python基础-内置函数详解

一、内置函数（python3.x)

内置参数详解官方文档： https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii

一、数学运算类

abs(x)	求绝对值 1、参数可以是整型，也可以是复数 2、若参数是负数，则返回负数的模
complex([real[, imag]])	创建一个复数
divmod(a, b)	分别取商和余数 注意：整型、浮点型都可以
float([x])	将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]])	将一个字符转换为int类型，base表示进制
long([x[, base]])	将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z])	返回x的y次幂
range([start], stop[, step])	产生一个序列，默认从0开始
round(x[, n])	四舍五入
sum(iterable[, start])	对集合求和
oct(x)	将一个数字转化为8进制
hex(x)	将整数x转换为16进制字符串
chr(i)	返回整数i对应的ASCII字符
bin(x)	将整数x转换为二进制字符串
bool([x])	将x转换为Boolean类型

二、集合类操作

basestring()	str和unicode的超类 不能直接调用，可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec])	格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始，如“I am {0},I like {1}”
unichr(i)	返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0])	返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel])	生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key])	返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key])	返回集合中的最小值
dict([arg])	创建数据字典
list([iterable])	将一个集合类转换为另外一个集合类
set()	set对象实例化
frozenset([iterable])	产生一个不可变的set
str([object])	转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])	队集合排序
tuple([iterable])	生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step])	xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存

三、逻辑判断

all(iterable)	1、集合中的元素都为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为True
any(iterable)	1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为False
cmp(x, y)	如果x < y ,返回负数；x == y, 返回0；x > y,返回正数

四、反射

callable(object)	检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的 2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了__call__方法
classmethod()	1、注解，用来说明这个方式是个类方法 2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用 3、类方法类似于Java中的static方法 4、类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])	将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。 2、参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍
dir([object])	1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表； 2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。 3、如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。当参数为实例时。 4、如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name)	删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]])	计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]])	用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable)	构造一个序列，等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function：返回值为True或False的函数，可以为None 2、参数iterable：序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut])	获取一个类的属性
globals()	返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name)	判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object)	如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值
id(object)	返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo)	判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo)	判断是否是子类
len(s)	返回集合长度
locals()	返回当前的变量列表
map(function, iterable, ...)	遍历每个元素，执行function操作
memoryview(obj)	返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default])	类似于iterator.next()
object()	基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])	属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer])	合并操作，从第一个开始是前两个参数，然后是前两个的结果与第三个合并进行处理，以此类推
reload(module)	重新加载模块
setattr(object, name, value)	设置属性值
repr(object)	将一个对象变幻为可打印的格式
slice（）
staticmethod	声明静态方法，是个注解
super(type[, object-or-type])	引用父类
type(object)	返回该object的类型
vars([object])	返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]])	返回一个byte数组 1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组； 2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列； 3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数； 4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, ...])	实在是没有看懂，只是看到了矩阵的变幻方面

五、IO操作

file(filename [, mode [, bufsize]])	file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作 1、参数filename：文件名称。 2、参数mode：'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）。 3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。
input([prompt])	获取用户输入 推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]])	打开文件 与file有什么不同？推荐使用open
print	打印函数
raw_input([prompt])	设置输入，输入都是作为字符串处理

六、其他

help()--帮助信息

__import__()--没太看明白了，看到了那句“Direct use of __import__() is rare”之后就没心看下去了

apply()、buffer()、coerce()、intern()---这些是过期的内置函数，故不说明

七、后记

内置函数，一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作，所以通过内置函数的形式提供出来，通过对python的内置函数分类分析可以看出来：基本的数据操作基本都是一些数学运算（当然除了加减乘除）、逻辑操作、集合操作、基本IO操作，然后就是对于语言自身的反射操作，还有就是字符串操作，也是比较常用的，尤其需要注意的是反射操作。

八、内置函数使用示例

1、abs 绝对值

 print(abs(-1))
 print(abs(1))

执行结果：

 1
 1

2、all 所有的都为真，他才为真

 print(all([1,2,'']))
 print(all([1,2,'','']))
 print(all(''))    #如果可迭代对象是空，就返回True

执行结果：

 True
 False
 True

3、any 集合中的元素有一个为真的时候为真, 特别的，若为空串返回为False

 print(any([0,'']))
 print(any([0,'',1]))

执行结果：

 False
 True

4、bin 把十进制转成二进制

 print(bin(3))

