ElasticSearch基础(4)-索引

一、ES API常用规则

ES支持以Http协议的方式提供REST服务，以JSON格式发送请求返回响应。

ES提供了大量的不管的数据操作，运维管理API，大量的api

这海量的api有一些通用的功能特性。比如pretty格式化输出等等。

1.1 多索引参数

1. 支持多索引查询，就是同时可以查询多个索引中的数据，例如，参数test1,test2,test3，表示同时搜索test1,test2,test3三个索引中中的数据，或者用(_all全部索引)。

2. 支持通配符的操作，例如test*,表示查询所有以test开头的索引。同时也支持排除操作，例如+test*,-test3表示查询所有test开头的索引，排除test3。

3. 多索引查询还支持以下参数：

ignore_unavailable：当索引不存在或者关闭的时候，是否忽略这些索引，值为true和false。
allow_no_indices：当使用通配符查询时，当有索引不存在的时候是否返回查询失败。
expand_wildcards ：控制什么类型的索引被支持，值为open，close，none，all，open表示只支持open类型的索引，close表示只支持关闭状态的索引，none表示不可用，all表示同时支持open和close索引。

注意：文档操作API和索引别名API不支持多索引参数。

1.2  通用参数

例如pretty,human,format=yaml,flatt_setting=true等等

看语义自然知道其用法...不过注意，可能在客户端做实验的时候各种字符需要转义。

1.3 filter_path

可以通过filter_path来对返回内容进行过滤

curl -XGET 'http://localhost:9200/bank/account/_search?pretty&filter_path=took,hits.hits._id' -d '{
  "query" : {"match_all" : {}}
}'

支持通配符*匹配字段名称，例如：

curl -XGET 'http://localhost:9200/bank/account/_search?pretty\&filter_path=took,hits.h*._id' -d '{
  "query" : {"match_all" : {}}
}'

再举个例子，可以用两个通配符**来匹配不确定名称的字段，例如我们可以返回版本的段信息：

curl -XGET 'http://localhost:9200/_segments?pretty&filter_path=indices.**.version'

可以结合_source字段和filter_path参数，例如：

curl -XGET 'http://localhost:9200/_search?pretty&filter_path=hits.hits._source&_source=source_node'

二、索引常用操作API

2.1 创建及查看索引

1. 创建索引

迄今为止，我们简单的通过添加一个文档的方式创建了一个索引。这个索引使用默认设置，新的属性通过动态映射添加到分类中。现在我们需要对这个过程有更多的控制：我们需要确保索引被创建在适当数量的分片上，在索引数据_之前_设置好分析器和类型映射。

为了达到目标，我们需要手动创建索引，在请求中加入所有设置和类型映射，如下所示：

PUT /my_index
{
    "settings": { ... any settings ... },
    "mappings": {
        "type_one": { ... any mappings ... },
        "type_two": { ... any mappings ... },
        ...
    }

事实上，你可以通过在 config/elasticsearch.yml 中添加下面的配置来防止自动创建索引。

action.auto_create_index: false

NOTE

今后，我们将介绍怎样用【索引模板】来自动预先配置索引。这在索引日志数据时尤其有效： 你将日志数据索引在一个以日期结尾的索引上，第二天，一个新的配置好的索引会自动创建好。

下面是一个简单的例子:

curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest3' -d '
{
    "settings": {
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 2
    },
    "mappings": {
        "type1": {
            "properties": {
                "field1": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}
'

2. 查看索引

curl -XGET 'http://localhost:9200/mytest3?pretty'

还可以加入过滤，支持：_settings,_mappings _warmers, _aliases ，如：

curl -XGET 'http://localhost:9200/mytest3/_settings,_mappings?pretty'

3. 检查索引是否存在

curl -XHEAD -i 'http://localhost:9200/mytest3'

4. 打开和关闭索引

curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest/_close'
curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest/_open'

5. 删除索引

使用以下的请求来删除索引：

DELETE /my_index

你也可以用下面的方式删除多个索引

DELETE /index_one,index_two
DELETE /index_*

你甚至可以删除所有索引

DELETE /_all

2.2 Put Mapping API

先创建一个官网上的索引

curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter?pretty' -d '{
  "mappings": {
    "tweet": {
        "properties":{
          "message":{
            "type": "string"
          }
        }

    }
  }
}
'

如何给已经存在的索引增加类型

curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/_mapping/user?pretty' -d '{
  "properties":{
      "name":{"type": "string"}
  }
}
'

如何给已经存在的索引类型增加字段

curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/_mapping/tweet?pretty' -d '{
  "properties":{
      "username":{"type":"string"}
  }
}
'

2.3 mapping API

获取mapping

curl -XGET 'http://localhost:9200/_mapping/tweet?pretty'
curl -XGET 'http://localhost:9200/_all/_mapping/tweet,account?pretty'
curl -XGET 'http://localhost:9200/_all/_mapping?pretty'
curl -XGET 'http://localhost:9200/_mapping?pretty'

