python 关于celery的异步任务队列的基本使用(celery+redis)【无配置文件设置】
环境说明:
window7 X64
python 2.7.6 、celery 3.1.25、redis 2.10.6
本地安装的redis服务端版本号:Redis-x64-3.2.100
工程结构说明:源文件下载请访问https://i.cnblogs.com/Files.aspx
1、tasks.py:实例化celery,并定义生成任务的方法add()
# -*- coding: utf-8 -*- '''
Created on 2019年8月27日 @author: lenovo
'''
import time
from celery import Celery
from celery.bin.multi import celery_exe #实例化一个celery
broker='redis://localhost:6379/1' #接收发送过来的任务,并等待celery的worker进行消费
backend='redis://localhost:6379/2' #celery的worker消费完任务后,backend保存任务执行结果
app=Celery('my_task',broker=broker,backend=backend) #在add()方法上方添加装饰器,将该方法转换为异步的
@app.task
def add(x,y):
print 'enter call func...'
time.sleep(4)
return x+y
2、app.py:
# -*- coding: utf-8 -*- '''
Created on 2019年8月27日 @author: lenovo
'''
from tasks import add if __name__ == '__main__':
print 'start task...'
result=add.delay(3, 8) #将任务发送给tasks.py中celery的broker
print 'end task...'
print result
3、执行app.py生成新任务,在未启动worker前,该任务保存在broker指定的redis数据库中等待worker进行消费;
{"body": "gAJ9cQEoVQdleHBpcmVzcQJOVQN1dGNxA4hVBGFyZ3NxBEsDSwiGcQVVBWNob3JkcQZOVQljYWxsYmFja3NxB05VCGVycmJhY2tzcQhOVQd0YXNrc2V0cQlOVQJpZHEKVSQyMTlhOWU2My0yZjExLTRiMmEtYmNjZi0yYTY2MTMzZjY3NGRxC1UHcmV0cmllc3EMSwBVBHRhc2txDVUJdGFza3MuYWRkcQ5VCXRpbWVsaW1pdHEPTk6GVQNldGFxEE5VBmt3YXJnc3ERfXESdS4=", "headers": {}, "content-type": "application/x-python-serialize", "properties": {"body_encoding": "base64", "correlation_id": "219a9e63-2f11-4b2a-bccf-2a66133f674d", "reply_to": "fa6b65cc-0efa-3ddc-bd74-246023f65e8d", "delivery_info": {"priority": 0, "routing_key": "celery", "exchange": "celery"}, "delivery_mode": 2, "delivery_tag": "aa0f8035-a256-46b3-84a9-acf8e9d490db"}, "content-encoding": "binary"}
4、启动worker,消费该任务;
cmd到celery实例化文件tasks.py所在路径下,执行命令:python -m celery -A tasks worker --loglevel=info 或者 celery -A tasks worker --loglevel=info
从日志打印和下图redis数据库可以看到,worker启动后,立刻从redis中将未消费的任务进行了消费;
任务执行的结果保存在backend设定的redis数据库中,如下图所示:
5、测试新任务:
发送任务:
查看worker执行情况:
查看backend保存结果:
6、异步与同步效果比对:
同步处理任务:
工程结构:
app.py:同步处理任务
# -*- coding: utf-8 -*-
import time '''
Created on 2019年8月27日 @author: lenovo
'''
def add(x,y):
print 'enter call func...'
time.sleep(4)
return x+y if __name__ == '__main__':
print 'start task...'
result=add(2, 8)
print 'end task...'
print result
异步处理任务:
可以看出,同步执行任务时需要等待任务过程执行完毕后才会继续,执行任务过程中存在阻塞现象;而采用异步处理,生成任务后里面就结束了,执行任务不存在阻塞现象;
python 关于celery的异步任务队列的基本使用(celery+redis)【无配置文件设置】的更多相关文章
- python 关于celery的异步任务队列的基本使用(celery+redis)【采用配置文件设置】
工程结构说明:源文件下载请访问https://i.cnblogs.com/Files.aspx __init__.py:实例化celery,并加载配置模块 celeryconfig.py:配置模块 t ...
