有\(N\)组物品和一个容量是\(V\)的背包。

每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。

每件物品的体积是\(v_{ij}\),价值是\(w_{ij}\),其中\(i\)是组号,\(j\)是组内编号。

求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。

输出最大价值。

输入格式

第一行有两个整数\(N\),\(V\),用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。

接下来有\(N\)组数据:

每组数据第一行有一个整数\(S_i\),表示第\(i\)个物品组的物品数量;

每组数据接下来有\(S_i\)行,每行有两个整数\(v_{ij}\),\(w_{ij}\),用空格隔开,分别表示第\(i\)个物品组的第\(j\)个物品的体积和价值;

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

\(0<N,V≤100\)

\(0<S_i≤100\)

\(0<v_{ij},w_{ij}≤100\)

输入样例

3 5

2

1 2

2 4

1

3 4

1

4 5

输出样例:

8


思路:



按照如上图所示的方式、对该集合进行集合划分、不难得出、不选\(i\)的状态表示为\(f[i - 1, j]\)、选\(i\)的状态表示为\(f[i - 1, j - v[i , k]] + w[i , k]\),分析过程在我之前的01背包有过类似的

分析、此处不再赘述。指路链接

代码:

  1. #include <iostream>
  2. #include <algorithm>
  3. using namespace std;
  4. const int N = 110;
  5. int f[N][N], v[N][N], w[N][N];
  6. int s[N];
  7. int main()
  8. {
  9. int n, m;
  10. cin >> n >> m;
  11. // input
  12. for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ )
  13. {
  14. cin >> s[i];
  15. for(int j = 0 ; j < s[i] ; j ++ )
  16. cin >> v[i][j] >> w[i][j];
  17. }
  18. for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ )
  19. {
  20. for(int j = 0 ; j <= m ; j ++ )
  21. {
  22. // 不选的情况
  23. f[i][j] = f[i - 1][j];
  24. // 选的情况
  25. for(int k = 0 ; k < s[i] ; k ++ ){
  26. // 大于的时候才是这个状态
  27. if( j >= v[i][k])
  28. {
  29. f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - v[i][k]] + w[i][k]);
  30. }
  31. }
  32. }
  33. }
  34. // output
  35. cout << f[n][m] << endl;
  36. return 0;
  37. }

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