常见GC算法

在C/C++中是由程序员自己去申请、管理和释放内存的,因此没有GC的概念。而在Java中,专门有一个用于垃圾回收的后台线程来进行监控、扫描,自动将一些无用的内存进行释放。下面介绍几种常见的GC算法。

引用计数法 Reference Counting

给对象添加一个引用计数器,每过一个引用计数器值就+1,少一个引用就-1。当它的引用变为0时,该对象就不能再被使用。它的实现简单,但是不能解决互相循环引用的问题。

根搜索算法 GC Roots Tracing

以一系列叫“GC Roots”的对象为起点开始向下搜索,走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对象没有和任何引用链相连时,证明此对象是不可用的,用图论的说法是不可达的。那么它就会被判定为是可回收的对象。

JAVA里可作为GC Roots的对象 
虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象 
方法区中的类静态属性引用的对象 
方法区中的常量引用的对象 
本地方法栈中JNI(即Native方法)的引用的对象

标记-清除算法 Mark-Sweep

这是一个非常基本的GC算法,它是现代GC算法的思想基础,分为标记和清除两个阶段:先把所有活动的对象标记出来,然后把没有被标记的对象统一清除掉。但是它有两个问题,一是效率问题,两个过程的效率都不高。二是空间问题,清除之后会产生大量不连续的内存。

复制算法 Copying

复制算法是将原有的内存空间分成两块,每次只使用其中的一块。在GC时,将正在使用的内存块中的存活对象复制到未使用的那一块中,然后清除正在使用的内存块中的所有对象,并交换两块内存的角色,完成一次垃圾回收。它比标记-清除算法要高效,但不适用于存活对象较多的内存,因为复制的时候会有较多的时间消耗。它的致命缺点是会有一半的内存浪费。

标记整理算法 Mark-Compact

标记整理算法适用于存活对象较多的场合,它的标记阶段和标记-清除算法中的一样。整理阶段是将所有存活的对象压缩到内存的一端,之后清理边界外所有的空间。它的效率也不高。

CMS以及G1的垃圾回收过程

我们先回顾一下主流Java的垃圾回收器(HotSpot JVM)。本文是针对堆的垃圾回收展开讨论的。

堆被分解为较小的三个部分。具体分为:新生代、老年代、持久代。

image
  1. 绝大部分新生成的对象都放在Eden区,当Eden区将满,JVM会因申请不到内存,而触发Young GC ,进行Eden区+有对象的Survivor区(设为S0区)垃圾回收,把存活的对象用复制算法拷贝到一个空的Survivor(S1)中,此时Eden区被清空,另外一个Survivor S0也为空。下次触发Young GC回收Eden+S0,将存活对象拷贝到S1中。新生代垃圾回收简单、粗暴、高效。
  2. 若发现Survivor区满了,则将这些对象拷贝到old区或者Survivor没满但某些对象足够Old,也拷贝到Old区(每次Young GC都会使Survivor区存活对象值+1,直到阈值)。 3.Old区也会进行垃圾收集(Young GC),发生一次 Major GC 至少伴随一次Young GC,一般比Young GC慢十倍以上。
  3. JVM在Old区申请不到内存,会进行Full GC。Old区使用一般采用Concurrent-Mark–Sweep策略回收内存。

总结:Java垃圾回收器是一种“自适应的、分代的、停止—复制、标记-清扫”式的垃圾回收器。

缺点:

  1. GC过程中会出现STW(Stop-The-World),若Old区对象太多,STW耗费大量时间。
  2. CMS收集器对CPU资源很敏感。
  3. CMS收集器无法处理浮动垃圾,可能出现“Concurrent Mode Failure”失败而导致另一次Full GC的产生。
  4. CMS导致内存碎片问题。

G1收集器

在G1中,堆被划分成 许多个连续的区域(region)。每个区域大小相等,在1M~32M之间。JVM最多支持2000个区域,可推算G1能支持的最大内存为2000*32M=62.5G。区域(region)的大小在JVM初始化的时候决定,也可以用-XX:G1HeapReginSize设置。