执行结果：

 0b11

5、bool 布尔值   空，None，0的布尔值为False，其余都为True

 print(bool(''))  #空字符串，返回值None
 print(bool(None))
 print(bool(0))

执行结果：

 False
 False
 False

6、bytes 把字符串转成字节

ps1:

 name='你好'
 print(bytes(name,encoding='utf-8'))  #手动把字符串编码，转成二进制
 print(bytes(name,encoding='utf-8').decode('utf-8'))  #需要把字符串进行编码，再解码（用什么编码，就用什么解码）

执行结果：

 b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
 你好

ps2:

 name='你好'
 print(bytes(name,encoding='gbk'))
 print(bytes(name,encoding='gbk').decode('gbk'))

执行结果：

 b'\xc4\xe3\xba\xc3'
 你好

ps3: ascll不能编码中文，会报错

 name='你好'
 print(bytes(name,encoding='ascii')) #ascii不能编码中文，会报错

执行结果：

1 Traceback (most recent call last):
2   File "D:/python/day7/built-in functions.py", line 33, in <module>
3     print(bytes(name,encoding='ascii')) #ascll不能编码中文，会报错
4 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)

7、ascll 码对应的编码

 print(chr(46))   #ascll 码对应的编码

执行结果：

 .

8、dir 显示函数内置属性和方法

 print(dir(dict))  #打印内置属性和方法

执行结果：

 ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

9、divmod 取商得余数，用于做分页显示功能

 print(divmod(10,3))    #取商得余数，用于做分页显示

执行结果：

 (3, 1)

10、eval  把字符串中的数据结构给提取出来

 dic={'name':'alex'}  #字典类型转成字符串
 dic_str=str(dic)
 print(dic_str)

 d1=eval(dic_str)     #eval:把字符串中的数据结构给提取出来
 print(d1)

执行结果：

 {'name': 'alex'}

 {'name': 'alex'}

11、可hash的数据类型即不可变数据类型，不可hash的数据类型即可变数据类型

 #hash的作用：去网上下载软件，判断是否被人修改，通过比对hash值，就知道
 print(hash('12sdfdsaf3123123sdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasfasfdasdf'))
 print(hash('12sdfdsaf31231asdfasdfsadfsadfasdfasdf23'))

 name='alex'
 print(hash(name))
 print(hash(name))

 print('--->before',hash(name))
 name='sb'
 print('=-=>after',hash(name))

执行结果：

 1982976672
 864959982
 -2006403263
 -2006403263
 --->before -2006403263
 =-=>after 805524431

12、help 查看函数用法的说细信息

 print(help(all))   #查看函数用法的详细信息

执行结果：

 Help on built-in function all in module builtins:

 all(iterable, /)
     Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.

     If the iterable is empty, return True.

 None

13、bin、hex、oct  进制转换

 print(bin(10))   #10进制->2进制
 print(hex(12))   #10进制->16进制
 print(oct(12))   #10进制->8进制

执行结果：

 0b1010     #10进制->2进制

 0xc        #10进制->16进制

 0o14       #10进制->8进制

14、isinstance判断类型

 print(isinstance(1,int))       #判断是不是int类型
 print(isinstance('abc',str))   #判断字符串
 print(isinstance([],list))     #判断列表
 print(isinstance({},dict))     #判断字典
 print(isinstance({1,2},set))   #判断集合

执行结果：

 True
 True
 True
 True
 True

15、globals 全局变量

ps1:

 name='哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈啊哈粥少陈'
 print(globals())   #全局变量

执行结果：

 {'__doc__': None, '__name__': '__main__', '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x01625C30>, '__cached__': None, 'name': '哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈啊哈粥少陈', '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/python/day7/built-in functions.py'}

ps2:  __file__  直接打印文件名

 name='哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈啊哈粥少陈'
 print(__file__)    #直接打印文件名

执行结果：

 D:/python/day7/built-in functions.py

ps3:   globals 打印全局变量，locals 打印上一层的变量

 def test():
     age=''
     print(globals())   #打印全局变量
     print(locals())    #打印上一层的变量

 test()

执行结果：

 {'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x01CD5C30>, '__file__': 'D:/python/day7/built-in functions.py', 'test': <function test at 0x01DE2F60>, '__package__': None, '__cached__': None, '__name__': '__main__', '__spec__': None, '__doc__': None}
 {'age': ''}

