今天的课程主要针对部分数据类型的内置方法进行了讲解,包括列表、元组、字典以及集合。

下面详细对以上提到的几种数据类型进行讲解。

列表数据类型的内置方法

作用

可以使用列表存储多个元素,如兴趣爱好。

列表既可以存数据,也可以取数据。

定义方式

元素之间以,号隔开。元素可以是任意类型的数据。

hobby_list = ['run','read','sleep']

优先掌握的方法

  1. 索引取值(正向取值 + 反向取值)
  hobby_list[0]
  1. 切片
  hobby_list[:2]	# ['run','read']
hobby_list[-2:] # ['read','sleep']
hobby_list[-1:-3:-1] #['sleep','read']
  1. 长度
  len(hobby_list)
  1. 成员运算 innot in
  print('run' in  hobby_list) # 打印 True,因为'run' 在列表内
print('hh' not in hobby_lst) # 打印 True,“hh”不在列表内,因为使用了 not in,所以为 True
  1. 追加 append
  hobby_list.append('swimmng') # 在列表的最后添加一个值
  1. 删除del
  # 想要删除指定的元素,将对应元素的索引值传入即可。没有对应的索引时会报错
hobby_list.pop() # 默认删除列表中最后一个元素,默认值为-1
hobby_list.pop(2) # del 根据索引删除对应的元素,没有对应的索引时会报错
del hobby_list[2]
print(hobby_list) # remove 删除一个元素,如果不存在则报错
hobby_list.remove('sleep')
  1. 循环
  for i in hobby_list:
print(i)

需要掌握的方法

  1. insert 在索引的前面插入一个值

    hobby_list.insert(1,'shopping')
    
    
  2. count 获取指定元素的个数

    hobby_list.count('run') # 获取‘run’元素在hobby_list列表中出现的次数
    
    
  3. index 获取指定元素的索引,但是只会获取第一次

    # 获取‘run’元素在hobby_list列表中首次出现的位置的索引。
    hobby_list.index('run')
  4. clear 清空列表

    hobby_list.clear()
    print(hobby_list) # hobby_list列表已经被清空,打印空列表
  5. copy 复制(浅拷贝)

如果l2是l1的浅拷贝对象,当l1内的可变元素发生变化时,l2也跟着变化。当l1内的不可变元素发生变化时,l2不变化。

​```Python
lis1 = hobby_list.copy() # 浅拷贝
print(lis1)
​```
  1. extend 扩展,把extend里的列表的元素添加到原列表中

    lis1 = [1,2,3]
    lis2 = [4,2,3]
    lis1.extend(lis2)
    print(lis1) # lis1打印的结果为[1,2,3,4,2,3]
  2. reverse 反转列表

    hobby_list = ['run','read','sleep']
    hobby_list.reverse()
    print(hobby_list) # 打印结果为 ['sleep','read','run']
  3. sort 对列表进行排序

    hobby_list.sort() # 排序,需要注意的是,使用sort进行排序的列表的元素必须是同类型的
    
    

列表可以存多个值,并且为有序序列。属于可变数据类型,因为它内部的元素变化时,列表的ID地址并没有变,索引它是可变数据类型。

元祖类型的内置方法

作用

类似于列表,可以取数据,但是无法修改数据

定义方式

在()内以,逗号分隔任意类型的元素

优先掌握的方法(参考列表方法)

  1. 索引取值
  2. 切片
  3. 长度
  4. 成员运算
  5. for循环
  6. count
  7. index

元组可以存多个值,并且按照一定的顺序进行排列,是有序序列。因为元组内部的元素不允许修改,也就不存在可变不可变这一说。

字典类型的内置方法

作用

当存储的数据量太大时,可以使用字典进行存取

定义方式

在{}内以号分隔key:value形式的元素。key必须具有可描述性,为不可变数据类型,一般为字符串。value可以为任意数据类型的数据。

优先掌握的方法

  1. 按键取值,可存可取
  2. 长度
  3. keys/values/items 去所有的值取出当成列表
# 循环打印所有的keys值
for i in dict.keys:
print(i) # 循环打印所有的values值
for i in dict.values:
print(i) # 循环打印所有的键值对
for k,v in dict.items():
print(k,v)
  1. for 循环
  2. 成员运算 比较的是key
  3. del 删除

