myisam和innodb的索引有什么区别?

两个索引都是B+树索引,但是myisam的表存储和索引存储是分开的,索引存储中存放的是表的地址。而innodb表存储本身就是一个B+树,它是用主键来做B+树的key的。

因此innodb需要设置主键,如果没有的话,mysql会优先使用unique键做主键,如果没有unique的话,会生成一个隐含字段做主键。

innodb中的主键最好是要使用自增id,因为这样当进行插入操作的时候是不需要修改表的存储结构的。

innodb的辅助索引key是辅助索引,而value则是主键。那么这样的话,innodb中主键如果是md5之类的字符串的话,那么每个辅助索引的磁盘空间就占用很大,而且也有前一条的问题,当插入操作的时候还需要修改表结构。

覆盖索引

由于innodb的辅助索引带主键的机制就导致一种“覆盖索引”的使用。就是只需要在辅助索引中就可以进行到值查找而不需要进行查表。比如一个InnoDB表student字段有uid(主键),username,age。其中建立一个辅助索引username,那么如果你希望查找一个学生名为yejianfeng的学生是否存在:

select id from student where username=”yejianfeng”  (这个查询语句是使用到覆盖索引的,它只会去索引中进行一次查找,而不会查表,当然如果这个表是myisam表的话,就不会覆盖索引了)

select * from student where username=”yejianfeng”  (这个查询是使用不到覆盖索引的,它会去索引查找一次,然后根据主键id去表中再查找一次。所以说不要滥用*)

索引选择性

索引选择性是建立索引的参考指标,指的是该字段可选择的非重复项在总条数中占的比例。比如说一个表中有100000的条数,有个字段是性别字段,这个性别它只有两个选择,所以它的索引选择性就是2/100000 ~ 0.00002,那么这种情况下,我们就没必要再给这个字段单独加个索引。原因是当选择性太小的话,比如我进行一次查询查出来的100条中有50条是符合查询结果的,相比于选择性大的情况,我进行一次查询查出来的100条中只有5条是符合查询结果的,那么后一种建立索引让索引查询出来的结果变小的效果明显更大。而考虑到索引也占用资源以及增删操作的成本,选择性太小的字段就没有建立索引的必要了。

谈Mysql索引的更多相关文章

  1. 浅谈MySQL索引背后的数据结构及算法

    摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BT ...

  2. 浅谈MySQL索引背后的数据结构及算法(转载)

    转自:http://blogread.cn/it/article/4088?f=wb1 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储 ...

  3. 浅谈MySQL索引背后的数据结构及算法【转】

    摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BT ...

  4. 再谈MySql索引

    一.索引简介 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 索引分单列索引(主键索引.唯一索引.普通索引)和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列 ...

  5. 浅谈Mysql索引

    文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 我们都知道,数据库索引可以帮助我们更加快速的找出符合的数据,但是如果不使用索引,Mysql则会从第一条开始查询 ...

  6. 浅谈 Mysql 中的索引

    文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基 ...

  7. 【转】MySQL索引背后的数据结构及算法原理

    摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BT ...

  8. [转]MySQL索引背后的数据结构及算法原理

    摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BT ...

  9. (转)运维角度浅谈MySQL数据库优化

    转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架 ...

随机推荐

  1. 查看Exchange邮件队列(queue)

    #加载Exchange管理模块 Add-PSSnapin Microsoft.Exchange.Management.PowerShell.snapin get-queue #查看队列 get-mes ...

  2. ElasticSearch + Kibana

    关键词: 数据可视化 数据分析 数据爬虫 信息检索(搜索引擎) ElasticSearch是基于Lucene的分布式搜索引擎,提供多种插件及配套工具. 其中Kibana可以“关联”ES中的数据集,进行 ...

  3. 微信、陌陌等著名IM软件设计架构详解

    对微信.陌陌等进行了分析,发出来分享一下(时间有些久了) 电量:对于移动设备最大的瓶颈就是电量了.因为用户不可能随时携带电源,充电宝.所以必须考虑到电量问题.那就要检查我们工程是不是有后台运行,心跳包 ...

  4. .NET通过async/await实现并行

    如果可以并行可以大大提高性能,但在我们的使用中,不可能全是并行的也是要有线行操作,所以我们需要在业务逻辑层进行并行操作的护展: 数据访问层不变还是以前一样如下: public class UserDA ...

  5. 最近使用ajaxFileUpload和Jcrop来实现图片上传和截图,出现一个图片无法更换的问题

    使用setImage 都无法更换 刷新图片 找了很久 什么方法都找过,最后发现...... 原来是 上传的图片的命名问题... 每次上传的图片 保存后都是同样的图片, 所以返回路径都是一样... jc ...

  6. 外包采用Gradle生成多套app打包

    目的:可修改app名称.icon.包名.接口地址及其它 一.      修改基本配置(包名.版本号等) 配置module下的build.gradle 添加productFlavors例如: produ ...

  7. vue开发资料

    http://cn.vuejs.org/v2/guide/ (vue框架手册)https://router.vuejs.org/zh-cn/ (vue框架路由手册)https://github.com ...

  8. 【Math】余弦相似度 和 Pearson相关系数

    http://cucmakeit.github.io/2014/11/13/%E4%BF%AE%E6%AD%A3%E4%BD%99%E5%BC%A6%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E5%BA%A ...

  9. 通过PowerShell获取域名whois信息

    Whois 简单来说,就是一个用来查询域名是否已经被注册,以及注册域名的详细信息的数据库(如域名所有人.域名注册商.域名注册日期和过期日期等).通过域名Whois服务器查询,可以查询域名归属者联系方式 ...

  10. java-cef系列视频第一集:从官方代码编译

    本视频介绍了如何从官方给出步骤编译java-cef代码,生成可运行可移植的发行版. 值得一提的是:截至2016-09-24java-cef代码编译方式有所改变,读者请自行查看bitbucket上关于编 ...