前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制

1. HA的运作机制

(1)hadoop-HA集群运作机制介绍

所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务)

实现高可用最关键的是消除单点故障

hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA

(2)HDFS的HA机制详解

通过双namenode消除单点故障

双namenode协调工作的要点:

A、元数据管理方式需要改变:

内存中各自保存一份元数据

Edits日志只能有一份,只有Active状态的namenode节点可以做写操作

两个namenode都可以读取edits

共享的edits放在一个共享存储中管理(qjournal和NFS两个主流实现)

B、需要一个状态管理功能模块

实现了一个zkfailover,常驻在每一个namenode所在的节点

每一个zkfailover负责监控自己所在namenode节点,利用zk进行状态标识

当需要进行状态切换时,由zkfailover来负责切换

切换时需要防止brain split现象的发生

HA集群的安装部署

集群部署节点角色的规划(10节点):

server01   namenode   zkfc    > start-dfs.sh

server02   namenode   zkfc

server03   resourcemanager    > start-yarn.sh

server04   resourcemanager

server05   datanode   nodemanager

server06   datanode   nodemanager

server07   datanode   nodemanager

server08   journal node    zookeeper

server09   journal node    zookeeper

server10   journal node    zookeeper

集群部署节点角色的规划(3节点)

server01   namenode    resourcemanager  zkfc   nodemanager  datanode   zookeeper   journal node

server02   namenode    resourcemanager  zkfc   nodemanager  datanode   zookeeper   journal node

server05   datanode    nodemanager     zookeeper    journal node

环境准备

1、环境准备

a/linux系统准备

ip地址配置

hostname配置

hosts映射配置

防火墙关闭

init启动级别修改

sudoers加入hadoop用户

ssh免密登陆配置

b/java环境的配置

上传jdk,解压,修改/etc/profile

c/zookeeper集群的部署

配置文件

core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://ns1/</value>

</property>

<!-- 指定hadoop临时目录 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>

</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181</value>

</property>

</configuration>

hdfs-site.xml

configuration>

<!--指定hdfs的nameservice为ns1,需要和core-site.xml中的保持一致 -->

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>ns1</value>

</property>

<!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<!-- nn1的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>

<value>weekend01:9000</value>

</property>

<!-- nn1的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>

<value>weekend01:50070</value>

</property>

<!-- nn2的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>

<value>weekend02:9000</value>

</property>

<!-- nn2的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>

<value>weekend02:50070</value>

</property>

<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://weekend05:8485;weekend06:8485;weekend07:8485/ns1</value>

</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value>

</property>

<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>

sshfence

shell(/bin/true)

</value>

</property>

<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

<value>30000</value>

</property>

/configuration>

Datanode动态上下线

Datanode动态上下线很简单,步骤如下:

a) 准备一台服务器,设置好环境

b) 部署hadoop的安装包,并同步集群配置

c) 联网上线,新datanode会自动加入集群

d) 如果是一次增加大批datanode,还应该做集群负载重均衡

2、Namenode状态切换管理

使用的命令上hdfs  haadmin

可用 hdfs  haadmin –help查看所有帮助信息

可以看到,状态操作的命令示例:

查看namenode工作状态

hdfs haadmin -getServiceState nn1

将standby状态namenode切换到active

hdfs haadmin –transitionToActive nn1

将active状态namenode切换到standby

hdfs haadmin –transitionToStandby nn2

HA下hdfs-api变化

客户端需要nameservice的配置信息,其他不变

/**

* 如果访问的是一个ha机制的集群

* 则一定要把core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件放在客户端程序的classpath下

* 以让客户端能够理解hdfs://ns1/中  “ns1”是一个ha机制中的namenode对——nameservice

* 以及知道ns1下具体的namenode通信地址

* @author

*

*/

public class UploadFile {

public static void main(String[] args) throws Exception  {

Configuration conf = new Configuration();

conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://ns1/");

FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://ns1/"),conf,"hadoop");

fs.copyFromLocalFile(new Path("g:/eclipse-jee-luna-SR1-linux-gtk.tar.gz"), new Path("hdfs://ns1/"));

fs.close();

}

}

启动

1.先启动zoomkeeper bin/zkServer.sh

2.格式化HDFS

 在namenode1上执行命令: hadoop namenode -format
 格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,之后通过sbin/hadoop-daemon.sh start namenode启动namenode进程
3.在namenode2上执行hdfs namenode -bootstrapStandby完成主备节点同步信息
4.格式化ZK(在namenode1上执行即可)

 hdfs zkfc -formatZK
5.启动HDFS(在namenode1上执行)

sbin/start-dfs.sh
 6.启动YARN(在namenode1和namenode2上执行)
sbin/start-yarn.sh

Hadoop的HA机制的更多相关文章

  1. Hadoop的HA机制浅析

    Zookeeper在Hadoop的HA中的应用 非HA的弊端: HDFS集群的分布式存储是靠namenode节点(namenode负责响应客户端请求)来实现.在非HA集群中一旦namenode宕机,虽 ...

