133. 克隆图

知识点:图;递归;BFS

题目描述

给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆)。

图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node])。

class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
}
示例

输入:adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出:[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释:
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1,它有两个邻居:节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2,它有两个邻居:节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3,它有两个邻居:节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4,它有两个邻居:节点 1 和 3 。 输入:adjList = [[]]
输出:[[]]
解释:输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点,它没有任何邻居。 输入:adjList = []
输出:[]
解释:这个图是空的,它不含任何节点。 输入:adjList = [[2],[1]]
输出:[[2],[1]]

解法一:深度优先(DFS)

图的深拷贝是在做什么,对于一张图而言,它的深拷贝即构建一张与原图结构,值均一样的图,但是其中的节点不再是原来图节点的引用。

所以需要进行图的遍历,图的遍历有两种方法:DFS和BFS,为了避免陷入死循环,需要定义一个结构来存储我们已经遍历过的节点,不然从1能到2,到2后又会回到1,所以使用哈希表来存储遍历到的节点,key是遍历到的节点,value是创建的克隆节点,如果遍历过,那直接返回创建的克隆节点。

函数功能:克隆图,其实就是创建节点,然后填充好neighbors。

1.终止条件: node==null, 直接返回node;

2.该做什么:就是创建克隆节点,然后填满邻居节点;所以首先判断有没有在map里,有了的话证明来过了,直接返回克隆的节点就可以,没有的话就创建节点,并且将其放入map中,然后就该填充邻居节点了,递归调用。

3.什么时候做,先创建节点,然后填充调用,先序。

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
public Node() {
val = 0;
neighbors = new ArrayList<Node>();
}
public Node(int _val) {
val = _val;
neighbors = new ArrayList<Node>();
}
public Node(int _val, ArrayList<Node> _neighbors) {
val = _val;
neighbors = _neighbors;
}
}
*/ class Solution {
Map<Node, Node> vis = new HashMap<>();
public Node cloneGraph(Node node) {
if(node == null) return null;
if(vis.containsKey(node)){
return vis.get(node); //访问过了就从表里直接取出克隆的节点;
}
Node cloneNode = new Node(node.val, new ArrayList());
//创建之后放到哈希表里;
vis.put(node, cloneNode);
//遍历邻居并更新;
for(Node neighbor : node.neighbors){
cloneNode.neighbors.add(cloneGraph(neighbor)); //注意邻居节点是克节点;
}
return cloneNode;
}
}

解法二:广度优先(BFS)

和深度一样需要有个map来判断是否遍历过了,使用BFS,创建一个队列,然后将各节点依次入队。入队头节点,然后取出,遍历出队的邻居节点,如果没有被访问过,那就入队,克隆并且添加到map中,如果访问过了,那就更新克隆节点的邻居节点就可以了。

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
public Node() {
val = 0;
neighbors = new ArrayList<Node>();
}
public Node(int _val) {
val = _val;
neighbors = new ArrayList<Node>();
}
public Node(int _val, ArrayList<Node> _neighbors) {
val = _val;
neighbors = _neighbors;
}
}
*/ class Solution {
public Node cloneGraph(Node node) {
Map<Node, Node> vis = new HashMap<>();
if(node == null) return null;
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
queue.add(node); //首节点入队;
vis.put(node, new Node(node.val, new ArrayList())); //克隆节点并入表;
while(!queue.isEmpty()){
Node head = queue.poll();
for(Node neighbor : head.neighbors){
if(!vis.containsKey(neighbor)){
vis.put(neighbor, new Node(neighbor.val, new ArrayList()));
queue.add(neighbor); //依次设置访问过并入队;
}
vis.get(head).neighbors.add(vis.get(neighbor)); //添加邻居,注意是添加的克隆的;
}
}
return vis.get(node);
}
}

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