Kafka基础教程(二):Kafka安装
因为kafka是基于Zookeeper的,而Zookeeper一般都是一个分布式的集群,尽管kafka有自带Zookeeper,但是一般不使用自带的,都是使用外部安装的,所以首先我们需要安装Zookeeper,可以参考:Zookeeper基础教程(二):Zookeeper安装
Zookeeper集群地址:
# 192.168.209.133 test1
# 192.168.209.134 test2
# 192.168.209.135 test3
为了方便,我这里也使用这三个地址安装部署kafka,注意,安装kafka之前需确保已安装了jdk!
首先,前往Kafka官网下载Kafka的安装包:http://kafka.apache.org/downloads.html
可以现在windows浏览器上下载好,然后将文件发到linux服务器下,博主使用的linux服务器版本是Ubuntu16.04的server版
下载完成之后,将这个tgz压缩包传到linux上去(可以使用xshell,或者filezilla也可以)
# 在tgz压缩包所在目录进行解压,-C 表示解压后的文件所存放的路径,这里表示解压后的文件放到/opt目录下
sudo tar -zxvf kafka_2.12-2.5.0.tgz -C /opt/
# 进入kafka的配置目录
cd /opt/kafka_2.12-2.5.0/config
# 其中server.properties是kafka的主要配置文件
sudo vim server.properties
server.properties常用参数介绍:
# 当前机器在集群中的唯一标识,和zookeeper的myid性质一样,要求集群中每个broker.id都说不一样的,可以从0开始递增,也可以从1开始递增
broker.id=0
# 监听地址,需要提供外网服务的话,要设置本地的IP地址,当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
listeners=PLAINTEXT://test1:9092
# 这个是borker进行网络处理的线程数
num.network.threads=3
# 这个是borker进行I/O处理的线程数
num.io.threads=8
# 发送缓冲区buffer大小,数据不是一下子就发送的,先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送,能提高性能
socket.send.buffer.bytes=102400
# kafka接收缓冲区大小,当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.receive.buffer.bytes=102400
# 这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数,这个值不能超过java的堆栈大小
socket.request.max.bytes=104857600
# 消息存放的目录,这个目录可以配置为“,”逗号分割的表达式,上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录,
# 如果配置多个目录,新创建的topic他把消息持久化的地方是,当前以逗号分割的目录中,那个分区数最少就放那一个
log.dirs=/tmp/kafka-logs
# 默认的分区数,一个topic默认1个分区数
num.partitions=1
# 每个数据目录用来日志恢复的线程数目
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# topic的offset的备份份数
offsets.topic.replication.factor=1
# 事务主题的复制因子(设置更高以确保可用性)。 内部主题创建将失败,直到群集大小满足此复制因素要求。
transaction.state.log.replication.factor=1
# 覆盖事务主题的min.insync.replicas配置。
transaction.state.log.min.isr=1
# 默认消息的最大持久化时间,168小时,7天
log.retention.hours=168
# 日志达到删除大小的阈值。每个topic下每个分区保存数据的最大文件大小;注意,这是每个分区的上限,因此这个数值乘以分区的个数就是每个topic保存的数据总量
log.retention.bytes=1073741824
# 这个参数是:因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件,当超过这个值的时候,kafka会新起一个文件
log.segment.bytes=1073741824
# 每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间
log.retention.check.interval.ms=300000
# 是否启用log压缩,一般不用启用,启用的话可以提高性能
log.cleaner.enable=true
# 设置zookeeper的连接端口,多个地址以逗号(,)隔开,后面可以跟一个kafka在Zookeeper中的根znode节点的路径
zookeeper.connect=localhost:2181
# 设置zookeeper的连接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=18000
# 在执行第一次再平衡之前,group协调员将等待更多消费者加入group的时间
group.initial.rebalance.delay.ms=0
我们可以根据自己的情况配置,比如我这里只需要配置:
# 192.168.209.133 test1配置
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://test1:9092
zookeeper.connect=test1:2181,test2:2181,test3:2181/kafka
# 192.168.209.134 test2配置
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://test2:9092
zookeeper.connect=test1:2181,test2:2181,test3:2181/kafka
# 192.168.209.135 test3配置
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://test3:9092
zookeeper.connect=test1:2181,test2:2181,test3:2181/kafka
现在就可以启动Kafka了,注意,启动前保证我们的Zookeeper是正常运行的!
# 启动 ,可以加上-daemon表示后台启动
sudo /opt/kafka_2.12-2.5.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka_2.12-2.5.0/config/server.properties
# 停止kafka
sudo /opt/kafka_2.12-2.5.0/bin/kafka-server-stop.sh
等三台kafka都启动之后,使用ZooInspector连接Zookeeper可以看到多了一个路径为/kafka的znode节点,启动/kafka/brokers/ids的自己点就是我们上面配置的broker.id:
截图中/kafka节点下的所有znode节点都是kafka所生成的,可以认为记录的是kafka运行状态的一些信息
如果启动过程中报错:kafka.common.InconsistentClusterIdException: The Cluster ID XXXXXXXXXXXXXX doesn't match stored clusterId Some(XXXXXXXXXXXXXXX) in meta.properties
可以前往server.properties中配置的log.dirs目录下,找到meta.properties文件,将其中的cluster.id=XXXXXXXX给注释掉,然后重新启动kafka就可以了
创建Topic
使用kafka-topics.sh创建topic:
sudo /opt/kafka_2.12-2.5.0/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper test1:2181/kafka --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test
# --create 表示创建,--delete 表示删除 --describe 表示获取详情 --list 表示列出所有的topic
# --zookeeper 表示创建topic时连接Zookeeper所使用的的连接,注意,后面需要带上根路径名,这个和我们在server.properties中配置zookeeper.connect节点中的根路径一致
# --replication-factor 创建的topic副本数,不能大于broker的个数,否则会抛出异常:ERROR org.apache.kafka.common.errors.InvalidReplicationFactorException: Replication factor: M larger than available brokers: N.
# --partitions topic的分区数,最好是等于broker数
# --topic 表示topic
这时刷新ZooInspector可以看到
发布消费消息
发布消息使用kafka-console-producer.sh
sudo /opt/kafka_2.12-2.5.0/bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server test1:9092 --topic test
# --bootstrap-server 表示连接的kafka的broker,可以在ZooInspector中查看
执行命令后即进入命令行,可以输入消息了:
消费消息使用kafka-console-consumer.sh
sudo /opt/kafka_2.12-2.5.0/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server test1:9092 --topic test
# 可以增加--from-beginning参数表示从头开始消费
上述命令执行后,就开始接收消息了,当重新发送一条消息,就会打印出来了:
使用kafkatool连接使用Kafka
首先下载kafkatool可以前往官网:https://www.kafkatool.com/download.html
或者在百度网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1WVbRWW5thzJ9ZCGrimDekQ (提取码: 3h88)
安装后打开,File=>New Connection创建一个新连接:
kafkatool提供了两种连接方式:
第一种是指定kafka在Zookeeper中的节点信息,然后kafkatool根据Zookeeper上的信息去获取各个Broker的信息。
第二种方式是手动提供kafka的Broker地址和端口(不用提供全部Broker,部分也可以)。
填好信息后,可以点击右下角的Test测试连接是否正常,确认正常后点击Add添加连接。
连接上后,可以看到我们的Broker还有我们创建的Topic:
点击指定的Topic可以查看这个Topic下的分区即消息等等:
注:如果您也像我这样使用了hosts文件做了一层ip:hostname映射,可能导致在windows中无法连接或者Topic和Comsumers等操作失败,可以试试在windows的hosts中配置ip:hostname
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