IEEE Trans 2007 Signal Recovery From Random Measurements via OMP
这句话的意思是说,压缩感知中的信号重构和稀疏近似,也就是稀疏分解的原理其实是一样的。在CS恢复中∵s只有m个非零项,所以观测向量v是字典Phi中m列的线性组合。在稀疏分解说我们说v在字典Phi中有m个展开项。
接着说说论文中的OMP算法流程:
之前学习的关于各个矩阵的维度如下:
在这篇论文中Phi指的是测度矩阵,即字典,是N×d维的,理想信号属于Rd,那么观测信号v就是N×1维的。
输入:N×d维的测度矩阵Phi
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