初学 Size Balanced Tree(bzoj3224 tyvj1728 普通平衡树)
SBT(Size Balance Tree), 即一种通过子树大小(size)保持平衡的BST
SBT的基本性质是:每个节点的size大小必须大于等于其兄弟的儿子的size大小:
当我们插入或者删除一个节点之后,SBT的性质会有所改变,此时需要函数maintain(mt)来维持平衡
mt(T)用于修复以T为根的子树的SBT 调用mt(T)的前提是T的子树都已经是SBT了
{由于左右对称,这里只讨论关于上图第一个不等式不成立的例子}
情形1:size[A] > size[R]
此时只需继续mt(A)与mt(L)就行
情形2:size[B] > size[R]
此时继续mt(L)与mt(B)
综上,Maintain代码如下:
inline void update(node* r) { r->sz = r->lc->sz + r->rc->sz + 1; }
void rotate(node* &r, bool f) {
node *t = r->ch[f];
r->ch[f] = t->ch[!f];
t->ch[!f] = r;
t->sz = r->sz;
update(r);
r = t;
}
void mt(node* &r, bool f) { //利用左右对称带上参数f同时减去不必要的检查
if(r == NILL) return; //NILL 为空指针
if(r->ch[f]->ch[f]->sz > r->ch[!f]->sz)
rotate(r, f);
else if(r->ch[f]->ch[!f]->sz > r->ch[!f]->sz)
rotate(r->ch[f], !f), rotate(r, f);
else return;
mt(r->ch[f], f);
mt(r, f);
}
Analysis of Height
F[H]:高度为H最大结点个数,有定理:
F[H] = Fibonacci[H+2]-1
∴N个结点的SBT的最坏深度最大满足(F[H]<=N)的H,因此:
根据各种分析之后可得:Maintain的单次操作为O(1) SBT的其他操作时间复杂度都为为log(n)
所以SBT被称为目前最快的二叉平衡树!贴上模板题的代码(普通平衡树):
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define lc ch[0]
#define rc ch[1]
const int MAXN = 500000;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
struct node {
node* ch[2];
int sz, v;
node(){}
}SBT[MAXN+10], *NILL=new node, *root=NILL, *tot=SBT;
int getint() {
int ret = 0; bool f = 0; char ch;
while((ch=getchar()) < '0' || ch > '9')if(ch == '-') f = !f;
while(ch >= '0' && ch <= '9') ret = ret * 10 + ch - '0', ch = getchar();
return f ? -ret : ret;
}
void init() {
NILL->lc = NILL;
NILL->rc = NILL;
NILL->sz = 0;
}
inline void update(node* r) { r->sz = r->lc->sz + r->rc->sz + 1; }
node* newnode() {
tot->lc = tot->rc = NILL;
tot->sz = 1;
return tot++;
}
void rotate(node* &r, bool f) {
node *t = r->ch[f];
r->ch[f] = t->ch[!f];
t->ch[!f] = r;
t->sz = r->sz;
update(r);
r = t;
}
void mt(node* &r, bool f) {
if(r == NILL) return;
if(r->ch[f]->ch[f]->sz > r->ch[!f]->sz)
rotate(r, f);
else if(r->ch[f]->ch[!f]->sz > r->ch[!f]->sz)
rotate(r->ch[f], !f), rotate(r, f);
else return;
mt(r->ch[f], f);
mt(r, f);
}
void insert(node* &r, int v) {
if(r == NILL) {
r = newnode();
r->v = v;
return;
}
r->sz++;
bool k = v > r->v;
insert(r->ch[k], v);
mt(r, k);
}
int del(node* &r, int x) {
int ret;
r->sz--;
if(r->v == x || (r->lc == NILL && x < r->v) || (r->rc == NILL && x > r->v)) {
ret = r->v;
if(r->lc == NILL || r->rc == NILL)
r = r->lc==NILL ? r->rc : r->lc;
else r->v = del(r->lc, x);
}
else ret = del(r->ch[x>=r->v], x);
return ret;
}
int sel(int val) {
int ret = 1;
node* p = root;
while(p != NILL) {
if(val <= p->v)
p = p->lc;
else {
ret += p->lc->sz + 1;
p = p-> rc;
}
}
return ret;
}
int rk(int x)
{
node* p = root;
while(p != NILL){
if(x == p->lc->sz + 1)
return p->v;
if(x <= p->lc->sz)
p = p->lc;
else {
x -= p->lc->sz + 1;
p = p->rc;
}
}
return INF;
}
int query(int v, bool f)
{
node* p = root;
int ret = f ? INF : -INF;
while(p != NILL) {
if(p->v != v && (f == (p->v > v) && f == (ret > p->v)))
ret = p->v;
if(v == p->v)
p = p->ch[f];
else p = p->ch[v > p->v];
}
return ret;
}
int main () {
init();
int kase = getint();
while(kase--) {
int opt = getint(), x = getint();
switch(opt) {
case 1:insert(root, x); break;
case 2:del(root, x); break;
case 3:printf("%d\n", sel(x)); break;
case 4:printf("%d\n", rk(x)); break;
case 5:printf("%d\n", query(x, 0)); break;
case 6:printf("%d\n", query(x, 1)); break;
}
}
}
但可能还是没有avl快
初学 Size Balanced Tree(bzoj3224 tyvj1728 普通平衡树)的更多相关文章
- Size Balanced Tree(SBT) 模板
首先是从二叉搜索树开始,一棵二叉搜索树的定义是: 1.这是一棵二叉树: 2.令x为二叉树中某个结点上表示的值,那么其左子树上所有结点的值都要不大于x,其右子树上所有结点的值都要不小于x. 由二叉搜索树 ...