获取字段的mapping

curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/_mapping/tweet/field/username'
curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter,bank/_mapping/field/message'
curl -XGET 'http://localhost:9200/_all/_mapping/tweet,book/field/message,user.id'
curl -XGET 'http://localhost:9200/_all/_mapping/tw*/field/*.id'
curl -XGET 'http://localhost:9200/_all/_mapping/*/field/*?pretty'

检测类型是否存在

curl -XHEAD -i 'http://localhost:9200/bank/account?pretty'

2.4 修改操作

更新索引replicas数量

索引的主shards数目在创建索引之后不能改变，但是replicas数目支持修改

curl -XPUT http://localhost:/mytest/_settings -d '
{
    "index" : {
    "number_of_replicas" : 4
}
}

修改索引Analyzer

#. 先要关闭索引
curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest/_close'
# . 修改
curl -XPUT 'http://localhost:9200/mytest/_settings' -d '{
"analysis" : {
"analyzer":{
"content":{
"type":"custom",
"tokenizer":"whitespace"
}
}
}
}'
# . 打开索引
curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest/_open'

2.5 其他操作

获取设置信息

curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/_settings'
curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter,kimchy/_settings'
curl -XGET 'http://localhost:9200/_all/_settings'
curl -XGET 'http://localhost:9200/2016-*/_settings'

查看分词器分词效果

curl -XGET http://localhost:/_analyze?pretty -d '
{
"analyzer" : "standard",
"text" : "this is a macbook pro"
}'

你可以通过api查看使用某种es现有的analyzer分词效果

如果你安装了ik，可以试试ik

text支持使用数组

而且可以设置为更为精细的级别，例如：

analyzer" : "standard",
"tokenizer" : "keyword",
"token_filter" : ["lowercase"],
"char_filter" : ["html_strip"],

三、索引维护API

es还提供了大量的统计api和运维api，以方便进行索引的运维工作

查看索引统计信息

curl 'http://localhost:9200/_stats?pretty'
curl 'http://localhost:9200/bank/_stats?pretty'

索引Segment

提供了低级的Lucene中索引段信息

curl -XGET 'http://localhost:9200/bank/_segments?pretty'
curl -XGET 'http://localhost:9200/mytest,mytest2/_segments'
curl -XGET 'http://localhost:9200/_segments'

如果要想查看更详细的信息，可以在url上添加?verbose=true

索引Recovery

提供索引的shard recovery恢复信息

curl -XGET 'http://localhost:9200/mytest,mytest2/_recovery?pretty'
curl -XGET 'http://localhost:9200/_recovery?pretty&human'

还可以添加detailed=true的参数，来查看更详细的信息

索引Shard Store

提供查看索引分片的存储信息，例如：

curl -XGET 'http://localhost:9200/mytest/_shard_stores?pretty'
curl -XGET 'http://localhost:9200/mytest,test2/_shard_stores'
curl -XGET 'http://localhost:9200/_shard_stores'

清除索引缓存

ES内部使用了大量缓存机制以提高查询速度，用来清除1到多个索引相关的缓存，例如：

curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest/_cache/clear?pretty'
curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest,mytest2/_cache/clear'
curl -XPOST 'http://localhost:9200/_cache/clear'

Flush

跟所有的flush功能一样，内存flush到磁盘上去，功能是把索引在内存里面的数据，存储到具体的存储器上，并删除相应的内部事务日志。

curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest/_flush?pretty'
curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest,mytest2/_flush'

还支持以下参数

• wait_if_ongoing：缺省是false，如果设置为true，将会阻塞并等待其它正在执行flush的功能执行完成，然后再执行。
• force：是否有必要强制执行，即使没有改变也要flush。
• synced: 同步flush

Refresh

刷新索引，使得上次refresh后的操作引起的变化，都能够反映到查询上。例如：

curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest/_refresh?pretty'
curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest,mytest2/_refresh'
curl -XPOST 'http://localhost:9200/_refresh'

Force Merge

提供强制让索引里面的lucene段进行合并的功能，例如：

curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest/_forcemerge?pretty'
curl -XPOST 'http://localhost:9200/mytest,mytest2/_forcemerge'
curl -XPOST 'http://localhost:9200/_forcemerge'

可以设置的参数有：

（1）max_num_segments：合并段的最大数量
（2）only_expunge_deletes：是否在合并的时候，抹去已经删除的段
（3）flush：执行合并后是否执行flush，默认是true

四、索引相关配置

内存控制器

indices.breaker.total.limit: 总的内存使用大小，默认为JVM堆内存大小的70%。

field数据内存大小

　　列数据内存大小是指，在ES系统中，系统会估计有多少数据被加载到内存中，如果估计超过这个阀值，它可以通过一个异常来防止该字段的数据加载。
indices.breaker.fielddata.limit：列数据内存大小的限制，默认为JVM堆内存大小的60%。
indices.breaker.fielddata.overhead：所有列估计的内存大小的乘积，默认是1.03.