16、max 最大值 和 min最小值

ps1:

 l=[1,3,100,-1,2]
 print(max(l))
 print(min(l))

执行结果：

 100  #最大值
 -1     #最小值

ps2: max 高级用法

说明：

1、max函数处理的是可迭代对象，相当于一个for循环取出每个元素进行比较

注意：不同类型之间不能进行比较

2、每个元素间进行比较，是从每个元素的第一位置依次比较，如果这一个位置分出大小，后

面的都不需要比较了，直接得出这俩元素的大小。

 age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}
 print(max(age_dic.values()))   #取出最大年龄
 print(max(age_dic))            #默认比较的是字典的key

执行结果：

 100
 zsc_age

ps3:  取出年龄最大的key和values

 age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}
 for item in zip(age_dic.values(),age_dic.keys()):  #[(18,'alex_age')  (20,'wupeiqi_age') () () ()]
     print(item)

 #取出年龄最大的key和values
 print('=======>',list(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys()))))  #max和zip联合使用

执行结果：

 (100, 'zsc_age')
 (30, 'lhf_age')
 (18, 'alex_age')
 (20, 'wupei_age')

 =======> [100, 'zsc_age']  #取出年龄最大的key和values

ps4:

 l=[
     (5,'e'),
     (1,'b'),
     (3,'a'),
     (4,'d'),
 ]
 l1=['a10','b12','c10',100]   #不同类型之间不能进行比较
 l1=['a10','a2','a10']        #不同类型之间不能进行比较
 print(list(max(l)))

 print('--->',list(max(l1)))

执行结果：

 [5, 'e']
 ---> ['a', '']

17、zip  将对象逐一配对

ps1:

 print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3))))
 print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4))))
 print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3))))

执行结果：

 [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
 [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
 [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]

ps2:

 p={'name':'alex','age':18,'gender':'none'}
 print(list(zip(p.keys(),p.values())))
 print(list(p.keys()))    #取keys
 print(list(p.values()))  #values

 print(list(zip(['a','b'],'')))   #列表，只要是序列就可以打印出来

执行结果：

 [('age', 18), ('name', 'alex'), ('gender', 'none')]
 ['age', 'name', 'gender']
 [18, 'alex', 'none']
 [('a', ''), ('b', '')]

ps3:

max总结：

 l=[1,3,100,-1,2]
 print(max(l))    #比较出最大值

 dic={'age1':18,'age2':10}
 print(max(dic))           #比较的是key

 print(max(dic.values()))  #比较的是key，但是不知道是那个key对应的值

 print(max(zip(dic.values(),dic.keys())))   #结合zip使用

执行结果：

 100    #比较大小，得出最大值   

 age2   #比较的是key

 18     #比较的是key,但是不知道是那个key对应的值

 (18, 'age1')   #结合zip拿用

ps4:

 people=[
     {'name':'alex','age':1000},
     {'name':'wupei','age':10000},
     {'name':'yuanhao','age':9000},
     {'name':'linhaifeng','age':18},
 ]
 # max(people,key=lambda dic:dic['age'])
 print('周绍陈取出来没有',max(people,key=lambda dic:dic['age']))    #提取年龄中的values,再进行比较

 #上面题分解步骤，先取出ret的值，再给max进行比较
 people=[
     {'name':'alex','age':1000},
     {'name':'wupei','age':10000},
     {'name':'yuanhao','age':9000},
     {'name':'linhaifeng','age':18},
 ]

 ret=[]
 for item in people:
     ret.append(item['age'])
 print(ret)
 max(ret)

执行结果：

 #提取年龄中的values,再进行比较大小，得出age最大的

 周绍陈取出来没有 {'name': 'wupei', 'age': 10000}

 #上面题分解步骤，先取出ret的值，再给max进行比较，得出的值：

 [1000, 10000, 9000, 18]

ps5:

chr : 返回一个字符串，其ASCII码是一个整型.比如chr(97)返回字符串'a'。参数i的范围在0-             255之间。

ord: 参数是一个ascii字符，返回值是对应的十进制整数

pow: 几的几次方

 print(chr(97))     #ascll码应对的编码

 print(ord('a'))    #ascll码应对的数字

 print(pow(3,3))    #3**3   几的几次方，相当于3的3次方

 print(pow(3,3,2))  #3**3%2    3的3次方，取余

执行结果：

 a       #ascll码应对的编码

 97     #ascll码应对的数字

 27     #3**3   几的几次方，相当于3的3次方

 1       #3**3%2    3的3次方，取余

18、reversed 反转

 l=[1,2,3,4]
 print(list(reversed(l)))
 print(l)

