以下为阅读《构建高性能web站点》郭欣 著

这本书的适合读者:

1.编写web程序、关心站点性能,并且希望自己做的更加出色的开发人员

2.关心性能和可用性的web架构师

3.希望构建高性能web站点的技术负责人

4.实施web站点性能优化或者规模扩展的运维人员

5.与web性能有关的测试人员

第一章的重点总结

1.等待的真相

a) 在用户等待的时间里,大概发生了以下几部分时间:

i. 数据在网络上传输的时间:包括两个部分,浏览器端主机发出请求经过网络到达服务器的时间,服务器回应数据经过网络到达浏览器主机的时间。也称为响应时间,他的决定因素主要包括发送的数据量和网络带宽。站点服务器处理请求并回应数据的时间-

ii. 站点服务器处理请求并生成回应数据的时间。主要消耗在服务器端,包括非常多的环节,我们一般用“每秒处理请求数”指标来衡量这部分时间,也称吞吐率:单位时间内处理的请求数。影响吞吐率的因素非常多,比如服务器的并发策略、I/O模型、I/O性能、CPU核数,当然也包括应用程序本身的逻辑复杂度

iii. 浏览器本地计算和渲染的时间。主要消耗在浏览器端。依赖因素包括浏览器采用的并发策略、样式渲染方式、脚本解释器的性能、页面大小、页面组件数量、页面组件缓存状况、页面组件域名分布以及域名DNS解析等

2.瓶颈在哪里

a) 系统的瓶颈是指影响性能的关键因素,这个因素随着系统的运行又会发生不断的变化或迁移。一旦真正找到影像系统性能的主要因素,坚决对其进行调整和优化

3.增加带宽

4.减少网页中的http请求

a) 设计更简单的网页,使其包含较少的图片和脚本,但可能牺牲了美观和用户交互

b) 将多个图片合并为一个文件,利用css背景图片的偏移技术呈现在网页中,避免多个图片的下载

c) 合并javascript脚本或者css样式表

d) 充分利用http中浏览器的cache策略,减少重复下载

5.加快服务器脚本计算速度

a) 对于拥有较强商业支持的脚本语言,均有内置的优化方案。比如解释器对某个脚本程序第一次解释的时候将中间代码缓存起来,以供下次使用。

b) 对于开源类的脚本语言也有很多第三方组件提供此功能。比如php的apc组件等。下载地址:http://pecl.php.net/package/apc参考学习:http://www.cnblogs.com/shamrocker/archive/2012/08/23/2651873.html

6.使用动态内容缓存:将动态内容的html输出结果缓存起来,成千上万的缓存文件如何存储

7.使用数据缓存:数据缓存存储在哪里呢?需要考虑多方面的因素:速度、共享、

常用缓存技术参考:http://www.cnblogs.com/softwaredevelop/archive/2010/04/07/1706322.html

8.将动态内容静态化:虽然避免了可观的重复计算,但是每次还需要调用动态脚本解释器判断缓存是否过期以及读取缓存,这似乎有些多余,而且关键消耗了不少时间

9.更换web服务器软件:有人拿着所谓的测试数据说apache已经过时,你相信吗?另一方面,你正在使用的web服务器软件也许让你无比的自豪,可你知道复杂的配置背后的本质吗?你知道为什么它仅仅在处理你的站点请求时如此出色吗?如果让你编写web服务器软件,你可以让他更快一些吗。我们必须停止盲目的选择,停止对表面现象的崇拜,我们需要学习一些稍显底层的知识来武装自己。

10.页面组件分离

11.合理部署服务器:ip,运营商等的选择

12.使用负载均衡:需要通过各种不同的方法实现web负载均衡。可能是简单的http重定向,或者是给予DNS的轮询解析,或者通过反向代理服务器来实现负载均衡调度,还可以通过lvs来组建服务器集群

13.优化数据库:1.应用程序数据访问组件设计,合理的数据表结构设计,频繁的数据库链接和释放,合理使用各种类型的索引,了解数据库存储引擎特性。将数据散列在多台主机,包括必要的冗余数据,以此来合理的分散数据库的密集访问,数据库扩展便成为我们考虑的方案

14.考虑可扩展性:可扩展性的目的是适应负载的变化

15.减少视觉等待

 

构建高性能web站点-1的更多相关文章

  1. 【读书笔记】2016.12.10 《构建高性能Web站点》

    本文地址 分享提纲: 1. 概述 2. 知识点 3. 待整理点 4. 参考文档 1. 概述 1.1)[该书信息] <构建高性能Web站点>: -- 百度百科 -- 本书目录: 第1章 绪论 ...

  2. 《构建高性能web站点》随笔 无处不在的性能问题

    前言– 追寻大牛的足迹,无处不在的“性能”问题. 最近在读郭欣大牛的<构建高性能Web站点>,读完收益颇多.作者从HTTP.多级缓存.服务器并发策略.数据库.负载均衡.分布式文件系统多个方 ...

