Python项目读取配置的几种方式

1. 将配置写在Python文件中

配置文件(config.py 或 settings.py) 通常放置在程序源代码的目录，方便引用

　配置文件

# settings.py
	class Config(object):
		DEBUG = False
		TESTING = False
		DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:'
 
	class ProductionConfig(Config):
		DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'
 
	class DevelopmentConfig(Config):
		DEBUG = True
 
	class TestingConfig(Config):
		TESTING = True

读取

import importlib
 
path = 'settings.Foo'
 
p,c = path.rsplit('.',maxsplit=1)
m = importlib.import_module(p)
# m = __import__(p)
cls = getattr(m,c)
 
for key in dir(cls):
	if key.isupper():
		print(key,getattr(cls,key))

　这种方法非常简单，直接把配置的内容写到了代码中，在应用中直接进行引用。另外也可以把这个py配置文件放到其他python应用中，修改具体的配置内容即可。但是，它存在严重的安全问题，我们都知道不应该把配置写到代码中，如果有人把我们的源代码上传到了github中，那么数据库的配置就相当于向全世界公开了。当然，当配置文件不包含敏感信息时，也可以采用这种简单的方法。

2. 利用外部配置文件

更常见的配置管理方法就是利用外部的配置文件，让配置文件仅仅包含配置信息，和代码独立开来，不直接引用也就不需要写成python代码。通常使用json、yaml或者ini的文件格式来存储配置。

利用configparse

写入文件
import configparser
 
config = configparser.ConfigParser()
 
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                      'Compression': 'yes',
                     'CompressionLevel': '9',
                     'ForwardX11':'yes'
                     }
 
config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
 
config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
 
with open('example.ini', 'w') as file:
 
   config.write(file)

配置文件

# example.ini
[DEFAULT]
serveraliveinterval = 45
compression = yes
compressionlevel = 9
forwardx11 = yes
 
[bitbucket.org]
user = hg
 
[topsecret.server.com]
host port = 50022
forwardx11 = no

　　除此之外，我们还可以用json文件来存储

# config.json
{
  "DATABASE": {
    "host": "localhost",
    "dbname": "test",
    "user": "user",
    "password": "password",
    "port": 3306
  }
}

结合环境变量和python库configparser读取外部文件，首先在开发通常不会接触到生产环境，因此生产环境的配置文件由运维来写，运维将应用所需要的配置写好后，放到生产服务器的指定位置，代码从指定位置读取配置。为了方便程序的统一调试，可以提前约定好一个系统环境变量（CONFIG_PATH）来指定配置文件的存放路径。

export CONFIG_PATH = /home/test/configs/config.ini

读取的代码如下：

import os
import configparser
 
try:
    CONFIG_PATH = os.environ['CONFIG_PATH']
except Exception:
    raise ValueError
 
config = configparser.ConfigParser()
config.read(CONFIG_PATH)
 
host = config["DATABASE"]["HOST"]

3. 直接使用系统环境变量读取配置

此方法不使用文件来存储配置信息，将所有的配置信息存储到环境变量中，在实践中也比较常见，运维通过ansible部署脚本，在程序运行前将需要配置信息导入到环境变量中。

import os
 
secret_key = os.environ.get('SECRET_KEY', None)
 
if not secret_key:
    raise ValueError('You must have "SECRET_KEY" variable')
 
app.config['SECRET_KEY'] = secert_key

不利用文件存储，在一定程度上加强了对密码等配置信息的保护，但也增加了运维的工作量，尤其当需要修改配置的时候。

4. Dynaconf：Pyhton项目的动态配置

上面介绍了三种常见的项目配置方法，最有介绍一个好用的python动态项目配置库：Dynaconf。dyanconf是OSM（Object Settings Mapper）, 能够从不同的配置数据存储方式中读取配置，例如python配置文件、系统环境变量、redis、ini文件、json文件等等。

安装：pip install dynaconf

使用方式：

from dynaconf import settings
print(settings.SOME_VARIABLE)
or
print(settings.get('SOME_VARIABLE'))

如果不希望配置跟随项目，可以通过系统环境变量来指定配置文件的位置

# using module name
export DYNACONF_SETTINGS=myproject.production_settings
# or using location path
export DYNACONF_SETTINGS=/etc/myprogram/settings.py

4.1 dyanconf读取系统环境变量中的配置

当我们部署的程序需要读取一个MYSQL_HOST的配置用于测试，不需要去重写配置文件，仅需要再系统环境变量中加入：

export DYNACONF_MYSQL_HOST=myserver.com

然后，程序便可以获取到该配置：

>>> from dynaconf import settings
>>> print(settings.MYSQL_HOST)
myserver.com

如果需要指定配置值的数值类型，则通过以下方式增加对应的系统环境变量：

export DYNACONF_NUMBER='@int 123'
export DYNACONF_FLOAT='@float 12.2'
export DYNACONF_FLAG='@bool yes'
export DYNACONF_FLAG2='@bool disabled'
export DYNACONF_LIST='@json [1, 2, 3, 4]'
export DYNACONF_DICT='@json {"name": "Bruno"}'

读取到的配置如下所示:

from dynaconf import settings
 
type(settings.NUMBER)
int
 
type(settings.FLOAT)
float
 
type(settings.FLAG)
bool
 
print(settings.FLAG2 == False)
True
 
print(settings.LIST[1])
2
 
print(settings.DICT['name'])
Bruno

4.2 通过redis存储配置

我们也可以讲配置文件存储到redis中，达到在对不同的机器共享环境变量的效果，仅需要在settings.py文件中增加一下代码：

# connection
REDIS_FOR_DYNACONF = {
    'host': 'localhost',
    'port': 6379,
    'db': 0
}
 
# and loader
LOADERS_FOR_DYNACONF = [
    'dynaconf.loaders.env_loader',
    'dynaconf.loaders.redis_loader' # 增加了redis的加载
]

现在可以讲配置存储到redis中，hash默认为DYNACONF_DYNACONF。dyanconf还提供了方法去将配置写入到redis：

from dynaconf.utils import redis_writer
from dynaconf import settings
 
redis_writer.write(settings,name='test',mysql_host='localhost', MYSQL_PORT=3306)

查看Redis,存储的结果如下：

DYNACONF_DYNACONF:
    NAME='test'
    MYSQL_HOST='localhost'
    PORT='@int 3306'

至此，python项目常见的配置方法总结完毕，不过在一些微服务架构中，会专门开发配置中心，程序直接从线上读取配置，配置的管理也会开发一套GUI，方便开发和运维。