在G1中没有物理上的Yong(Eden/Survivor)/Old Generation,它们是逻辑的,使用一些非连续的区域(Region)组成的。

新生代收集

G1的新生代收集跟ParNew类似,当新生代占用达到一定比例的时候,开始出发收集。

image
image

被圈起的绿色部分为新生代的区域(region),经过Young GC后存活的对象被复制到一个或者多个区域空闲中,这些被填充的区域将是新的新生代;当新生代对象的年龄(逃逸过一次Young GC年龄增加1)已经达到某个阈值(ParNew默认15),被复制到老年代的区域中。

回收过程是停顿的(STW,Stop-The-Word);回收完成之后根据Young GC的统计信息调整Eden和Survivor的大小,有助于合理利用内存,提高回收效率。

回收的过程多个回收线程并发收集。

老年代收集

和CMS类似,G1收集器收集老年代对象会有短暂停顿。

  1. 标记阶段,首先初始标记(Initial-Mark),这个阶段是停顿的(Stop the World Event),并且会触发一次普通Mintor GC。对应GC log:GC pause (young) (inital-mark)
  2. Root Region Scanning,程序运行过程中会回收survivor区(存活到老年代),这一过程必须在young GC之前完成。
  3. Concurrent Marking,在整个堆中进行并发标记(和应用程序并发执行),此过程可能被young GC中断。在并发标记阶段,若发现区域对象中的所有对象都是垃圾,那个这个区域会被立即回收(图中打X)。同时,并发标记过程中,会计算每个区域的对象活性(区域中存活对象的比例)。
    image
  4. Remark, 再标记,会有短暂停顿(STW)。再标记阶段是用来收集 并发标记阶段 产生新的垃圾(并发阶段和应用程序一同运行);G1中采用了比CMS更快的初始快照算法:snapshot-at-the-beginning (SATB)。
  5. Copy/Clean up,多线程清除失活对象,会有STW。G1将回收区域的存活对象拷贝到新区域,清除Remember Sets,并发清空回收区域并把它返回到空闲区域链表中。
    image
  6. 复制/清除过程后。回收区域的活性对象已经被集中回收到深蓝色和深绿色区域。
image

关于Remembered Set概念:G1收集器中,Region之间的对象引用以及其他收集器中的新生代和老年代之间的对象引用是使用Remembered Set来避免扫描全堆。G1中每个Region都有一个与之对应的Remembered Set,虚拟机发现程序对Reference类型数据进行写操作时,会产生一个Write Barrier暂时中断写操作,检查Reference引用的对象是否处于不同的Region之间(在分代中例子中就是检查是否老年代中的对象引用了新生代的对象),如果是便通过CardTable把相关引用信息记录到被引用对象所属的Region的Remembered Set中。当内存回收时,在GC根节点的枚举范围加入Remembered Set即可保证不对全局堆扫描也不会有遗漏。

G1虽然保留了CMS关于代的概念,但是代已经不是物理上连续区域,而是一个逻辑的概念。在标记过程中,每个区域的对象活性都被计算,在回收时候,就可以根据用户设置的停顿时间,选择活性较低的区域收集,这样既能保证垃圾回收,又能保证停顿时间,而且也不会降低太多的吞吐量。Remark阶段新算法的运用,以及收集过程中的压缩,都弥补了CMS不足。引用Oracle官网的一句话:“G1 is planned as the long term replacement for the Concurrent Mark-Sweep Collector (CMS)”。

常见GC算法,CMS以及G1的垃圾回收过程,CMS的各个阶段哪两个是Stop the world的,CMS会不会产生碎片,G1的优势。的更多相关文章

  1. [译]GC专家系列1: 理解Java垃圾回收

    原文链接:http://www.cubrid.org/blog/dev-platform/understanding-java-garbage-collection/ 了解Java的垃圾回收(GC)原 ...

  2. Java GC系列(4):垃圾回收监视和分析

    本文由 ImportNew - lomoxy 翻译自 javapapers. 目录 垃圾回收介绍 垃圾回收是如何工作的? 垃圾回收的类别 垃圾回收监视和分析 在这个Java GC系列教程中,让我们学习 ...

