[CF1093G]Multidimensional Queries

题目大意:

\(k(k\le5)\)维空间中有\(n(n\le2\times10^5)\)个点。\(m\)次操作,操作包含一下两种:

  1. 将第\(i\)个点改为\((b_1,b_2,\ldots,b_k)\)。
  2. 询问编号在\([l,r]\)内的所有点对中,曼哈顿距离的最大值。

思路:

枚举每一维坐标对答案的贡献的符号是正还是负,总共\(2^{k-1}\)种情况。每种情况用线段树维护最大/最小值。询问时在每棵线段树上查询区间最大值-区间最小值,对所有的情况取最大值即可。

时间复杂度\(\mathcal O(2^kn\log n)\)。

源代码:

#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<climits>
#include<algorithm>
inline int getint() {
register char ch;
register bool neg=false;
while(!isdigit(ch=getchar())) neg|=ch=='-';
register int x=ch^'0';
while(isdigit(ch=getchar())) x=(((x<<2)+x)<<1)+(ch^'0');
return neg?-x:x;
}
const int N=2e5+1,K=5;
int n,k,a[K];
class SegmentTree {
#define _left <<1
#define _right <<1|1
#define mid ((b+e)>>1)
private:
int max[N<<2],min[N<<2];
void push_up(const int &p) {
max[p]=std::max(max[p _left],max[p _right]);
min[p]=std::min(min[p _left],min[p _right]);
}
public:
void modify(int p,const int &y) {
max[p]=min[p]=y;
while(p!=1) {
p>>=1;
push_up(p);
}
}
int qmax(const int &p,const int &b,const int &e,const int &l,const int &r) const {
if(b==l&&e==r) return max[p];
int ret=INT_MIN;
if(l<=mid) ret=std::max(ret,qmax(p _left,b,mid,l,std::min(mid,r)));
if(r>mid) ret=std::max(ret,qmax(p _right,mid+1,e,std::max(mid+1,l),r));
return ret;
}
int qmin(const int &p,const int &b,const int &e,const int &l,const int &r) const {
if(b==l&&e==r) return min[p];
int ret=INT_MAX;
if(l<=mid) ret=std::min(ret,qmin(p _left,b,mid,l,std::min(mid,r)));
if(r>mid) ret=std::min(ret,qmin(p _right,mid+1,e,std::max(mid+1,l),r));
return ret;
}
#undef _left
#undef _right
#undef mid
};
SegmentTree t[1<<K];
inline int query(const int &s,const int &l,const int &r) {
return t[s].qmax(1,1,n,l,r)-t[s].qmin(1,1,n,l,r);
}
inline int find(const int &x) {
int b=1,e=n,p=1;
while(b<e) {
const int mid=(b+e)>>1;
if(x<=mid) {
e=mid;
p=p<<1;
} else {
b=mid+1;
p=p<<1|1;
}
}
return p;
}
int main() {
n=getint(),k=getint();
for(register int i=1;i<=n;i++) {
for(register int i=0;i<k;i++) a[i]=getint();
const int pos=find(i);
for(register int s=0;s<1<<(k-1);s++) {
int val=0;
for(register int j=0;j<k;j++) {
val+=a[j]*(s>>j&1?:-1);
}
t[s].modify(pos,val);
}
}
const int q=getint();
for(register int i=0;i<q;i++) {
const int opt=getint();
if(opt==1) {
const int x=getint(),pos=find(x);
for(register int i=0;i<k;i++) a[i]=getint();
for(register int s=0;s<1<<(k-1);s++) {
int val=0;
for(register int j=0;j<k;j++) {
val+=a[j]*(s>>j&1?:-1);
}
t[s].modify(pos,val);
}
}
if(opt==2) {
const int l=getint(),r=getint();
int ans=0;
for(register int s=0;s<1<<(k-1);s++) {
ans=std::max(ans,query(s,l,r));
}
printf("%d\n",ans);
}
}
return 0;
}

[CF1093G]Multidimensional Queries的更多相关文章

  1. [CF1093G]Multidimensional Queries 题解

    前言 DennyQi太巨了! 定义一个点\(a\),\(a_x\)表示\(a\)在第\(x\)维空间上的坐标值 题解 这题的思路珂以说非常巧妙(原谅我又用了这个"珂"), 我们知道 ...

