作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/


题目地址:https://leetcode.com/problems/binary-tree-cameras/

题目描述

Given a binary tree, we install cameras on the nodes of the tree.

Each camera at a node can monitor its parent, itself, and its immediate children.

Calculate the minimum number of cameras needed to monitor all nodes of the tree.

Example 1:

Input: [0,0,null,0,0]
Output: 1
Explanation: One camera is enough to monitor all nodes if placed as shown.

Example 2:

Input: [0,0,null,0,null,0,null,null,0]
Output: 2
Explanation: At least two cameras are needed to monitor all nodes of the tree. The above image shows one of the valid configurations of camera placement.

Note:

  1. The number of nodes in the given tree will be in the range [1, 1000].
  2. Every node has value 0.

题目大意

如果放置一个摄像机,能覆盖当前节点、两个孩子节点、父亲节点。求最少的放置相机的个数。

解题方法

首先分析,每种节点能被多少种方案覆盖:

  1. 树中间的节点可以被当前节点、两个孩子节点、父亲节点四种方式覆盖。
  2. 根节点,可以被当前节点、两个孩子节点三种方式覆盖。
  3. 如果是叶子节点,可以被当前节点和父亲节点两种方式覆盖。

综上,我们最好的方案应该是从下向上,先设置叶子节点,然后移除所有覆盖的节点;再重复这个步骤。

具体方法是:

我们定义了一个函数dfs,

  1. 如果这个节点是叶子节点,返回0
  2. 如果这个节点是叶子节点的父节点,并且这个节点应该放相机,返回1
  3. 如果这个节点被子节点覆盖了,并且这个节点没有相机,返回2.

对于每个节点的话,

  1. 如果这个节点有子节点,并且这个子节点是叶子节点(节点0),那么当前节点需要相机0;
  2. 如果这个节点有子节点,并且这个子节点放置了相机(节点1),那么当前节点被覆盖了;

如果节点需要相机,那么对返回结果+1,并且返回1.
如果节点被覆盖了,返回2.
否则返回0.

C++代码如下:

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int minCameraCover(TreeNode* root) {
if (dfs(root) == State::NONE)
++ans_;
return ans_;
}
private:
enum class State {NONE = 0, COVERED = 1, CAMERA = 2};
int ans_ = 0;
State dfs(TreeNode* root) {
if (!root) return State::COVERED;
State l = dfs(root->left);
State r = dfs(root->right);
if (l == State::NONE || r == State::NONE) {
++ans_;
return State::CAMERA;
}
if (l == State::CAMERA || r == State::CAMERA) {
return State::COVERED;
}
return State::NONE;
}
};

参考资料:https://leetcode.com/problems/binary-tree-cameras/discuss/211180/JavaC%2B%2BPython-Greedy-DFS

日期

2019 年 1 月 7 日 —— 新的一周开始啦啦啊

【LeetCode】968. Binary Tree Cameras 解题报告(C++)的更多相关文章

  1. leetcode 968. Binary Tree Cameras

    968. Binary Tree Cameras 思路:如果子节点只能覆盖到父节点.当前节点,但是父节点可以覆盖到他的父节点.子节点.当前节点,所以从叶子节点往上考虑 0代表子节点没有被覆盖 1代表子 ...

  2. 【LeetCode】998. Maximum Binary Tree II 解题报告(C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 日期 题目地址:https://leetcod ...

  3. 【LeetCode】563. Binary Tree Tilt 解题报告(Java & Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 Java解法 Python解法 日期 题目地址:ht ...

  4. 【LeetCode】257. Binary Tree Paths 解题报告(java & python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 迭代 日期 题目地址:https://leet ...

  5. 【LeetCode】919. Complete Binary Tree Inserter 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 日期 题目地址: https://leetcode. ...

  6. 【LeetCode】814. Binary Tree Pruning 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 后序遍历 日期 题目地址:https://leetc ...

  7. LeetCode 104. Maximum Depth of Binary Tree C++ 解题报告

    104. Maximum Depth of Binary Tree -- Easy 方法 使用递归 /** * Definition for a binary tree node. * struct ...

  8. LC 968. Binary Tree Cameras

    Given a binary tree, we install cameras on the nodes of the tree. Each camera at a node can monitor  ...

  9. 【leetcode 968. 监控二叉树】解题报告

    解题思路: 由于叶子节点一定不要安装监视器,这样才能使总监视器数量比较少,因此需要从下往上进行判断当前节点的状态(共:3种状态): 0: 当前节点安装了监视器 1: 当前节点可观,但没有安装监视器 2 ...

随机推荐

  1. [Linux]非root的R环境被conda破坏后如何恢复?

    记录说明 这篇文章本来是用来记录Linux非root环境下安装PMCMRplus包折腾过程,但后来试过了各种方法安装不上这个R包后,我换上了Miniconda来安装.经前人提醒,一开始安装Minico ...

  2. Linux服务器I/O性能分析-1

    一.IOSTAT误区 1.1 误区-svctm Linux上的svctm是重要的I/O指标(I/O平均服务时间-单位毫秒),这个值直接反映了硬件的性能(I/O请求从SCSI层发出--->I/O完 ...

  3. Linux—find在指定路径下查找文件或目录

    find /指定路径  -name  "*filename*" find /指定路径  -name  "*filename*"  2>/dev/null  ...

  4. C语言中的指针与整数相加的值计算

    以下分三种情况: 1. 指针 + 整数值 2. 整数 + 整数  3. 指针强制转换为另一个类型后(指针或者是整数)  +  整数 测试例子: 1 struct AAA{ int a; char b[ ...

  5. C语言大小端判定

    要判定大小端?需要弄清以下几个问题: 1.当一个变量占多个字节时,变量的指针指向的是低地址 2.什么是大小端? 大端模式:是指数据的高字节保存在内存的低地址中,而数据的低字节保存在内存的高地址中. 小 ...

  6. 前端知识,什么是BFC?

    BFC全称是Block Formatting Context,即块格式化上下文.它是CSS2.1规范定义的,关于CSS渲染定位的一个概念.要明白BFC到底是什么,首先来看看什么是视觉格式化模型. 视觉 ...

  7. sonic 安装记录

    https://github.com/valeriansaliou/sonic $ rustc --versionrustc 1.50.0-dev ubantu环境 rocksdb 安装依赖 apt ...

  8. 文件管理与XMl、JSON解析

    1.使用内部存储器 你可以直接保存文件在设备的内部存储.默认情况下,文件保存在你的应用程序的内部存储,其他应用程序或用户不能访问.当用户卸载你的应用城西是,这些文件被删除. (一)在内部存储创建并写入 ...

  9. ssm+mysql+jsp打造在线考试系统WeKnow-学生端

    一.登陆模块 前台提交账号和密码传到后台处理控制层 1.1 首先是控制器 @RequestMapping(value="/studentLogin", method=Request ...

  10. numpy基础教程--where函数的使用

    在numpy中,where函数是一个三元运算符,函数原型为where(condition, x, y),意思是当条件成立的时候,将矩阵的值设置为x,否则设置为y 一个很简单的应用就是,在一个矩阵当中, ...