  3. 构建高性能web站点--读书大纲

    用户输入你的站点网址,等了半天..还没打开,裤衩一下就给关了.好了,流失了一个用户.为什么会有这样的问题呢.怎么解决自己站点“慢”,体验差的问题呢. 在这段等待的时间里,到底发生了什么?事实上这并不简 ...

  4. [拇指飞动]构建高性能Web站点(1)

    <构建高性能Web站点>中提到了Aphache, Nginx和lighthttpd. 把我的笔记share一下. 一般来讲Apache主要是基于多进程模型,早期的fork模式会为每一个re ...

  5. 构建高性能WEB站点笔记三

    构建高性能WEB站点笔记三 第10章 分布式缓存 10.1数据库的前端缓存区 文件系统内核缓冲区,位于物理内存的内核地址空间,除了使用O_DIRECT标记打开的文件以外,所有对磁盘文件的读写操作都要经 ...

  6. 构建高性能WEB站点笔记二

    构建高性能WEB站点笔记 因为是跳着看的,后面看到有提到啥epoll模型,那就补充下前面的知识. 第三章 服务器并发处理能力 3.2 CPU并发计算 进程 好处:cpu 时间的轮流使用.对CPU计算和 ...

  7. 构建高性能web站点笔记一

    构建高性能web站点笔记 第三章 服务器并发处理能力 3.1吞吐率 描述服务器在实际运行期间单位时间内处理的请求数.也就是一定并发用户的情况下,服务器处理请求能力的量化体现. 吞吐率的前提包括: 并发 ...

  8. 【转】构建高性能WEB站点之 吞吐率、吞吐量、TPS、性能测试

    内容参考:构建高性能WEB站点.pdf 一.吞吐率 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力.称之为吞吐率(Throughput),单位是"req/s".吞吐率 ...

  9. 构建高性能WEB站点之 吞吐率、吞吐量、TPS、性能测试

    内容参考: 构建高性能WEB站点.pdf 一.吞吐率 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力.称之为吞吐率(Throughput),单位是 “req/s”.吞吐率特指Web服务器 ...

  10. 《构建高性能 Web站点》笔记

    书名:构建高性能Web站点 出版社: 电子工业出版社 ISBN:9787121170935 一  绪论 等待的时间: (1) 数据在网络上的传输时间 (2) 站点服务器处理请求并生成回应数据的时间 ( ...

随机推荐

  1. UVALIVE 3486 Cells

    通过入栈出栈顺序判断祖先关系 这里UVALIVE还 #include <map> #include <set> #include <list> #include & ...

  2. Mysql启动服务提示系统找不到指定的文件

    Mysql启动服务: C:\Windows\system32>net start mysql发生系统错误 2. 系统找不到指定的文件. 怎么还是报这个错?难道不是由于配置的原因?对,不是由于上面 ...

  3. hdu 5190(水题)

    Go to movies Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Tota ...

  4. Django remedy a security issue refer dos attack

    Today the Django team is issuing multiple releases -- Django 1.4.8, Django 1.5.4, and Django 1.6 bet ...

  5. 胖AP与瘦AP区别

    一.胖AP组网方案 1.漫游问题 用户从一个胖AP的覆盖区域走到另一个胖AP的覆盖区域,会重新连接信号强的一个胖AP,重新进行认证,重新获取IP地址,存在断网现象: 2.无法保证WLAN的安全性 为了 ...

  6. 最小生成树的Kruskal算法

        库鲁斯卡尔(Kruskal)算法是一种按照连通网中边的权值递增的顺序构造最小生成树的方法.Kruskal算法的基本思想是:假设连通网G=(V,E),令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的 ...

  7. HDU 6330.Problem L. Visual Cube-模拟到上天-输出立方体 (2018 Multi-University Training Contest 3 1012)

    6330.Problem L. Visual Cube 这个题就是输出立方体.当时写完怎么都不过,后来输出b<c的情况,发现这里写挫了,判断失误.加了点东西就过了,mdzz... 代码: //1 ...

  8. pyinstaller对多进程程序的打包

    在使用python的第三方库pyinstaller对多进程程序进行打包时,程序不能正常的运行,但是后台却有多个进程一直在使用资源. 解决方法很简单,在if __name__ == '__main__' ...

  9. luogu P1038借教室【Noip提高组2012】

    这道题我读完题目的第一感觉是: 这不就是个线段树??用线段树维护区间最小值,检查是否满足订单要求即可判断. 对于修改操作直接在区间上进行. 据说会卡一卡线段树,但是貌似写一个懒标记,连zkw线段树都不 ...

  10. Linux命令之quota

    quota [-guqvswim] [-l | [-Q | -A] ] [-F quotaformat] quota [-qvswim] [-l | [-Q | -A]] [-F quotaforma ...