需要掌握的方法

  1. fromkeys

    默认把给定列表内的元素取出来当成key,然后使用一个默认value新建一个字典
# 新建一个字典,在原字典的基础上根据给出的key和默认值新增元素。如果键已存在,则覆盖key之前的value值。不存在,则新增。
dic1 = {1: 'o', 2: 'or'}
dic2 = dic1.fromkeys([1, 2, 3], '默认值')
print(dic2)
  1. get 如果键不存在,返回None,不会报错;如果键不存在,可以给定默认值
  dic1 = {1: 'o', 2: 'or'}
dic1.get(3) #
  1. update 有就更新,没有则添加

    dic1 = {1: 'o', 2: 'or'}
    dic1.update({1:'t',3:'k'})
    print(dic1)
  2. setdefault 如果字典中有该key的话,则key对应的值不变;如果没有,则增加

kingzong_info_dict.setdefault('a', 'b')
kingzong_info_dict.setdefault('height', 'b')
print(kingzong_info_dict)
print('*' * 50)

当我们需要存储大量数据的时候,优先使用字典类型进行存储。字典类型可以存多个值

字典是通过键key取值,没有索引,所以字典属于无序序列。

字典属于可变数据类型,当字典含有的键值对中的值变化时,字典的内存地址不变。

集合类型内置方法

首先集合类型是可以存储多个值的,为了集合之间做运算(如求交集、并集、差集等等)

定义方式

我们一般定义集合类型是使用下面两种方式

s = set()
s = {1,2,3} # 不能使用下面的方式,这是表示空字典
s = {}

优先掌握的方法

  1. 去重

去重的同时,打乱了列表元素原有的顺序

  1. 并集 |
  2. 交集 &
  3. 差集 -
  4. 对称差集 ^
  5. 父集 >>=
  6. 子集<<=
  7. ==

需要掌握的方法

  1. add 添加元素

  2. difference_update

    pythoner = {'fanping', 'wangdapao', 'wangwu', 'zhaoliu', 'zhangsan', 'wangba'}
    linuxer = {'ruiixng', 'lisi', 'wangba', 'wangdapao'}
    pythoner.difference_update(linuxer)
    print(pythoner)
    print('*' * 50)
  3. isdisjoint

    print(pythoner.isdisjoint(linuxer))
    print('*' * 50)
  4. remove #移除,值不存在会报错

  5. discard #删除,值不存在不会报错

集合类型可以存多个值。当定义一个集合时,其内部的元素是无序排列的。集合类型可以存储任意类型的元素,当元素发生变化时,集合的内存地址不变,即集合为可变数据类型。

布尔类型

作用

一般用于逻辑判断,除了0、None、空和False自带布尔值False外,其他的数据类型自带布尔值为True。

数据类型总结

可变、不可变的判断方式:

值变ID不变的数据类型为可变数据类型

值变ID也变的数据类型为不可变数据类型

知识拓展

  • 拷贝、浅拷贝、深拷贝都是针对可变数据类型而言
l1 = ['a','b','c',['d','e','f']]
l2 = l1 l1.append('g') print(l1) # ['a','b','c',['d','e','f'],'g']
print(l2) # ['a','b','c',['d','e','f'],'g']

拷贝

我们一般的赋值操作都是这个拷贝

总结:如果l2是l1的拷贝对象,当l1内部的任何数据类型的元素变化时,l2内部的元素也随之变化。因为可变类型值变ID不变

浅拷贝

需要使用copy模块

import copy 

l1 = ['a','b','c',['d','e','f']]
l2 = copy.copy() l1.append('g') print(l1) # ['a','b','c',['d','e','f'],'g']
print(l2) # ['a','b','c',['d','e','f']] l1[3].append('g') print(l1) # ['a','b','c',['d','e','f','g'],'g']
print(l2) # ['a','b','c',['d','e','f','g']]

总结:如果l2是l1的浅拷贝对象,则l1内的不可变元素发生改变,l2不变。如果l1内的可变元素发生变化时,则l2也跟着改变。

深拷贝

import copy

l1 = ['a','b','c',['d','e','f']]
l2 = copy.deepcopy(l1) l1.append('g') print(l1) # ['a','b','c',['d','e','f'],'g']
print(l2) # ['a','b','c',['d','e','f']] l1[3].append('g') print(l1) # ['a','b','c',['d','e','f','g'],'g']
print(l2) # ['a','b','c',['d','e','f']]

总结:如果l2是l1的深拷贝对象,则当l1内的不可变元素发生变化时,l2不变;当l1内的可变元素发生变化时,l2不变。即l2永远不会因为l1的变化而发生变化

附图(灵魂画师提供)

拷贝示意图

浅拷贝示意图

深拷贝

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