小结

1.map函数: 处理序列中的每个元素,得到结果是一个‘列表’,该‘列表’元素个数及位置与原来一样

2.filter:遍历序列中的每个元素,判断每个元素得到的布尔值,如果是True则留下来,例如:

people = [{'name':'xm','age':1000},{'name':'xh','age':1000},{'name':'xg','age':18}]

res=list(filter(lambda a:a['age']<=18,people))
print(res)

运行结果:

[{'name': 'xg', 'age': 18}]

Process finished with exit code 0

3.reduce:处理一个序列,然后把序列进行合并操作

例如:

from functools import reduce

print(reduce(lambda x,y:x+y,range(100),100))
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))) # 有一个初始值1, 相当于1加到100了

运行结果:

5050
5050 Process finished with exit code 0

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