请求控制器

防止Elasticsearch每个请求的数据结构超过一定的值：
indices.breaker.request.limit：请求控制器的大小，默认为JVM堆内存大小的40%。
indices.breaker.request.overhead：所有请求的乘积，默认为1。

数据缓存

　　数据缓存主要用于当排序或聚合操作的时候。它将所有的字段值加载到内存中以便提供快速访问文档中的这些值。

indices.fielddata.cache.size：数据缓存的最大值，可以是一个节点的堆内存大小的比例，例如30%，也可以是一个绝对数字，比如12GB。默认是无限制，可以最大的利用内存。这个配置是静态的配置，必须在集群中的每个数据节点上启动前配置好。可以通过curl -XGET
http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty请求来监控节点的使用情况。

节点查询缓存

　　查询缓存是负责缓存查询的结果。每个节点都有一个查询缓存，这个缓存为这个节点下的所有分片服务。这个缓存采用最近最少使用算法; 当缓存满时，把最少使用的数据优先删掉。查询缓存只有使用过滤的时候才会起作用。

indices.queries.cache.size：可以是一个节点的堆内存大小的比例，例如5%，也可以是一个绝对数字，比如 512mb。默认为JVM堆内存大小的10%。

索引缓冲区

　　索引缓冲区用于存储新的索引文档。当缓冲区满后，缓冲区中的文件被写入磁盘上的一个段，它会在节点的所有分片上分离。它的设置是静态的，并且必须在群集中的每个数据节点上配置。

indices.memory.index_buffer_size：一个节点索引缓冲区的大小，可以是一个节点的堆内存大
小的比例获知是一个绝对数字。默认为JVM堆内存大小的10%。
indices.memory.min_index_buffer_size：可以使用此设置指定最小的索引缓冲区大小。默认为48MB。
indices.memory.max_index_buffer_size：可以使用此设置指定最大的索引缓冲区大小。默认为无限制。
indices.memory.min_shard_index_buffer_size：分配给每个分片索引缓冲区的内存最小值，默认4MB。

分片请求缓存

当一个搜索请求是对一个索引或者多个索引的时候，每一个分片都是进行它自己内容的搜索然后把结果返回到协调节点，然后把这些结果合并到一起统一对外提供。分片缓存模块缓存了这个分片的搜索结果。这使得搜索频率高的请求会立即返回。
注意：请求缓存只缓存查询条件 size=0的搜索，缓存的内容有hits.total, aggregations,
suggestions，不缓存原始的hits。通过now查询的结果将不缓存。

缓存说明

只有在分片的数据实际上发生了变化的时候刷新分片缓存才会失效。刷新的时间间隔越长，缓存的数据越多，当缓存不够的时候，最少使用的数据将被删除。缓存过期可以手工设置，例如：

localhost:/kimchy,elasticsearch/_cache/clear?request_cache=true

默认情况下缓存未启用，但在创建新的索引时可启用，例如：

PUT localhost:/my_index
{ "settings": { "index.requests.cache.enable": true }}

当然也可以通过动态参数配置来进行设置：

PUT localhost:/my_index/_settings -d'
{ "index.requests.cache.enable": true }'

每次请求凑可以通过查询字符串参数request_cache可用于启用或禁用每个请求的缓存。例如：

localhost:/my_index/_search?request_cache=true
{ "size": 0,
"aggs": {
"popular_colors": {
"terms": {
"field": "colors"
} } }}

1：如果结果是不确定的（例如，它使用一个随机函数或引用当前时间）应该设置request_cache为false禁用请求缓存。

2：数据的缓存是整个JSON，这意味着如果JSON发生了变化 ，如顺序不同，缓存的内容将会不同。

监控缓存使用

可以通过localhost:9200/_stats/request_cache?pretty&human或者
'localhost:9200/_nodes/stats/indices/request_cache?pretty&human来缓存监控，缓存的大小（以字节为单位）。

索引恢复

indices.recovery.concurrent_streams：默认为3
indices.recovery.concurrent_small_file_streams：默认为2
indices.recovery.file_chunk_size：默认为512KB
indices.recovery.translog_ops：默认为1000
indices.recovery.translog_size：默认为512KB
indices.recovery.compress：默认为true
indices.recovery.max_bytes_per_sec：默认为40MB

TTL区间

文档有个ttl值可以设置当过期的时候是否需要删除，设置如下：
indices.ttl.interval：删除程序的运行时间。默认为60
indices.ttl.bulk_size：删除处理与批量请求的数量，默认为10000