有这个数决定的 有的话就是1没有就是0 然后求出这个生成函数的\(\fr ...
- BZOJ1095: [ZJOI2007]Hide 捉迷藏【线段树维护括号序列】【思维好题】
Description 捉迷藏 Jiajia和Wind是一对恩爱的夫妻,并且他们有很多孩子.某天,Jiajia.Wind和孩子们决定在家里玩 捉迷藏游戏.他们的家很大且构造很奇特,由N个屋子和N-1条 ...