python学习之路---day07
- 一:先看什么事赋值?
以例子举例说明:、
- a=[1,2,3,[11,22,33]]
- b=a
- print(b) -->b=[1,2,3,[11,22,33]]
01):赋值
- 浅拷贝:我们创建a时,计算机给a开辟了一段空间给a存储数据,并让a指向 存储这个数据的地方(我们暂时叫做存储块)
- 那么a 就有了这个存储数据的地址
- 我们再把a复制b,由于数据完全一样,所以计算机并没有给b再开辟一个空间去存储数据,而是直接把a的地址引
- 用给b了。这样a和b其实是指向同一个地址的(可以用print(id(a),id(b)查看他们俩的地址)。浅拷贝。
- 赋值需要注意的事项:
- 001):例子a是一个列表,它里面的元素还有一个列表,由于a和b是指向同一个地址的变量,当列a表里面的那个
- 列表元素发生变化时,b也会跟着变化的。
- 例子:
- a[3].append("0000")---->打印的结果是a增加了,b也增加了
- 02:浅拷贝
- 例子:
- a = [1,2,3,[11,22,33]]
- b=a[:] #[:]获取a列表的所有的元素,然后组成一个新的列表给b
- b = a.copy() #拷贝就是计算机创建一个新的列表,重新分配一个地址给b
- print(a,b)
- print(id(a),id(b))
- 列表a和列表b的地址是不一样的,他们是内存地址不同的列表!
- 当我们向列表a增加一个字符时,
- 例如:
- a = [1,2,3,[11,22,33]]
- b=a.copy() #当我们先copy给b时,可以发现打印结果显示a和b是不一样的
- a.append("") #不能将a.append("0000")放在上一句的程序前面,那样是先增加后copy 没有比较意义
- print(a) --> [1, 2, 3, [11, 22, 33], '']
- print(b) --> [1, 2, 3, [11, 22, 33]]
- print(id(a)) --> 927592748360
- print(id(b)) --> 927592749128
- 由以上例子可以得到,浅拷贝时,当其原来的值发生变化时,他们的内容不会随着改变。
- 特例:当我们改变列表a中的元素,改变a[3]这个元素列表时 ,b也会改变
- a = [1,2,3,[11,22,33]]
- b=a.copy()
- a[3].append("")
- print(a) --> [1, 2, 3, [11, 22, 33, '']] #a和b完全一样
- print(b) --> [1, 2, 3, [11, 22, 33, '']]
- print(id(a),id(b)) -->302083610632 302083609928 (a和b内存地址不一样)
- 03):深拷贝(完全拷贝出一份除了数据一样的两个独立对象,比如一个增加了。另外一个不受影响!)
- 深拷贝( copy.deepcopy() )由于不是内置方法,所以需要引入模块 import copy
- import copy
- a = [1, 2, 3, [11, 22, 33]]
- b=copy.deepcopy(a) #深拷贝
- a[3].append("") #给列表增加元素
- print(a) #打印: [1, 2, 3, [11, 22, 33, '11'], '9999']
- print(b) #打印: [1, 2, 3, [11, 22, 33]]
- a[3].append("")
- print(id(a),id(b)) #打印:577208750472 577207277576
- 总结:由以上例子可以得出,对对象进行深拷贝时,会拷贝一份内容一模一样的新对象出来,这个新对象和原来的对象
- 除了内容相同外,其他没有任何相同的地方,属于两个不同的对象。
- 原对象进行改变后,深拷贝出来的对象不会随之变化,
- 特点:深拷贝比较召内存(内存需要给其一个新的存储空间)
- 二:数据类型补充:
lst=["2","3","4","5"]
001);将列表lst转换为字符串 ("".join(lst))
- lst_1="&".join(lst) #要记住这个方法
- print(lst_1) #打印: 2&3&4&5
- 002):将字符串转换为列表(由中括号[] 括起来的字符串 ):(用 str.split() )
- lst="qwer"
- lst_1=lst("_")
- print(lst_1) #打印: ['qwer']
- lst="qwer"
- lst_1=lst.split("") #当切割的xx 是空字符串时,会报错:ValueError: empty separator
- print(lst_1)
- 003):#清空列表:
- lst=["qw","rt","t","u"]
- for i in lst:
- lst.remove(i) ###删除是不彻底的。 原因是每次删除都会导致元素的移动。 每次都会更新一次索引
- print(lst)
- #打印:['rt', 'u']
- # 原因解析:
- #进行for 循环输出后,remove会从列表的第一个元素进行移除,当把第一个元素进行移除后,
- 此时移除的是索引为0 元素,移除后,后面的元素会往左移动,顶替到刚刚被移除
- 的索引为0的位置,这样索引原本为1 的元素顶替到索引为0的位置,成为新的索引为0的
- 元素,由于计算机已经移除了索引为0 的元素,此时会移除索引为1的元素,(原本索引是1)
- 顶替到索引0的元素不会被删除,这样,移除的时候就会漏掉移除元素。 最后到尽头了就不
- 再进行移除了!所以这个列表的打印结果为:['rt', 'u']
- 004):删除列表:
- lst=["qw","rt","t","u"]
- lst_new=[]
- for i in lst:
- lst_new.append(i)
- print(i) #打印:qw rt t u
- # print(lst_new) #打印: ['qw', 'rt', 't', 'u']
- for m in lst_new: #由于lst列表是在循环中,不能进行删除,所以我们新建一个新的列表lst_new,
- lst.remove(m) # 将新的列表lst_new进行循环,然后再删除旧的列表
- print(lst) 打印:[]
- 三:fromkeys()帮我们创建字典
- 创建一个字典d={} dict.fromkeys不是在原有的字典上增加 键值对
- d1=dict.fromkeys("张三","李四")
- d2=dict.fromkeys("张张","李四")
- print(d1) #打印: {'张': '李四', '三': '李四'}
- print(d2) #打印:{'张': '李四'} 列表是就是去重复的,由于有两个张,所以只有一个 键值对
- # 坑二:
- 你的value如果是可变的数据类型。 所有的key都可以改动这个数据。 一个改动, 所有的value都跟着改变
- d=dict.fromkeys("张三",["许先生"])
- print(d) #打印: d={'张': ['许先生'], '三': ['许先生']}
- #如果我们对d["张"]这个列表进行 增加后
- d["张"].append("增加")
- print(d) #打印:{'张': ['许先生', '增加'], '三': ['许先生', '增加']}
- 四:集合:
- 集合:集合里面的的元素是不可变的,也是不能重复的,所以造成了集合的不重复性,用于去重也是极好的!
- s={1,2,3,4,57,7,7,7,7,7} #集合去重
- print(s) #打印:{1, 2, 3, 4, 7, 57}
- 重点将列表转换为集合,并去重。 用 set
- 例子:
- 列表:s=["","","","",""] 将这个列表转换为集合 lst
- 列表--〉集合:lst=set(s) #打印:集合: lst={'2', '6', '3'}
- 集合--〉列表:a=list(lst) #打印:a=['6', '3', '2']
- #frozenset #可哈希的集合, 不可变. 将集合转换为列表
- s = frozenset([1,2,3,4,5])
- print(s)
- for el in s:
- print(el)
- 打印:frozenset({1, 2, 3, 4, 5})
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