openstack部署工具简介
个人使用方面
DevStack
无疑,在可预见的未来时间内,DevStack仍将是众多开发者们的首选安装方式或工具。该方式主要是通过配置参数,执行shell脚本来安装一个OpenStack的开发环境。
Github: https://github.com/openstack-dev/devstack
Wiki: https://wiki.openstack.org/wiki/DevStack
Rdo
Rdo是由Red Hat开源的一款部署OpenStack的工具,同DevStack一样,支持单节点和多节点部署。但Rdo只支持CentOS系列的操作系统。需要注意的是,该项目并不属于OpenStack官方社区项目。
Docs:https://www.rdoproject.org/install/quickstart
手动部署
手动部署all-in-one、multi-node、multi-HA-node环境。
企业、团体方面
Puppet
Puppet由Ruby语言编写。应当说,Puppet是进入OpenStack自动化部署中的早期一批项目,历史还算悠久。目前,它的活跃开发群体们是Red hat、 Mirantis、UnitedStack等。
Redhat自从收购Ansible之后,如今仍然保持强势劲头在Puppet
OpenStack项目中的Commit数量和质量,其技术实力不容小觑;Mirantis出品的Fuel部署工具中,大量的模块代码便使用的是
Puppet。就国内而言,UnitedStack是Puppet社区贡献和使用的最大用户。
Github:
https://github.com/openstack/puppet-keystone
Governance:
Wiki:
https://wiki.openstack.org/wiki/Puppet
Ansible
是新近出现的自动化运维工具,已被Red Hat收购。基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、saltstack等)的优点,实现了批量系统配
置、批量程序部署、批量运行命令等功能,它一方面总结了Puppet的设计上的得失,另一方面也改进了很多设计。比如是基于SSH方式工作,故而不需要在
被控端安装客户端。使得在和OpenStack结合上没有历史包袱,更加能够轻装上阵,未来发展潜力不容小觑号称是“你一直寻找的下一代Iaas”的
Zstack,使用到的部署工具也是基于Ansible。
Openstack-ansible项目,最早是由老牌Rackspace公司在Launchpad官网上注册。
在最新的Ansible OpenStack项目社区Commit贡献中,Rackspace也可谓是遥遥领先,而紧随其后的是Red Hat、国内九州云等公司。
Github:https://github.com/openstack/openstack-ansible SaltStack
也是一款开源的自动化部署工具,基于Python开发,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能,和Ansible也是挺相近的。不同之一
是,由于SaltStack的master和minion认证机制和工作方式,需要在被控端安装minion客户端,在加之其他原因,自然和
Ansible相比,其优缺点便很明显了。
需要注意的是,使用Saltstack部署OpenStack,并不属于OpenStack社区项目。目前,主要还是处于用户自研自用的阶段。据笔者所知,目前国内的携程应该是使用Saltstack部署OpenStack规模最大的用户。
Saltstack部署OpenStack示例:https://github.com/luckpenguin/saltstack_openstack
Saltstack部署OpenStack模块:
TripleO
Tripleo
项目最早由HP于2013.4在launchpad上注册BP。用于完成OpenStack的安装与部署。TripleO全称“OpenStack On OpenStack”,意思即为“云上云”,可以简单理解为利用OpenStack来部署OpenStack,即首先基于V2P(和P2V相反,也就是指
把虚拟机的镜像迁移到物理机上)的理念事先准备好一些OpenStack节点(计算、存储、控制节点)的镜像,然后利用已有openstack环境的裸机
服务Ironic项目去部署裸机,软件安装部分的diskimage-builder,最后通过Heat项目和镜像内的DevOps工具(Puppet
Or Chef)再在裸机上配置运行openstack。
和其他部署工具不同的是,TripleO利用OpenStack本来的基础设施来部署OpenStack,基于Nova、 Neutron、Ironic和Heat,来自动化部署和伸缩OpenStack集群。
应
当确切的说,TripleO项目属于当前OpenStack社区主推的“Big Tent”开发模式下的big tent
project(OpenStack下的项目分为三种,core project: nova/neutron等核心项目,big tent
project: 非核心项目,但也被OpenStack 基金会接受;第三种就是其它项目,只是放在OpenStack下,但是社区还没有接受)。
在该项目的社区Commit贡献上,Red hat可谓是遥遥领先,而紧随其后的是IBM等公司。
Wiki:https://wiki.openstack.org/wiki/TripleO
Kolla
在国内一些互联网资料上,常看到关于kolla是TripleO项目的一部分这样的描述,其实是不准确的。真实的是,Kolla项目起源于Tripleo项目,时至今日,与它没有任何关系(虽然它们的目标都是做自动化部署,但走的道路却不同)。比之于Tripleo和其他部署工具,Kolla走的是docker容器部署路线。
kolla项目起源于TripleO项目,聚焦于使用docker容器部署OpenStack服务。该项目由Cisco于2014年9月提出,OpenStack的孵化项目。当前Kolla项目在Kollaglue
repo提供了以下服务的docker镜像。 # docker search kollaglue
Kolla的优势和使用场景,体现在如下几个方面:
原子性的升级或者回退OpenStack部署;
基于组件升级OpenStack;
基于组件回退OpenStack;
这里,我们予以拆分来理解:
Kolla的最终目标是为OpenStack的每一个服务都创建一个对应的Docker Image,通过Docker
Image将升级的粒度减小到Service级别,从而使升级时,对OpenStack影响能达到最小,并且一旦升级失败,也很容易回滚。升级只需要三步:Pull新版本的容器镜像,停止老版本的容器服务,然后启动新版本容器。回滚也不需要重新安装包了,直接启动老版本容器服务就行,非常方便。
Kolla是通过Docker Compose来部署OpenStack集群的,现在主要是针对裸机部署的,所以在部署Docker Container时,默认的网络配置都是Host模式。
首先,只需要通过一个命令就可以把管理节点部署完成,这个命令是调用Docker
Compose来部署OpenStack的所有服务,然后我们可以在每一个计算节点上通过Docker
Compose安装计算节点需要的服务,就能部署一个OpenStack集群。因为Kolla的Docker
Image粒度很小,它针对每个OpenStack服务都有特定的Image,所以我们也可以通过Docker
Run来操作某个具体的OpenStack服务。
目前,我所在的公司九州云的一位同事近日获得提名成为Kolla项目Core。为OpenStack社区中增添了一份来自于中国的力量。 Fuel
是针对OpenStack生产环境目标
(非开源)设计的一个端到端”一键部署“的工具,大量采用了Python、Ruby和JavaScript等语言。其功能含盖自动的PXE方式的操作系统安装,DHCP服务,Orchestration服务 和puppet 配置管理相关服务等,此外还有OpenStack关键业务健康检查和log
实时查看等非常好用的服务。
Fuel,这款让很多人即爱且痛的工具,在国内外都很盛名。爱的原因是,它确实很棒;痛的原因是,要想彻底掌握
它,可不是一件容易事(各个模块集成度高、使用技术复杂)。既然提到Fuel,自然不能不提它的父母——Mirantis。Mirantis是一家技术实力非常雄厚的OpenStack服务集成商,他是社区贡献排名前5名中唯一一个靠OpenStack软件和服务盈利的公司。同时,Fuel的版本节奏也很快,平均每半年就能提供一个相对稳定的社区版。
从和笔者接触到的一些情况来看,国内研究、使用Fuel的个人、群体还是为数不少的。不少国内OpenStack初创公司的安装包就是基于Fuel去修改的。
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