VGG16 ReNetInception network
VGG16就是运用很简单的2个filter s=2 f=2 的pool以及3x3 same padding的filter。
每pool一下以后 翻倍filter的depth
Resnet就是跳级传播结果
我们的data就越来越细 越来越长
inception network就是用1x1的filter去reduce一下dimension
然后交给不同size的filter
最后把所有卷积结果堆叠起来(same padding)
同时在整个神经网络中散布一些branch,
提前做prediction
来保证不overfit。
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