这几天一直赶着写写作业,博客的书写又落下了,要加油鸭,开写

今日份目录

1.内置函数

2.递归函数

开始今日份总结

1.内置函数

内置函数就是python内部包含的函数,总计有68种,不过有些事真的天天用,按照个人以及老师的想法会对函数标注重要性

1.1  三星函数

1.1.1 作用域相关函数

这俩个函数在学闭包的时候用的比较多

locals:函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量

globals:函数以字典的类型返回全部全局变量

1.1.2 输入输出相关

这俩基本是天天用吧

input:用户交互,接收到的数据都是string类型

print:打印输出,print的带参用法

print(1,2,3,sep='|')  # 设置打印的分隔符
print(1,2,3,end=' ') # 设置结束时的格式
f = open('log','w',encoding='utf-8')
print('写入文件',file=f)#用打印的方式将打印的内容直接写入到文件

1.1.3内存相关

hash:获取一个对象(可哈希对象:int,str,bool,tuple)的哈希值

id:用于获取对象的内存地址,例如:深浅copy中

1.1.4 文件操作

这个文件操作都在用啊

open: 函数用于打开一个文件,创建一个文件句柄(file对象),相关的方法才可以调用

1.1.5帮助

help:函数用于查看函数或模块用途的详细说明

1.1.6调用相关

callable:函数用于检查一个对象是否可以调用,返回True调用对象有可能不成功,但是False是绝对调用失败

def func():
pass
func1 = 77
print(callable(func))
print(callable(func1))

1.1.7迭代器生成器相关

range:函数创建一个整数对象,一般用在for循环中

1.1.8数学运算

sum:求和

min:求最小值,可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最小值

l1 = [3, 2, 7, 9, 10]
print(min(l1)) l1 = [3, 2, 7, 9, -10, -1]
print(min(l1,key=abs)) dic = {'a': 3 ,'b': 2,'c': 1}
def func(x):
# x = a 第一次
# x = b 第二次
# x = c 第二次
return dic[x]
dic['a'] 3
dic['b'] 2
dic['c'] 1
print(min(dic)) # 默认比较字典的key 将最小的key返回
print(min(dic,key=func)) # 将dic中的每个键传入函数中,以函数的返回值比较最小。
print(dic[min(dic,key=func)]) # 将dic中的每个键传入函数中,以函数的返回值比较最小。
print(min(dic,key=lambda x: dic[x])) # 将dic中的每个键传入函数中,以函数的返回值比较最小。
print(dic[min(dic,key=func)])
l1 = [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]
# print(min(l1))
print(min(l1,key=lambda x: x[1]))

max:求最大值,可以加key,key为函数名,通过函数返回最大值

1.1.9字符相关

str:与编码相关

bytes:与编码相关

1.1.10

len:返回长度

sorted:对可迭代对象进行排序操作

zip:将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成元祖,如果俩个列表元素长度不一致按照最短的操作

# l1 = [1, 2, 3]
# l2 = ['a', 'b', 'c', 5]
# l3 = ('*', '**', '***')
# iter1 = zip(l1, l2, l3)
# # print(iter1)
# for i in iter1:
# print(i)

filter:返回一个迭代器,类似列表推导式的筛选模式

map:返回一个迭代器,循环类似与列表推导式的循环模式

1.2  二星函数

1.2.1文字处理相关(慎重使用,尽量不用,有风险)

eval:执行字符串类型的代码,并返回最终结果。

msg ='1+2+3+4'
print(eval(msg))
#结果
10

exec:执行代码串类型的代码流

s4 = '''
for i in range(1,5):
print(i)
'''
print(s4)
#exec 执行字符串类型的代码流
exec(s4)
#结果
for i in range(1,5):
print(i)
1
2
3
4

complie:将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。(真没用过)

1.2.2查看内置属性

dir:函数不带参数时,返回当前范围内的变量;当函数带参数时,返回参数的属性与办法列表

1.2.3迭代器生成器相关

next:内部实际调用的是__next__的方法,返回迭代器的下一个项目

iter:函数用来生成迭代器(一个可迭代对象如何生成一个迭代器)

float:将整数或者是字符串转换成浮点数

1.2.4进制转换

bin:十进制转换成二进制并返回

oct:十进制转换成八进制并返回

hex:十进制转换成十六进制并返回

1.2.5 数字相关

bool:给参数转换成布尔类型

int:将一个字符串或者是数字转换为整型,有些浮点型的会直接截断小数直接取整

abs:返回一个数字的绝对值

round:保留浮点数的小数位数,默认是保留整数

pow:求幂

tuple:将一个可迭代对象转换成元祖,(如果是字典,默认将key放在元祖中)

reversed:将一个序列翻转,并返回此翻转序列的迭代器

dict:创建一个字典,与dic有区别的

set:创建一个集合

frozenset:返回一个冻结的集合

1.3  一星函数

__import__:函数用于动态加载类和函数

slice:用于生成一个切片对象,方便列表切片

format:与具体数据相关,主要用于各种小数,精算等(如果是数据分析用 的比较多)

bytearry:返回一个新字节的数组

memoryview:

ord:找到一个字符在ascii码中的位置

chr:与ord相反,输入数字找到对应ascii码中的字符

2.递归函数

人理解函数, 神理解递归
递归函数,就是函数自己调用本身,自己玩自己

def func1():
# print("我是谁")
# print("我在哪")
# func1()
#
# func1() # import sys
# print(sys.getrecursionlimit()) # def func1(n):
# n += 1
# print(n)
# func1(n)
#
# func1(0) # sys.setrecursionlimit(100000)
# 递归函数,会在内存空间不断地开辟新的内存空间,直到内存占满为止 # def func1(n):
# n += 1
# print(n)
# func1(n)
#
# func1(0) # 递归函数的应用: # os模块的三个知识点
# import os
#
# file_list = os.listdir("D:\python骑士计划3期") # (1)获取目录下所有文件和目录, 通过list返回
# # print(file_list)
#
# for file in file_list:
# file_path = os.path.join("D:\python骑士计划3期", file) # (2)将上级文件路径与文件拼接,返回文件路径
# # print(file_path)
# if os.path.isdir(file_path): # (2)判断文件是否是目录
# print("这是目录", file)
# else:
# print("这是文件", file) import os def read(path, n): # n = 0
file_list = os.listdir(path) # 获取目录下所有文件和目录, 通过list返回 for file in file_list:
file_path = os.path.join(path, file) # 将上级文件路径与文件拼接,返回文件路径 if os.path.isdir(file_path): # 判断文件是否是目录
print(" " * n, file)
read(file_path, n+1)
else:
print(" " * n, file) read("D:\python骑士计划3期", 0)

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