2019-04-03 Anaconda＋VSCode搭建python开发环境，并连接GIthub

1.最好的Python开发环境 :Anaconda＋VSCode搭建python开发环境,conda提供了python开发环境和大量的你不用安装的库

conda的环境变量：

直接在conda 中下载启动vscode,开始配置vscode

2.在本地任意位置新建一个文件夹，文件 那里 打开该文件夹

3.鼠标移到你新建的文件夹上，右边有个新建文件符号，然后新建hello.py，右下角就会弹出Python扩展的安装，安装它，这个是核心扩展

如果还弹出其它扩展的安装，弹出什么安装什么

4.点击（1）这个地方，在（2）这个地方，可以安装你想要安装的各种扩展

在你的Python文件里面输入

print('Hello')

4.在代码区，右键，在终端中运行Python文件，即可运行你的代码

5.在Python中，经常操作文件读写，需要写到路径，这是可以下载Path Intellisense这个扩展来智能识别你当前路径下的文件，

是写相对路径的好手

6.如果你有GItHub中，建议使用这个软件，他可以同步你的设置 Settings Sync

VSCode 链接 GitHub 教程

　生成Access Token（token 命名为 code-settings-sync），复制它，在VS Code中 Press Shift + Alt + U， it will ask your GitHub account access token.

　然后会打开GitHub,你可以看到自己新建的code-settings-sync.

　回到VSCode，把你复制的东西 输入那个框框中

   如果没有返回什么信息，你可以按 Shift + Alt + U（上传）；下载则是 Shift + Alt + D 

　

　　　继续配置vscode 与 Git 的链接，如果配置Git 和 Github 请参考这篇文章2019-03-28 git github SSH配置，上传下载操作　

8.安装topper 这个插件，这个插件能让你在文件增加头信息，如作者，什么的；按F1配置插件，输入top看到add header,

再次点击，会出现个人文件 和 公司文件，任选一,就可以编辑你的文件啦，你可以看到出现作者等信息啦

9，编辑你的插件在系统里面的设置

找到对应的插件，编辑插件，配置你的表头

开始配置

{
  "python.dataScience.sendSelectionToInteractiveWindow": true,
  "sync.gist": "475d7eb48cfe9933eae36dc6a198cf81",
  "files.autoSave": "afterDelay",
  //JSON 文件，双引号，两个数组，嵌套着字典
  "topper.customTemplateParameters":[//设置具体的值
    {
      "personalProfile": {
        "author": "theDataDigger",
        "blog": "https://www.cnblogs.com/theDataDigger/",
      }
    },
    {
      "officeProfile": {
        "author": "theDataDigger in Goldenstand",
      }
    }
  ],
  "topper.headerTemplates":[//设置表头
    {
      "defaultCStyled": {
        "headerBegin": "/**",
        "headerPrefix": "*",
        "headerEnd": "*/",
        "template": [
          "${headerBegin}",
          "${headerPrefix} ${fileName}", //文件名 从外部文件读取
          "${headerPrefix} @author ${author}",// 作者名 自己命名
          "${headerPrefix} @blog ${blog}",//博客名，官网拷贝下来，没有这个，所以写了blog没有反应
          "${headerPrefix} @description ${description}",//需要自己去描述，所以topper.customTemplateParameters没有赋值
          "${headerPrefix} @created ${createdDate}",
          "${headerPrefix} @last-modified ${lastModifiedDate}",
          "${headerEnd}"
        ]
      }
    }
  ]
}

7.代码规范，右键Format Document，这是个python库，不用装其他插件

8.Anaconda Extension Pack :这个插件就推荐给用anaconda的同学了，大大增强了代码提示功能。原始的代码提示基本只包含了python标准库，有了这个插件之后各种第三方库基本都能实现代码提示了，并且还会额外显示每个方法的帮助。