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K8S Deployment 命令
https://www.cnblogs.com/Tempted/p/7831604.html 今天学习了一下 kubectl scale deployment xxxx replicas=
创建 Deployment
kubectl create -f https://kubernetes.io/docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record deployment "nginx-deployment" created
将kubectl的 --record
的 flag 设置为 true
可以在 annotation 中记录当前命令创建或者升级了该资源。这在未来会很有用,例如,查看在每个 Deployment revision 中执行了哪些命令。
然后立即执行 get
将获得如下结果:
kubectl get deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE alpine-fbgweb 1 1 1 1 12h alpine-lnp 1 1 1 1 3d demo-deployment 3 3 3 3 15h jenkins 1 1 1 1 3d nginx-dm 2 2 2 2 13d nginx1-7-deployment 1 1 1 1 15h nginx1-8-deployment 1 1 1 1 15h
更新Deployment
扩容:
kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 10
如果集群支持 horizontal pod autoscaling 的话,还可以为Deployment设置自动扩展:
kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80
更新镜像也比较简单:
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
回滚到上一个版本:
kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment
也可以使用 --revision
参数指定某个历史版本:
kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2 deployment "nginx-deployment" rolled back
历史记录
kubectl rollout history deployment/alpine-fbgweb
REVISION CHANGE-CAUSE 1 kubectl apply --filename=/data/scripts/app/fbgweb.yaml --record=true 2 kubectl apply --filename=/data/scripts/app/fbgweb.yaml --record=true
创建 Deployment 的时候使用了--record参数可以记录命令,我们可以很方便的查看每次 revision 的变化。
查看单个revision 的详细信息:
kubectl rollout history deployment alpine-fbgweb --revision=1
[root@master scripts]# kubectl rollout history deployment alpine-fbgweb --revision=1 deployments "alpine-fbgweb" with revision #1 Pod Template: Labels: app=alpine-fbgweb pod-template-hash=469852024 Annotations: kubernetes.io/change-cause=kubectl apply --filename=/data/scripts/app/fbgweb.yaml --record=true Containers: alpine-fbgweb: Image: 192.168.0.153:5000/fbgweb:2017-11-13-13-49-30 Port: 80/TCP Environment: <none> Mounts: /etc/localtmie from tz-config (rw) Volumes: tz-config: Type: HostPath (bare host directory volume) Path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
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