spring: 在Spring应用中使用JDBC(使用profiles选择数据源/使用基于JDBC驱动的数据源)

在实际开发过程中有很多持久化技术可供选择：Hibernate、iBATIS和JPA等。尽管如此，还是有很多应用使用古老的方法即JDBC技术，来访问数据库。

使用JDBC技术不需要开发人员学习新的框架，因为它就是基于SQL语言运行的。JDBC技术更加灵活，开发人员可以调整的余地很大，JDBC技术允许开发人员充分利用数据库的本地特性，而在其他ORM框架中可能做不到如此灵活和可定制。

除了上述提到的灵活性、可定制能力，JDBC技术也有一些缺点。

开发者使用JDBC技术提供的API可以非常底层得操作数据库，同时也意味着，开发者需要负责处理数据访问过程中的各个具体步骤：管理数据库资源和处理数据库访问异常。如果你使用JDBC插入数据库，在这个例子中，假设需要插入一条spitter数据，则可以使用如下代码：

@Component
public class SpitterDao {
    private static final String SQL_INSERT_SPITTER =
            "insert into spitter (username, password, firstName, lastName) values (?, ?, ?, ?)";
 
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
 
    public void addSpitter(Spitter spitter) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement stmt = null;
 
        try {
            conn = dataSource.getConnection();
            stmt = conn.prepareStatement(SQL_INSERT_SPITTER);
            stmt.setString(1, spitter.getUsername());
            stmt.setString(2, spitter.getPassword());
            stmt.setString(3, spitter.getFirstName());
            stmt.setString(4, spitter.getLastName());
            stmt.execute();
        } catch (SQLException e) {
            //do something...not sure what, though
        } finally {
            try {
                if (stmt != null) {
                    stmt.close();
                }
                if (conn != null) {
                    conn.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                //I'm even less sure about what to do here
            }
        }
    }
}

　　

addSpitter函数一共有28行，但是只有6行是真正的业务逻辑。为什么如此简单的操作也需要这么多代码？JDBC需要开发者自己管理数据库连接、自己管理SQL语句，以及自己处理可能抛出的异常。

对于SQLException，开发者并不清楚具体该如何处理该异常（该异常并未指明具体的错误原因），却被迫需要捕获该异常。如果在执行插入语句时发生错误，你需要捕获该异常；如果在关闭statement和connection资源时发生错误，你也需要捕获该异常，但是捕获后你并不能做实际的有意义的操作。

同样，如果你需要更新一条spitter记录，则可使用下列代码：

private static final String SQL_UPDATE_SPITTER =
        "update spitter set username = ?, password = ?, firstName = ?, lastName=? where id = ?";
 
public void saveSpitter(Spitter spitter) {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement stmt = null;
 
    try {
        conn = dataSource.getConnection();
        stmt = conn.prepareStatement(SQL_UPDATE_SPITTER);
        stmt.setString(1, spitter.getUsername());
        stmt.setString(2, spitter.getPassword());
        stmt.setString(3, spitter.getFirstName());
        stmt.setString(4, spitter.getLastName());
        stmt.setLong(5, spitter.getId());
        stmt.execute();
    } catch (SQLException e) {
        // Still not sure what I'm supposed to do here
    } finally {
        try {
            if (stmt != null) {
                stmt.close();
            }
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            // or here
        }
    }
}

　　

这一次，saveSpitter函数用于更新数据库中的一行记录，可以看出，有很多重复代码。理想情况应该是：你只需要写特定功能相关的代码。

为了补足JDBC体验之旅，我们再看看如何使用JDBC从数据库中查询一条记录，例子代码如下：

private static final String SQL_SELECT_SPITTER =
        "select id, username, firstName, lastName from spitter where id = ?";
 
public Spitter findOne(long id) {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement stmt = null;
    ResultSet rs = null;
 
    try {
        conn = dataSource.getConnection();
        stmt = conn.prepareStatement(SQL_SELECT_SPITTER);
        stmt.setLong(1, id);
        rs = stmt.executeQuery();
        Spitter spitter = null;
        if (rs.next()) {
            spitter = new Spitter();
            spitter.setId(rs.getLong("id"));
            spitter.setUsername(rs.getString("username"));
            spitter.setPassword(rs.getString("password"));
            spitter.setFirstName(rs.getString("firstName"));
            spitter.setLastName(rs.getString("lastName"));
        }
        return spitter;
    } catch (SQLException e) {
    } finally {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) { }
        }
        if (stmt != null) {
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) { }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) { }
        }
    }
    return null;
}

　　

这个函数跟之前的insert和update例子一样啰嗦冗长：几乎只有20%的代码是真正有用的业务逻辑，而80%的代码则是模板样式代码。

可以看出，使用JDBC持久化技术，就需要编写大量的模板样式代码，用于创建连接、创建statements和处理异常。另外，上述提到的模板样式代码在数据库访问过程中又非常重要：释放资源和处理异常等，这都能提高数据访问的稳定性。如果没有这些操作，应用就无法及时处理错误、资源始终被占用，会导致内存泄露。因此，开发者需要一个数据库访问框架，用于处理这些模板样式代码。