  2. [CF1093G]Multidimensional Queries:线段树

    分析 非常有趣的一道题. 式子中的绝对值很难处理,但是我们发现: \[\sum_{i=1}^{k}|a_{x,i}-a_{y,i}|=\sum_{i=1}^{k}max(a_{x,i}-a_{y,i} ...

  3. CF 1093 G. Multidimensional Queries

    G. Multidimensional Queries 链接 分析: 考虑如何去掉绝对值符号. $\sum \limits_{i = 1}^{k} |a_{x, i} - a_{y, i}|$,由于k ...

  4. POJ-2926-Requirements&&Educational Codeforces Round 56G. Multidimensional Queries 【哈夫曼距离】

    POJ2926 先学会这个哈夫曼距离的处理才能做 cf 的G #include <iostream> #include <stdio.h> #include <algor ...

  5. codeforces1093G Multidimensional Queries 【线段树】

    题目分析: 搜索2^k种情况,线段树分别处理就行了,正确性明显. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; int n,k; ] ...

  6. CodeForces - 1093G:Multidimensional Queries (线段树求K维最远点距离)

    题意:给定N个K维的点,Q次操作,或者修改点的坐标:或者问[L,R]这些点中最远的点. 思路:因为最后一定可以表示维+/-(x1-x2)+/-(y1-y2)+/-(z1-z2)..... 所以我们可以 ...

  7. Multidimensional Queries(二进制枚举+线段树+Educational Codeforces Round 56 (Rated for Div. 2))

    题目链接: https://codeforces.com/contest/1093/problem/G 题目: 题意: 在k维空间中有n个点,每次给你两种操作,一种是将某一个点的坐标改为另一个坐标,一 ...

  8. CF 1093G Multidimensional Queries——线段树(消去绝对值符号)

    题目:http://codeforces.com/contest/1093/problem/G 只好看看题解:https://codeforces.com/blog/entry/63877 主要是把绝 ...

  9. [AGC034D]Manhattan Max Matching:费用流

    前置姿势 \(k\)维空间内两点曼哈顿距离中绝对值的处理 戳这里:[CF1093G]Multidimensional Queries 多路增广的费用流 据说这个东西叫做ZKW费用流? 流程其实很简单, ...

随机推荐

  1. react native 子组件向父组件传值

    父组件:   引入子组件:import CheckBox from  '../checkbox';   父子之间交互通信,接受子组件的值 fn(val){this.setState({roleType ...

  2. luogu P5323 [BJOI2019]光线

    传送门 先考虑\(n=1\)的情况不是输入数据都告诉你了吗 然后考虑\(n=2\),可以光线是在弹来弹去的废话,然后射出去的光线是个等比数列求和的形式,也就是\(x_1\sum_{i=1}^{\inf ...

  3. Selenium中三种等待的使用方式---规避网络延迟、代码不稳定问题

    在UI自动化测试中,必然会遇到环境不稳定,网络慢的情况,这时如果你不做任何处理的话,代码会由于没有找到元素,而报错.这时我们就要用到wait(等待),而在Selenium中,我们可以用到一共三种等待, ...

  4. spring的基于注解的IOC配置

    1.配置文件配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http: ...

  5. 417 事件、监听、jQuery、轮播手动

    am:通用事件 a链接事件阻止默认行为 return false HTML元素大都包含了自己的默认行为,例如:超链接.提交按钮等.我们可以通过在绑定事件中加上return false来阻止它的默认行为 ...

  6. Python简单试题

    1,相乘次数 题目要求描述: 一个整数每一位上的数字相乘,判断是否为个位数,若是则程序结束 ,不是则继续相乘,要求返回相乘次数. 例:39 > 3*9=27 > 2*7=14 > 1 ...

  7. Operation System

  8. 《Linux就该这么学》 - 必读的红帽系统与红帽linux认证自学手册

    <Linux就该这么学>   本书作者刘遄从事于linux运维技术行业,较早时因兴趣的驱使接触到了Linux系统并开始学习. 已在2012年考下红帽工程师RHCE_6,今年又分别考下RHC ...

  9. I - Beautiful People ZOJ - 2319 (二分法)

    The most prestigious sports club in one city has exactly N members. Each of its members is strong an ...

  10. window mysql8.0 zip版本安装

    第一步下载安装包 官方下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 解压到D盘目录中D://db 第二步配置环境变量 编辑path内容 添加mysql地址 第 ...