- Size Balanced Tree
Size Balanced Tree(SBT)是目前速度最快的平衡二叉搜索树,且能够进行多种搜索操作,区间操作:和AVL.红黑树.伸展树.Treap类似,SBT也是通过对节点的旋转来维持树的平衡,而相 ...
- C基础 - 终结 Size Balanced Tree
引言 - 初识 Size Balanced Tree 最近在抽细碎的时间看和学习 random 的 randnet 小型网络库. iamrandom/randnet - https://github. ...
- Size Balanced Tree(SBT树)整理
不想用treap和Splay,那就用SB树把,哈哈,其实它一点也SB,厉害着呢. 先膜拜一下作者陈启峰.Orz 以下内容由我搜集整理得来. 一.BST及其局限性 二叉查找树(Binary Search ...
- 子树大小平衡树(Size Balanced Tree,SBT)操作模板及杂谈
基础知识(包括但不限于:二叉查找树是啥,SBT又是啥反正又不能吃,平衡树怎么旋转,等等)在这里就不(lan)予(de)赘(duo)述(xie)了. 先贴代码(数组模拟): int seed; int ...
- Size Balanced Tree(节点大小平衡树)
定义 SBT也是一种自平衡二叉查找树,它的平衡原理是每棵树的大小不小于其兄弟树的子树的大小 即size(x->l)$\ge$size(x->r->l),size(x->r-&g ...
- [bzoj3224][tyvj1728][普通平衡树] (pb_ds库自带红黑树)
Description 您需要写一种数据结构(可参考题目标题),来维护一些数,其中需要提供以下操作: 1. 插入x数 2. 删除x数(若有多个相同的数,因只删除一个) 3. 查询x数的排名(若有多个相 ...
- [Bzoj3224][Tyvj1728] 普通平衡树(splay/无旋Treap)
题目链接:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3224 平衡树入门题,学习学习. splay(学习yyb巨佬) #include<b ...
- [BZOJ3224/Tyvj1728]普通平衡树
本篇博客有详细题解,浅谈算法--splay
随机推荐
- SpringBoot整合AbstractRoutingDataSource实现读写分离
在配置数据源时候,已经把主库和从库的数据源配置到DynamicDataSource里了 利用AbstractRoutingDataSource实现动态切换数据源,可以通过注解或者根据方法名前缀切换要使 ...
- 函数的学习2——返回值&传递列表——参考Python编程从入门到实践
返回值 函数并非总是直接显示输出,相反,它可以处理一些数据,并返回一个或一组值.函数的返回值被称为返回值. 1. 简单的返回值 def get_formatted_name(first_name, l ...
- 11 IO流(八)——装饰器设计模式,Filter装饰流
声明:本文部分图片及内容引用自:https://www.cnblogs.com/qiumingcheng/p/5219631.html java装饰器设计模式 举一个形象的例子,人可以说话,而扩音器可 ...
- Java对象深拷贝浅拷贝总结
目录 深拷贝 1. 手动new 2. clone方法 3. java自带序列化 4. json序列化 性能测试 深拷贝总结 浅拷贝 1. spring BeanUtils(Apache BeanUti ...
- redis连接相关命令
命令名称:echo 语法:echo message 功能: 打印一个特定的信息message,测试时使用. 返回值: message自身 命令名称:ping 语法:ping 功能: 使用客户端向red ...
- 使用Jenkins自带功能(不用shell)构建Docker镜像并推送到远程仓库
意义: 一开始实现这个目的是在Jenkins中使用的shell脚本,也就是如下的这个: bash # 进入到生成jar包的根目录 cd ${WORKSPACE}/${module_filename} ...
- ppt thinkcell-Thinkcell: 一款强大的专业图表制作工具
https://jingyan.baidu.com/article/6dad50750e6121a123e36e00.html
- Java 处理异常
Java中 ,catch块和 finally块中都有可能发生异常,这时候就需要 用throw 抛出异常 类似于 C#里方法体中的 throw:
- (转)数据库函数解析JSON字符串
一.返回单行单列 二.返回表 三.SQL206版本开始支持 SELECT * FROM OPENJSON(@JsonStr)
- JavaScript 自己写一个 replaceAll() 函数
JavaScript 的 replace() 方法可以在字符串中用一些字符替换另一些字符,或替换一个与正则表达式匹配的子串. 但是,只输入字符串的话,仅替换第一个字符,当然也可以用正则表达式来进行 ...