执行结果：

 [4, 3, 2, 1]   #反转
 [1, 2, 3, 4]

19、round  四舍五入

 print(round(3.5))   #四舍五入

执行结果：

 4

20、set 集合

 print(set('hello'))   #集合

执行结果：

 {'l', 'e', 'o', 'h'}

21、slice 切片

 l='hello'
 s1=slice(3,5)    #切片 取3到5的元素
 s2=slice(1,4,2)  #切片，指定步长为2
 print(l[3:5])

 print(l[s1])   #切片
 print(l[s2])

 print(s2.start)  #开始
 print(s2.stop)   #结束
 print(s2.step)   步长

执行结果：

 lo

 lo

 el

 1

 4

 2

22、sorted 排序

ps1:

 l=[3,2,1,5,7]
 l1=[3,2,'a',1,5,7]
 print(sorted(l))    #排序
 # print(sorted(l1)) #直接运行会报错，因为排序本质就是在比较大小，不同类型之间不可以比较大小

执行结果：

 [1, 2, 3, 5, 7]

ps2:

 people=[
     {'name':'alex','age':1000},
     {'name':'wupei','age':10000},
     {'name':'yuanhao','age':9000},
     {'name':'linhaifeng','age':18},
 ]
 print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age']))    #按年龄进行排序

执行结果：

 [{'age': 18, 'name': 'linhaifeng'}, {'age': 1000, 'name': 'alex'}, {'age': 9000, 'name': 'yuanhao'}, {'age': 10000, 'name': 'wupei'}]

ps3:

 name_dic={
     'abyuanhao': 11900,
     'alex':1200,
     'wupei':300,
 }
 print(sorted(name_dic))   #按key排序

 print(sorted(name_dic,key=lambda key:name_dic[key]))   #取出字典的values

 print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys())))   #按价格从低到高排序

执行结果：

 ['abyuanhao', 'alex', 'wupei']

 ['wupei', 'alex', 'abyuanhao']

 [(300, 'wupei'), (1200, 'alex'), (11900, 'abyuanhao')]

23、str , type

str    转换成字符型

type  查看某一个东西的数据类型

ps1:

 print(str(''))             #str  转换成字符型
 print(type(str({'a':1})))   #type 查看数据类型

 dic_str=str({'a':1})
 print(type(eval(dic_str)))  #eval 转换数据类型

执行结果：

 1
 <class 'str'>
 <class 'dict'>

ps2:

int类型加1

 msg=''
 if type(msg) is str:
     msg=int(msg)
     res=msg+1
     print(res)

执行结果：

 124

24、vars 跟一个列表或多个字典

 def test():
     msg='撒旦法阿萨德防撒旦浪费艾丝凡阿斯蒂芬'
     print(locals())    #打印出上一层的值，如果上一层没有，再往上找
     print(vars())      #如果没有参数，跟locals一样，如果有参数，查看某一个方法，显示成字典的方式
 test()
 print(vars(int))   

