一、Query Profiler 

MySQL 的Query Profiler 是一个使用非常方便的Query 诊断分析工具,通过该工具可以获取一条Query 在整个执行过程中多种资源的消耗情况,如CPU,IO,IPC,SWAP 等,以及发生的PAGE FAULTS,CONTEXT SWITCHE 等等,同时还能得到该Query 执行过程中MySQL 所调用的各个函数在源文件中的位置。

默认的情况下,Query Profiler的功能并没有打开,需要手动开启。可以通过如下方法查看当前mysql服务器是否开启了该功能。

profiling参数值为OFF,说明没有打开该功能。
profiling_history_size参数值为15表示,记录最近15次的查询历史。该值可以修改。

1. 开启profiling 参数

2. 执行Query

3. 获取系统中保存的所有Query 的profile 概要信息

Duration表示对应的Query语句执行的时间,单位是秒。

4. 针对单个Query 获取详细的profile 信息。

在获取到概要信息之后,我们就可以根据概要信息中的Query_ID 来获取某个Query 在执行过程中详细的profile 信息了,具体操作如下:

Query Profiler对于SQL性能分析和诊断非常有用。另外,该命令还有如下参数可以选择:

ALL - displays all information

BLOCK IO - displays counts for block input and output operations

CONTEXT SWITCHES - displays counts for voluntary and involuntary context switches

IPC - displays counts for messages sent and received

MEMORY - is not currently implemented

PAGE FAULTS - displays counts for major and minor page faults

SOURCE - displays the names of functions from the source code, together with the name and line number of the file in which the function occurs

SWAPS - displays swap counts

二、Explain

Explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

1. ID:Query Optimizer 所选定的执行计划中查询的序列号;

2. Select_type:

所使用的查询类型,主要有以下这几种:

(1) DEPENDENT SUBQUERY:子查询中内层的第一个SELECT,依赖于外部查询的结果集;

(2) DEPENDENT UNION:子查询中的UNION,且为UNION 中从第二个SELECT 开始的后面所有SELECT,同样依赖于外部查询的结果集;

(3) PRIMARY:子查询中的最外层查询,注意并不是主键查询;

(4) SIMPLE:除子查询或者UNION 之外的其他查询;

(5) SUBQUERY:子查询内层查询的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询结果集;

(6) UNCACHEABLE SUBQUERY:结果集无法缓存的子查询;

(7) UNION:UNION 语句中第二个SELECT 开始的后面所有SELECT,第一个SELECT 为PRIMARY

(8) UNION RESULT:UNION 中的合并结果;

3. Table:显示这一步所访问的数据库中的表的名称;

4. Type:对表所使用的访问方式,主要包含如下几种类型;

(1) all:全表扫描

(2) const:读常量,且最多只会有一条记录匹配,由于是常量,所以实际上只需要读一次;

(3) eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或者唯一键索引来访问;

(4) index:全索引扫描;

(5) index_merge:查询中同时使用两个(或更多)索引,然后对索引结果进行merge 之后再读取表数据;

(6) index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合),但不是一个主键或者唯一索引;

(7) rang:索引范围扫描;

(8) ref:Join 语句中被驱动表索引引用查询;

(9) ref_or_null:与ref 的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询;

(10) system:系统表,表中只有一行数据;

(11) unique_subquery:子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束;

5. Possible_keys:该查询可以利用的索引。如果没有任何索引可以使用,就会显示成null,这一项内容对于优化时候索引的调整非常重要;

6. Key:MySQL Query Optimizer 从possible_keys 中所选择使用的索引;

7. Key_len:被选中使用索引的索引键长度;

8. Ref:列出是通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是join)来过滤(通过key)的;

9. Rows:MySQL Query Optimizer 通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数;

10. Extra:查询中每一步实现的额外细节信息,主要可能会是以下内容:

(1) Distinct:查找distinct 值,所以当mysql 找到了第一条匹配的结果后,将停止该值的查询而转为后面其他值的查询;

(2) Full scan on NULL key:子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问null值的使用使用;

(3) Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果;

(4) No tables:Query 语句中使用FROM DUAL 或者不包含任何FROM 子句;

(5) Not exists:在某些左连接中MySQL Query Optimizer 所通过改变原有Query 的组成而使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数;

(6) Range checked for each record (index map: N):通过MySQL 官方手册的描述,当MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引的时候,如果发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合,MySQL 检查是否可以使用range 或index_merge 访问方法来索取行;

(7) Select tables optimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的时候,MySQL Query Optimizer 会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然,前提是在Query 中不能有GROUP BY 操作。如使用MIN()或者MAX()的时候;

(8) Using filesort:当我们的Query 中包含ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现;需要优化SQL。

(9) Using index:所需要的数据只需要在Index 即可全部获得而不需要再到表中取数据;

(10) Using index for group-by:数据访问和Using index 一样,所需数据只需要读取索引即可,而当Query 中使用了GROUP BY 或者DISTINCT 子句的时候,如果分组字段也在索引中,Extra 中的信息就会是Using index for group-by;

(11) Using temporary:当MySQL 在某些操作中必须使用临时表的时候,在Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常见于GROUP BY 和ORDER BY 等操作中;需要优化SQL。

(12) Using where:如果我们不是读取表的所有数据,或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据,则会出现Using where 信息。

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