  2. 学习笔记 Hadoop的job提交过程,shuffle过程以及HA机制的实现

    一,在hadoop中的mapreduce的job提交过程比较繁琐,但掌握job的提交过程是我们进入深入学习的必要. 二,mapreduce的shuffle机制 三,Hadoop的HA机制.

  3. HADOOP高可用机制

    HADOOP高可用机制 HA运作机制 什么是HA HADOOP如何实现HA HDFS-HA详解 HA集群搭建 目标: 掌握分布式系统中HA机制的思想 掌握HADOOP内置HA的运作机制 掌握HADOO ...

  4. Hadoop技术之Hadoop HA 机制学习

    欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:温球良 导语 最近分享过一次关于Hadoop技术主题的演讲,由于接触时间不长,很多技术细节认识不够,也没讲清楚,作为一个技术人员,本 ...

  5. HA机制下的Hadoop配置

    [版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://www.cnblogs.com/sdksdk0/p/5585355.html 作者: 朱培    ID:sdksdk0 ----- ...

  6. 【Hadoop】Hadoop HA机制要点

    Hadoop HA 机制架构.要点.原理: 需要的机器(规划): 至少三台机器 HOSTNAME IP 安装软件ZK HADOOP进程 HADOOP-NODE1 10.20.0.11 JDK,HADO ...

  7. 【Hadoop】HDFS笔记(二):HDFS的HA机制和Federation机制

    HA解决了HDFS的NameNode的单点问题: Federation解决了整个HDFS集群中只有一个名字空间,并且只有单独的一个NameNode管理所有DataNode的问题. 一.HA机制(Hig ...

  8. 安装hadoop+zookeeper ha

    安装hadoop+zookeeper ha 前期工作配置好网络和主机名和关闭防火墙 chkconfig iptables off //关闭防火墙 1.安装好java并配置好相关变量 (/etc/pro ...

  9. Hadoop_HDFS架构和HA机制

    Hadoop学习笔记总结 01.HDFS架构 1. NameNode和ResourceManager NameNode负责HDFS,从节点是DataNode:ResourceManager负责MapR ...

随机推荐

  1. Qt 组合键的实现

    (转自:http://blog.csdn.net/zerokkqq/article/details/6686912) CTRL+Enter发送信息的实现 在现在的即时聊天程序中,一般都设置有快捷键来实 ...

  2. LRU与LFU比较

    提到缓存,有两点是必须要考虑的:(1)缓存数据和目标数据的一致性问题.(2)缓存的过期策略(机制).     其中,缓存的过期策略涉及淘汰算法.常用的淘汰算法有下面几种:(1)FIFO:First I ...

  3. 使用redis计数来控制单位时间内对某接口的访问量,防止刷验证码接口之类的

    使用自定义注解的方式,在需要被限制访问频率的方法上加注解即可控制. 看实现方式,基于springboot,aop,redis. 新建Springboot工程,引入redis,aop. 创建注解 pac ...

  4. Unity3d 背景、音效 播放 简单demo

    仅实现功能,AudioListener在MainCamera中 using UnityEngine; using System.Collections; using System.Collection ...

  5. PTA L3-023 计算图 (dfs+数学推导)

    “计算图”(computational graph)是现代深度学习系统的基础执行引擎,提供了一种表示任意数学表达式的方法,例如用有向无环图表示的神经网络. 图中的节点表示基本操作或输入变量,边表示节点 ...

  6. 重温CLR(二)生成、部署以及程序集

    将类型生成到模块中 class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Hi"); } } 该 ...

  7. 选择第n大的数(分治法和排列实现)

    个人心得:在买的书上看到的一个经典分治题,题目意思就是给定一个数组,求第k小的数. 第一反应就是排序,然后返回第k-1位置的数就可以了,这样算法的复杂度是nlongn,在快速排序的基础下还是挺不错的. ...

  8. AngularJS方法 —— angular.bootstrap

    描述: 此方法用于手动加载angularjs模板 (官方翻译:注意基于端到端的测试不能使用此功能来引导手动加载,他们必须使用ngapp. angularjs会检测这个模板是否被浏览器加载或者加载多次并 ...

  9. VS2013 快捷方式

    1.查找空行:  使用正则表达式 ^\s\S*$\n

  10. ARP表 MAC表 路由表

    ARP表是一个动态表,存储在计算机当中,目的是做一个ip地址与mac地址的对应.假设在同一子网段,计算机A与计算机B通信计算机A的ip地址192.168.0.1 MAC地址AA-AA-AA-AA-AA ...