问卷调查的可靠性分析

一、概念:

    信度是指依据測验工具所得到的结果的一致性或稳定性,反映被測特征真实程度的指标。

一般而言,两次或两个測验的结果愈是一致。则误差愈小,所得的信度愈高,它具有下面特性:

1、信度是指測验所得到结果的一致性或稳定性。而非測验或量表本身。

、信度值是指在某一特定类型下的一致性,非泛指一般的一致性,信度系数会因不同一时候间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果;

、信度是效度的必要条件,非充分条件。

信度低效度一定低。但信度高未必表示效度也高;

信度检验全然依赖于统计方法。

信度可分为:内在信度:对一组问题是否測量同一个概念,同一时候组成量表题项的内在一致性程度怎样;经常使用的检測方法是Cronbach’s alpha系数。外在信度:对同样的測试者在不同一时候间測得的结果是否一致,再測信度是外在信度最经常使用的检验法。

二、信度指标:

1.
用信度系数来表示信度的大小。信度系数越大。表明測量的可信程度越大。

到底信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)觉得,0.60~0.65(最好不要);0.65~0.70(最小可接受值);0.70~0.80(相当好)。0.80~0.90(很好)。由此。一份信度系数好的量表或问卷,最好在0.80以上。0.70至0.80之间还算是能够接受的范围;分量表最好在0.70以上。0.60至0.70之间能够接受。若分量表的内部一致性系数在0.60下面或者总量表的信度系数在0.80下面,应考虑又一次修订量表或增删题项。

.信度指标多以相关系数来表示:大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性)、等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。

三、信度分析方法:

1.重測信度法:

用相同的问卷对同一被測间隔一定时间的反复測试。也可称作測试——再測方法。计算两次測试结果的相关系数。非常显然这是稳定系数,即跨时间的一致性。

重測信度法适用于事实性的问卷,也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。

因为重測信度须要对同一样本试測两次,而被測easy受到各种事件、活动的影响,所以间隔时间须要适当。较经常使用者为间隔二星期或一个月。

2.复本信度法(等同信度法):

复本信度法是让被測一次填写两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。因为这样的方法要求两个复本除表达方式不同外,在内容、格式、难度和相应题项的提问方式等方面都要全然一致。所以复本信度属于等值系数。在实际的调查中,问卷非常难达到这样的要求。这样的方法较少被採用。

3.
折半信度法:

折半信度法是指将測量项目按奇偶项分成两半。分别记分。測算出两半分数之间的相关系数(实际应用EXCEL软件)。再据此确定整个測量的信度系数RXX。

折半信度属于内在一致性系数,測量的是两半项目间的一致性。这样的方法不适合測量事实性问卷,经常使用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中,态度測量最常见的形式是5级李克特量表。

进行折半信度分析时。假设量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理。以保证各题项得分方向的一致性,然后将所有题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数(rhh)),即半个量表的信度系数),最后用斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式:rtt=2rhh/(1+rhh),求出整个量表的信度系数rtt。

4.
评分者信度:

这样的方法在測量工具的标准化程度较低的情况下进行的。不同评分者的判分标准也会影响測量的信度,要检验评分者信度。可计算一个评分者的一组评分与还有一个评分者的一组评分的相关系数。

5.
a信度系数法:

克伦巴赫a信度系数是眼下最经常使用的信度系数。其公式为:a=(k/k-1)*(1-(∑Si2)/ST2)

当中,K为量表中题项的总数,Si2 为第i题得分的题内方差。ST2为所有题项总得分的方差。

从公式中能够看出,a系数评价的是量表中各题项得分间的一致性。属于内在一致性系数。

这样的方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。

    在李克特量表法中经常使用的信度检验方法为“Cronbach’s a”系数及“折半信度”.

四、利用SPSS进行信度分析

在SPSS中,专门用来进行測验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis;使用Data Reduction之下的Factor模块。

Reliability Analysis模块主要功能是检验測验的信度,主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。

至于重測信度和复本信度。仅仅需将样本在二次(份)測验的分数的数据合并到同一数据文件之后,利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数,即为重測或复本信度;而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。

表1 Reliability Analysis模块的Model选项的參数及相应中文术语

keyword

功能

Alpha

Cronbach a系数

Split-half

折半信度,n是第二分量表的题数

Guttman

Guttman最低下限真实信度法

Parallel

各题目变异数同质时的最大概率(maximum-likelihood)信度

Strict parallel

各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度

表2Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的參数及相应中文术语

keyword

功能

F test

Hoyt信度系数

Friedman Chi

Friedman等级变异数分析及Kendall和谐系数

Cochran Chi

Cochran’s Q检验,适用于答案为二分(如是非题)的量表

Hotelling’s T

Hotelling’s T2
检验

Tukey’s

Tukey的可加性检验

Intraclass

量表内各题目平均数相关系数

版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。

应用spss可靠性分析软件的更多相关文章

  1. 2019年10月13日 spss习题 wangqingchao

    1.spss发行版本的说法,正确的是:B a.两年发行一个新版本    b.一年发行一个新版本 c.没有任何规律   d.三年发行一个新版本 2.哪些是spss统计分析软件的基本窗口:A a.结果查看 ...

