1. 命名
    a) 有意义。
    b) 数据库、表,都用小写,仅使用下划线和小写字母。
    c) 索引以idx_开头。
    d) 命名不要过长,尽量少于25个字符。
    e) 不要使用保留字。
    f) 字段类型、命名的一致性,相同字段在不同表要相同类型、相同长度、相同命名。
    g) 备份表,时间后缀。
2. 索引
    a) 联合索引,字段数量不超过5个。
    b) 单表索引个数,不超过5个。
    c) 唯一键和主键不要重复。
    d) 创建索引时要注意字段顺序。
    e) order by/group by用到的字段,放到联合索引的后面。
    f) 根据explain工具,调整sql,使之合理使用索引,尽量不出现Using filesoft、Using Temporary。
    g) 过长的varchar,可增加一个散列字段,为散列字段建立索引。较简单的可使用md5。
    h) 范围条件放到复合索引的最后。
3. 表设计
    a) 建议全部选择InnoDB引擎。
    b) 每个表都应有主键。
    c) 尽量将字段设置成Not null,null值的存储需要额外的空间,且会导致比较运算更为复杂。
    d) 使用更短小的列,比如短整型,整型列的执行速度往往更快。
    e) 将大字段、不频繁使用的字段分离到另外的表,表越小,执行越快。或者将频繁更新的表分离到其他表,因为频繁更新会导致缓存的结果集失效,可能影响性能。注:若分离后需要经常进行表连接,就得不偿失了,Mysql连接表时性能差,或者可以考虑使用程序进行连接。
    f) 精确符点数,使用decimal,不要使用float/double,会不准确。
    g) 整型定义,不要定义显示长度。
    h) 建议不要使用enum类型。
    i) 尽可能不要使用text/blob类型。
    j) varchar(n),n表示的是字符数,不是字节数,如varchar(255),存储汉字,最多可以存255个。n应尽可能的小,进行排序和创建临时表时,会使用n的长度申请内存,这一点在5.7后才有改进。varchar字段的最大长度为65535个字节 。
    k) 字符集,选择utf8。
    l) 存储日期,使用date;存储时间建议使用tmestamp,timestamp是4字节,datetime是8字节。
    m) 不要在数据库中存储文件。
4. sql语句
    a) 不要select *
    b) 传参时使用占位符方式,提高性能并且防范sql注入攻击。
    c) 分割大操作。
    d) in 子句包含的值不应过多,建议少于100。
    e) insert 显示指明字段名称,批量时,每次个数不宜过多。
    f) 避免在sql语句中进行数学运算或函数运算,避免将业务逻辑和数据存储耦合。
    g) 避免使用存储过程、触发器、函数等,这些特性会将业务逻辑与数据耦合在一起,并且mysql的这些特性可能会存在一些bug。
    h) 表连接会降低性能,所以能不连就不连,能少连就少连。
    i) 使用合理的SQL减少,与数据库交互,但这一点要权衡,将一个复杂的、耗费巨大的SQL拆成多个简单的SQL,虽然会使数据库交互增加,但对性能是有增无减的。
5. sql脚本
    去除特殊符号,如^M,文件转为Linux格式,且使用utf8无BOM格式。
6. 数据量
    a) 若优化的足好,单表达上亿数据量也无问题,但这是理想情况。实际情况,单表数据量控制在5000万以下,甚至,最好在1000万以下。若数据量过大,则拆分成多个表,分表要使用应用层分表,最好不要使用mysql的分表特性,可能存在bug。
    b) 开发某个功能之前,应对数据存储进行估算,若数据量较大,提前考虑优化。

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