- 异步任务队列Celery在Django中的使用
前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务.在同事的指引下接触了Celery这个异步任务队 ...
- Django使用Celery异步任务队列
1 Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收 ...
- Asp-Net-Core开发笔记:集成Hangfire实现异步任务队列和定时任务
前言 最近把Python写的数据采集平台往.Net Core上迁移,原本的采集任务使用多进程+线程池的方式来加快采集速度,使用Celery作为异步任务队列兼具定时任务功能,这套东西用着还行,但反正就折 ...
- Python开发【模块】:Celery 分布式异步消息任务队列
Celery 前言: Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个 ...
- Python—异步任务队列Celery简单使用
一.Celery简介 Celery是一个简单,灵活,可靠的分布式系统,用于处理大量消息,同时为操作提供维护此类系统所需的工具.它是一个任务队列,专注于实时处理,同时还支持任务调度. 中间人boker: ...
- Celery异步任务队列/周期任务+ RabbitMQ + Django
一.Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celer ...
- Python多线程异步任务队列
原文地址 python的多线程异步常用到queue和threading模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import logging i ...
- [Flask]celery异步任务队列的使用
Celery异步任务队列 目录结构树: 配置文件config.py: # 设置中间人地址 broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/1' 主main.py: impor ...
随机推荐
- .Net Core 3.0 WebAPI && MySQL 8.0搭建详情
微软在2019年9月24日发布了dotNet Core 3.0和C# 8.0,添加了许多新Features,详情点我.无疑dotNet Core 3.0和一个月之后即将发布的dotNet Core 3 ...
- PIE SDK内存矢量数据的创建
1.功能简介 GIS将地理空间数据表示为矢量数据和栅格数据.矢量数据模型使用点.线和多边形来表示具有清晰空间位置和边界的空间要素,如控制点.河流和宗地等,每个要素被赋予一个ID,以便与其属性相关联.栅 ...
- Java 9新特性
1.jdk 目录结构 JDK9 具体目录结构如下所示: bin: 该目录包含所有的命令. conf: 包含用户可以编辑的配置文件,例如以前位于 jre\lib 目录中的.properties 和 .p ...
- Linux的DNS实现负载均衡及泛域名部署
DNS负载均衡技术的实现原理是在DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址,在应答DNS查询时,DNS服务器对每个查询将以DNS文件中主机记录的IP地址按顺序返回不同的解析结果,将客户端的访问引导到 ...
- The Preliminary Contest for ICPC Asia Xuzhou 2019 E. XKC's basketball team
题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/41387 思路:我们需要从后往前维护一个递增的序列. 因为:我们要的是wi + m <= wj,j要取最大,即离i最远的那个 ...
- django 自定义分页,网址存储缓存,CBV
1. 通过切片控制分页 自定义分页: from django.shortcuts import render # Create your views here. from app01.models i ...
- Word 2016中公式不能自动斜体的解决方法
参考资料: 中文版 Office 数学公式默认不是斜体 为什么Word 2007中的公式编辑器字体不能自动倾斜 归纳总结 这个问题自Word 2007开始就存在,直至我目前用的Word 2016都没有 ...
- java.util.ConcurrentModificationException异常;java.util.ConcurrentModificationException实战
写代码遇到这个问题,很多博客文章都是在反复的强调理论,而没有对应的实例,所以这里从实例出发,后研究理论: 一.错误产生情况 1 .字符型 (1)添加 public static void main(S ...
- 编译rabbitmq c++客户端
rabbitmq官网地址 rabbitmq客户端 c++版本地址 rabbitmq客户端 c版本地址 下载c++版本:根据编译说明 Pre-requisites boost-1.47.0 or new ...
- flask-restful在解析的请求一定要传content-type:application/json吗?答:其实不需要!
在处理flask-restful api请求时,因为postman发送的格式为text,没有携带content-type:application/json,在解析参数的时候,参数的值都给搞成了空,导致 ...