  2. SPSS数据分析基础考题

    选择题 1. SPSS发行版本的说法,正确的是: B A. 两年发行一个新版本 B.一年发行一个新版本 C.没有任何规律 D.三年发行三个新版本 2.哪些是SPSS统计分析软件的基本窗口: A A.结 ...

  3. 数据分析:Weka,Matlab,R,SPSS,SAS等分析软件的入门

    1 功能角度 weka是机器学习方面的工具(开源).spss是数学工具(商业工具). 具体的说,weka的主要功能是模式分类,或者模式识别或者回归.包括特征的降维(PCA),特征选择,训练模型以及对测 ...

  4. SPSS数据分析—信度分析

    测量最常用的是使用问卷调查.信度分析主要就是分析问卷测量结果的稳定性,如果多次重复测量的结果都很接近,就可以认为测量的信度是高的.与信度相对应的概念是效度,效度是指测量值和真实值的接近程度.二者的区别 ...

  5. 备忘--简单比较SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款数据分析工具

    SPSS.RapidMiner.KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析,只是彼此有各自的侧重点和有劣势.它们都可以逐步的定义数据分析过程,也同样都可以对数据进行ETL处理.笔者从自己 ...

  6. spss

    编辑 SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件.最初软件全称为“社会科学统计软件包” (SolutionsStat ...

  7. 无线路由MAC地址过滤安全可靠性讨论

    无线路由MAC地址过滤安全可靠性讨论/如何实现,真的有效吗,如何防范       [内容导航] 什么是MAC地址过滤 突破MAC地址过滤步骤 捕获的无线客户端MAC地址 更改MAC地址来伪造身份 在W ...

  8. SPSS统计功能与模块对照表

    SPSS统计功能 - 应用速查表第一列为统计方法,中间为统计功能,最后一列为所在模块 1 ANOVA Models(单因素方差分析:简单因子) : 摘要 描述 方差 轮廓 - SPSS Base 2 ...

  9. SPSS数据分析方法不知道如何选择

      一提到数学,高等数学,线性代数,概率论与数理统计,数值分析,空间解析几何这些数学课程,头疼呀.作为文科生,遇见这些课程时,通常都是各种寻求帮助,班上有位宅男数学很厉害,各种被女生‘围观’,这数学为 ...

随机推荐

  1. SQL声明发育异常导致项目错误

    1.错误叙述性说明 严重:Exception occurred during processing request:Statement Callback;SQL[   ];OALL8处于不一致状态; ...

  2. HTML中心在页面上弹出自定义表单层(实现可能拖累)

    使用DIV窗体来动态显示内容的原理:首先採用CSS和HTML隐藏弹窗中的内容,然后利用JavaScript(本教程中是JQuery)来动态显示它们.这样的效果不仅可以充分利用有限的版面空间,并且可以提 ...

  3. 什么是 CGI,什么是 IIS,什么是VPS

    该公司来到天.我们所从事的事情在网站上.这对我来说确实是一个很大的挑战.个人一直从事Android,对于web而一个开发网站server知识的几乎为零.在这里应该说,现在我只是有一个技术人员,昨天相遇 ...

  4. 小米2S TWRP 3.0.2-0 最新版Recovery

    主界面 使用了我最新修改的内核 下载地址: 链接: http://pan.baidu.com/s/1i5xwddb 密码: 7dyb 验证信息: md5sum: dca410f33020eb87986 ...

  5. 一起学习android图片四舍五入图片集资源 (28)

    效果图: 參看下面代码: public class MainActivity extends Activity { private ImageView imageView1; private Imag ...

  6. Matlab Error (Matrix dimensions must agree)

    xOld =input('Enter initial guess: '); errortmp =2; counter =0; while (errortmp>10^-10) xNew =xOld ...

  7. [Windows Phone 8]如何解决Lumia手机无法进入系统或开启?

    原文:[Windows Phone 8]如何解决Lumia手机无法进入系统或开启? 摘要 相信有的人一定有遇过手机在更新的时候,齿轮转不停,过了好几小时还是一样,这就代表系统出现问题了,如今Nokia ...

  8. Quartz2D裁剪圆形头像

    // 0. 载入原有图片 UIImage *image = [UIImage imageNamed:icon]; // 1.创建图片上下文 CGFloat margin = border; CGSiz ...

  9. Python 清理HTML标签相似PHP的strip_tags函数功能(二)

    没有发现Python 有现成的类似功能模块,所以昨天写了个简单的 strip_tags 但还有些问题,今天应用到採集上时进行了部分功能的完好, 1. 对自闭和标签处理 2. 以及对标签參数的过滤 fr ...

  10. 使用 WPF 实现所见即所得HTML编辑器

    Introduction In this tip, you will learn the use of WPF webbrowser control and the use of the librar ...