执行结果：

 {'msg': '撒旦法阿萨德防撒旦浪费艾丝凡阿斯蒂芬'}
 {'msg': '撒旦法阿萨德防撒旦浪费艾丝凡阿斯蒂芬'}
 {'denominator': <attribute 'denominator' of 'int' objects>, '__mod__': <slot wrapper '__mod__' of 'int' objects>, '__radd__': <slot wrapper '__radd__' of 'int' objects>, '__floordiv__': <slot wrapper '__floordiv__' of 'int' objects>, '__doc__': "int(x=0) -> integer\nint(x, base=10) -> integer\n\nConvert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments\nare given.  If x is a number, return x.__int__().  For floating point\nnumbers, this truncates towards zero.\n\nIf x is not a number or if base is given, then x must be a string,\nbytes, or bytearray instance representing an integer literal in the\ngiven base.  The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded\nby whitespace.  The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.\nBase 0 means to interpret the base from the string as an integer literal.\n>>> int('0b100', base=0)\n4", '__ceil__': <method '__ceil__' of 'int' objects>, '__sizeof__': <method '__sizeof__' of 'int' objects>, '__pos__': <slot wrapper '__pos__' of 'int' objects>, '__gt__': <slot wrapper '__gt__' of 'int' objects>, '__rtruediv__': <slot wrapper '__rtruediv__' of 'int' objects>, '__sub__': <slot wrapper '__sub__' of 'int' objects>, '__rdivmod__': <slot wrapper '__rdivmod__' of 'int' objects>, '__new__': <built-in method __new__ of type object at 0x5D677028>, '__rshift__': <slot wrapper '__rshift__' of 'int' objects>, '__rmod__': <slot wrapper '__rmod__' of 'int' objects>, '__neg__': <slot wrapper '__neg__' of 'int' objects>, '__xor__': <slot wrapper '__xor__' of 'int' objects>, '__rmul__': <slot wrapper '__rmul__' of 'int' objects>, '__repr__': <slot wrapper '__repr__' of 'int' objects>, '__hash__': <slot wrapper '__hash__' of 'int' objects>, 'to_bytes': <method 'to_bytes' of 'int' objects>, 'from_bytes': <method 'from_bytes' of 'int' objects>, 'real': <attribute 'real' of 'int' objects>, '__lt__': <slot wrapper '__lt__' of 'int' objects>, '__invert__': <slot wrapper '__invert__' of 'int' objects>, '__eq__': <slot wrapper '__eq__' of 'int' objects>, '__float__': <slot wrapper '__float__' of 'int' objects>, '__round__': <method '__round__' of 'int' objects>, '__ror__': <slot wrapper '__ror__' of 'int' objects>, '__le__': <slot wrapper '__le__' of 'int' objects>, '__rlshift__': <slot wrapper '__rlshift__' of 'int' objects>, 'bit_length': <method 'bit_length' of 'int' objects>, '__getnewargs__': <method '__getnewargs__' of 'int' objects>, '__index__': <slot wrapper '__index__' of 'int' objects>, '__rsub__': <slot wrapper '__rsub__' of 'int' objects>, '__format__': <method '__format__' of 'int' objects>, '__bool__': <slot wrapper '__bool__' of 'int' objects>, '__or__': <slot wrapper '__or__' of 'int' objects>, '__int__': <slot wrapper '__int__' of 'int' objects>, 'imag': <attribute 'imag' of 'int' objects>, 'conjugate': <method 'conjugate' of 'int' objects>, '__ge__': <slot wrapper '__ge__' of 'int' objects>, '__and__': <slot wrapper '__and__' of 'int' objects>, '__abs__': <slot wrapper '__abs__' of 'int' objects>, '__floor__': <method '__floor__' of 'int' objects>, '__divmod__': <slot wrapper '__divmod__' of 'int' objects>, '__trunc__': <method '__trunc__' of 'int' objects>, '__rrshift__': <slot wrapper '__rrshift__' of 'int' objects>, '__mul__': <slot wrapper '__mul__' of 'int' objects>, '__pow__': <slot wrapper '__pow__' of 'int' objects>, '__str__': <slot wrapper '__str__' of 'int' objects>, '__ne__': <slot wrapper '__ne__' of 'int' objects>, '__getattribute__': <slot wrapper '__getattribute__' of 'int' objects>, '__truediv__': <slot wrapper '__truediv__' of 'int' objects>, '__add__': <slot wrapper '__add__' of 'int' objects>, '__rand__': <slot wrapper '__rand__' of 'int' objects>, '__rfloordiv__': <slot wrapper '__rfloordiv__' of 'int' objects>, '__lshift__': <slot wrapper '__lshift__' of 'int' objects>, '__rxor__': <slot wrapper '__rxor__' of 'int' objects>, 'numerator': <attribute 'numerator' of 'int' objects>, '__rpow__': <slot wrapper '__rpow__' of 'int' objects>}

25、import 模块

1、先创建一个test.py文件

写入内容如下：

 def say_hi():
     print('你好啊林师傅')

2、再调用这个模块

 import test     #导入一个模块，模块就是一个py文件
 test.say_hi()

执行结果：

 你好啊林师傅

26、__import__  ：导入一个字符串类型模块，就要用__import__

1、先创建一个test.py文件

写入内容如下：

 def say_hi():
     print('你好啊林师傅')

2、再调用这个模块

 module_name='test'
 m=__import__(module_name)   #有字符串的模块
 m.say_hi()

执行结果：

 你好啊林师傅