  3. 一篇文章说完Java的垃圾回收过程

    想要了解java的垃圾回收过程首先要理解java堆的内存模型,简单表示如下:   从上面的图片可以看出,java的堆内存可以简单的分为,新生代和老年代,在新生代中有分为三个区域,1个Eden区和2个S ...

  4. [译]GC专家系列2:Java 垃圾回收的监控

    原文链接:http://www.cubrid.org/blog/dev-platform/how-to-monitor-java-garbage-collection/ 这是"成为GC专家系 ...

  5. Java GC专家系列2:Java 垃圾回收的监控

    这是”成为GC专家系列”文章的第二篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.到目前为止,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型 ...

  6. CMS垃圾回收过程

    1.总体介绍: CMS(Concurrent Mark-Sweep)是以牺牲吞吐量为代价来获得最短回收停顿时间的垃圾回收器.对于要求服务器响应速度的应用上,这种垃圾回收器非常适合.在启动JVM参数加上 ...

  7. 《垃圾回收的算法与实现》——Python垃圾回收

    Python垃圾回收 python采用引用计数法进行垃圾回收 Python内存分配 python在分配内存空间时,在malloc之上堆放了3个独立的分层. python内存分配时主要由arena.po ...

  8. java垃圾回收过程

    对于年轻代,刚开始创建的对象都是放置在eden区的,而将年轻代分成3个部分,主要是为了生命周期短的对象尽量留在年轻代.当eden区申请不到空间的时候,进行minorGC,把存活的对象拷贝到survio ...

  9. 浅析JAVA的垃圾回收机制(GC)

    1.什么是垃圾回收? 垃圾回收(Garbage Collection)是Java虚拟机(JVM)垃圾回收器提供的一种用于在空闲时间不定时回收无任何对象引用的对象占据的内存空间的一种机制. 注意:垃圾回 ...

随机推荐

  1. 第2章 Spring中的Bean

    2.1 Bean的配置 Bean本质是Java中的类.Spring可以被看做一个大型工厂,这个工厂的作用就是生产和管理Spring容器zho中的Bean.想在项目中使用这个工厂,就需要对Spring的 ...

  2. 文件夹上传组件webupload插件

    javaweb上传文件 上传文件的jsp中的部分 上传文件同样可以使用form表单向后端发请求,也可以使用 ajax向后端发请求 1.通过form表单向后端发送请求 <form id=" ...

  3. LOJ#6229. 这是一道简单的数学题(莫比乌斯反演+杜教筛)

    题目链接 \(Description\) 求\[\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^i\frac{lcm(i,j)}{gcd(i,j)}\] 答案对\(10^9+7\)取模. \(n< ...

  4. HTML引入外部JS文件

    <!--引入外部文件的方式--> <script type="text/javascript" src="attack.js">< ...

  5. plsql excel导入报错:未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序

        1.情景展示 使用plsql的odbc导入器,导入excel数据时,报错信息如下: anydac 未发现数据源名称如何处理 2.原因分析 操作系统的问题,我的是64位的系统,plsql支持32 ...

  6. 关于org.apache.lucene.queryParser.ParseException: Encountered "" 解决方法

    现象: org.apache.lucene.queryParser.ParseException: Encountered "<EOF>" at line 1, col ...

  7. jquery实现select数据回显

    [html] view plain copy     <select class="div_select_re" id="edit_technicalGrade&q ...

  8. Asp.Net Core Cookie使用,Asp.net Core Cookie操作失效

    注:本文主要介绍Asp.net Core 3.0后增加cookie代理功能. 默认是增加了的. 默认增加的这个有些问题所在, 1.原来设置cookie方式将不可用,需要按照代理方式设置 2.对于ses ...

  9. CloudFlare上线了新的Proxy Anything选项, 支持转发TCP连接

    https://www.nicho1as.wang/articles/cf-proxy-anything.html 申请地址:https://goo.gl/forms/Oc2jyyo0kXsrMyw3 ...

  10. Spring 事务小结

    @Override@Transactionalpublic void add() { this.in();} public void in(){ NyOrder nyOrder=new NyOrder ...