C++基于armadillo im2col的实现
最近学习CNN,需要用到im2col这个函数,无奈网上没有多少使用armadillo的例子,而且armadillo库中似乎也没有这个函数,因此自己写了。
im2col的原理网上一大把,我懒得写了。
1. field<某类>
field<class oT> 是armadillo库中的类,类似于矩阵, 不过这个“矩阵”的每一个元素都是向量或者矩阵。因此用field可以作为四维输入数据使用。
2. 矩阵展开
这个其实还挺简单,使用reshape函数将矩阵变形。不过,armadillo中变形是按照竖向变形的。比如:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
这样的矩阵变形成1×9的向量的话:
1 4 7 2 5 8 3 6 9
会成这样。。。
但是也不影响,滤波器也是这么变得,相对位置没变呗。。
3. 排列组合
鄙人才疏学浅,只会用一堆for循环来排列组合。。。貌似没找到更好的办法。
4. 其他细节
像是步数、填充什么的,多注意一下就行了。
5. 实现代码
mat im2col(field<mat> input_data, int filter_h, int filter_w, int stride, int pad)
{
int N, C, H, W;
N = input_data.n_rows;
C = input_data.n_cols;
H = input_data(0, 0).n_rows;
W = input_data(0, 0).n_cols;
int out_h = (H + 2 * pad - filter_h) / stride + 1;
int out_w = (W + 2 * pad - filter_w) / stride + 1;
field<mat> img = input_data;
img.for_each([H, W, pad](mat& X) {X.insert_rows(0, pad); X.insert_rows(H + pad, pad); X.insert_cols(0, pad); X.insert_cols(W + pad, pad); });
mat col(out_h * out_w * N, C * filter_h * filter_w, fill::zeros);
for (int n = 0, z = 0; n < N; n++)
{
for (int i = 0; i < out_h; i++)
{
for (int j = 0; j < out_w; j++, z++)
{
for (int k = 0; k < C; k++)
{
mat filter(filter_h, filter_w, fill::zeros);
filter = input_data(n, k)(span(i * stride, i * stride + filter_h - 1), span(j * stride, j * stride + filter_w - 1));
filter.reshape(1, filter_h * filter_w);
int x = z;
int y0 = filter_h * filter_w * k;
int y1 = filter_h * filter_w * k + filter_h * filter_w - 1;
col(span(x, x), span(y0, y1)) = filter;
}
}
}
}
return col;
}
头文件就是声明和引用。
C++基于armadillo im2col的实现的更多相关文章
- C++基于文件流和armadillo读取mnist
发现网上大把都是用python读取mnist的,用C++大都是用opencv读取的,但我不怎么用opencv,因此自己摸索了个使用文件流读取mnist的方法,armadillo仅作为储存矩阵的一种方式 ...
- 算法库:blas, lapack, cblas, clapack, armadillo, openblas, mkl关系
关于blas的介绍介绍见:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4983953.html blas:提供向量和矩阵的基本运算,用fortran编写. lapack:提供向量和矩 ...
- 基于CPU版本的Caffe推理框架
最近一段时间,认真研究了一下caffe.但是,里面内容过多,集合了CPU版本和GPU版本的代码,导致阅读起来有些复杂.因此,特意对caffe代码进行了重构,搭建一个基于CPU版本的Caffe推理框架. ...
- 深度学习基础-基于Numpy的卷积神经网络(CNN)实现
本文是深度学习入门: 基于Python的实现.神经网络与深度学习(NNDL)以及动手学深度学习的读书笔记.本文将介绍基于Numpy的卷积神经网络(Convolutional Networks,CNN) ...
- 最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目
最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目 最近一个来自重庆的客户找到走起君,客户的业务是做移动互联网支付,是微信支付收单渠道合作伙伴,数据库里存储的是支付流水和交易流水 ...
- 自定义基于 VLC 的视频播放器
前言(蛋疼的背景故事) 前段时间,接了一个小项目,有个需求是要在系统待机一段时间以后,循环播放 MV(类似于 Windows 系统的屏幕保护). 听到这个需求,我首先想到的是 MediaPlayer ...
- 构建一个基本的前端自动化开发环境 —— 基于 Gulp 的前端集成解决方案(四)
通过前面几节的准备工作,对于 npm / node / gulp 应该已经有了基本的认识,本节主要介绍如何构建一个基本的前端自动化开发环境. 下面将逐步构建一个可以自动编译 sass 文件.压缩 ja ...
- 常用 Gulp 插件汇总 —— 基于 Gulp 的前端集成解决方案(三)
前两篇文章讨论了 Gulp 的安装部署及基本概念,借助于 Gulp 强大的 插件生态 可以完成很多常见的和不常见的任务.本文主要汇总常用的 Gulp 插件及其基本使用,需要读者对 Gulp 有一个基本 ...
- 基于spring注解AOP的异常处理
一.前言 项目刚刚开发的时候,并没有做好充足的准备.开发到一定程度的时候才会想到还有一些问题没有解决.就比如今天我要说的一个问题:异常的处理.写程序的时候一般都会通过try...catch...fin ...
随机推荐
- VSCode中插件Code Spell Checker
说在前面 介绍 Code Spell Checker 是在VSCode中的一款插件,能够帮助我们检查单词拼写是否出现错误,检查的规则遵循 camelCase (驼峰拼写法). 安装方法 打开VSCod ...
- Mybatis底层源码执行流程
1.通过类加载器,加载了config.xml文件 2.通过SqlSessionFactoryBuilder.build(resource)这个方法进行了config.xml的解析,解析为Configu ...
- Java程序中的代理作用和应用场景及实现
body { margin: 0 auto; font: 13px / 1 Helvetica, Arial, sans-serif; color: rgba(68, 68, 68, 1); padd ...
- PAT (Advanced Level) Practice 1011 World Cup Betting (20 分) 凌宸1642
PAT (Advanced Level) Practice 1011 World Cup Betting (20 分) 凌宸1642 题目描述: With the 2010 FIFA World Cu ...
- kubernetes dashboard 2.0 部署
dashboard 可以从微软中国提供的 gcr.io :http://mirror.azure.cn/help/gcr-proxy-cache.html免费代理下载被墙的镜像 docker pull ...
- 学习笔记-vue 打包去#和页面空白问题
文件资源路径是对的,但是页面空白.百度了很久找了一篇文章解决了. 1.vue项目中config文件下index.js中打包配置 build: { // Template for index.html ...
- (九)VMware Harbor 项目管理-上传/下载镜像
VMware Harbor项目管理 Harbor中的项目包含应用程序的所有存储库. Harbor有两类项目: 公共:所有用户都拥有公共项目的读取权限,您可以方便地以这种方式与其他人共享一些存储库. 私 ...
- Salesforce学习之路(十)Aura组件工作原理
很喜欢曾经看到的一句话:以输出倒逼输入.以输出的形式强制自己学习,确实是高效的学习方式,真的很棒.以下仅为个人学习理解,如有错误,欢迎指出,共同学习. 1. 什么是Lightning Componen ...
- SQL Server 用法总结
1 数据分页 Offset and Fetch 的分页方法 最优> ROW_NUMBER() 的分页方法 eg: select ID,Title from Article_Detail ord ...
- (数据科学学习手札119)Python+Dash快速web应用开发——多页面应用
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 这是我的系列教程Python+Dash快速web ...