leetCode 典型回溯例子
39题,翻译题目:给定一组候选集和一个目标值,在c的所有组合中,找出所有总和等于T的组合。
候选数组c中同一个数可以被选择多次(不限次数)
分析:
典型的回溯法应用
对数组里面的每个数,用递归的方式相加,每次递归将和sum与target作比较,若相等则加入结果vector,sum>target则舍弃,
并返回false,若sum<target,则继续进行递归,若sum>target,则回溯到上一层,重新以数组中的下一个数开始递归。
第一种sum=target的情况下,在加入结果vector后回溯(此时不应再累加),要将当前一种结果最后加入的元素pop_back(),并继续对后面的元素进行递归;
第二种:sum>target的情况下,则需要将当前的结果的最后加入的元素pop-back(),并继续对后面的元素进行递归。
第三种:sum<target的情况下,直接以当前数继续递归。
注意sum<target的情况下,元素可以重复,所以下一次递归总是从当前递归元素开始。
40题,翻译题目:
给定一组候选集(c)和一个目标值T,在c的所有组合中,找出所有总和等于T的组合。
候选数组c中每一个数字只能使用一次。
分析:
典型的回溯法应用。
这道题跟上一道题基本一模一样,唯一区别就是每个数只能用一次,因此代码上只需要改一点点就行,即下一层递归
不能再从当前数开始,而要从下一个数开始了。
41题:翻译题目
找到有K个数组成的所有可能组合,加起来等于数n
k个数取值1到9,每个数只能使用一次,确保在集合中的数字按顺序排列。
leetCode 典型回溯例子的更多相关文章
- [Leetcode] Backtracking回溯法解题思路
碎碎念: 最近终于开始刷middle的题了,对于我这个小渣渣确实有点难度,经常一两个小时写出一道题来.在开始写的几道题中,发现大神在discuss中用到回溯法(Backtracking)的概率明显增大 ...
- Leetcode之回溯法专题-22. 括号生成(Generate Parentheses)
Leetcode之回溯法专题-22. 括号生成(Generate Parentheses) 给出 n 代表生成括号的对数,请你写出一个函数,使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合. 例如,给出 n ...
- Leetcode之回溯法专题-216. 组合总和 III(Combination Sum III)
Leetcode之回溯法专题-216. 组合总和 III(Combination Sum III) 同类题目: Leetcode之回溯法专题-39. 组合总数(Combination Sum) Lee ...
- Leetcode之回溯法专题-212. 单词搜索 II(Word Search II)
Leetcode之回溯法专题-212. 单词搜索 II(Word Search II) 给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词. 单 ...
- Leetcode之回溯法专题-131. 分割回文串(Palindrome Partitioning)
Leetcode之回溯法专题-131. 分割回文串(Palindrome Partitioning) 给定一个字符串 s,将 s 分割成一些子串,使每个子串都是回文串. 返回 s 所有可能的分割方案. ...
- Leetcode之回溯法专题-90. 子集 II(Subsets II)
Leetcode之回溯法专题-90. 子集 II(Subsets II) 给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集). 说明:解集不能包含重复的子集. 示例: 输入 ...
- Leetcode之回溯法专题-79. 单词搜索(Word Search)
Leetcode之回溯法专题-79. 单词搜索(Word Search) 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元 ...
- Leetcode之回溯法专题-78. 子集(Subsets)
Leetcode之回溯法专题-78. 子集(Subsets) 给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集). 说明:解集不能包含重复的子集. 示例: 输入: nums = ...
- Leetcode之回溯法专题-77. 组合(Combinations)
Leetcode之回溯法专题-77. 组合(Combinations) 给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合. 示例: 输入: n = 4, k = 2 输 ...
随机推荐
- ImageConverter引起的 invalid address or address of corrupt block 0xb7feab58 passed to dlfree
虹软人脸识别,其方法要传NV21格式的byte[], github上有一个虹软的Demo,是不是虹软工作人员写的不清楚,这个Demo里bitmap转NV21格式byte[]用的是一个第三方库https ...
- 算法笔记--字典树(trie 树)&& ac自动机 && 可持久化trie
字典树 简介:字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是哈希树的变种. 优点:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较. 性质:根节点不包含字符,除根节点外每一个 ...
- 中心极限定理 | central limit theorem | 大数定律 | law of large numbers
每个大学教材上都会提到这个定理,枯燥地给出了定义和公式,并没有解释来龙去脉,导致大多数人望而生畏,并没有理解它的美. <女士品茶>有感 待续~ 参考:怎样理解和区分中心极限定理与大数定律?
- 20165327 2017-2018-2 《Java程序设计》第9周学习总结
20165327 2017-2018-2 <Java程序设计>第9周学习总结 教材内容总结 第十三章 (一)教材学习内容总结 理解 URL类是对统一资源定位符的抽象,使用URL创建对象的应 ...
- Twisted 简介
Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架,Twisted支持许多常见的传输及应用层协议,包括TCP.UDP.SSL/TLS.HTTP.IMAP.SSH.IRC以及FTP.就像Py ...
- 大数据量 与 UI交互时的处理 总结与心得
[以下均在主线程中操作时]1.UI直接操作,数据量较大时,直接使用UI会非常慢2.数据驱动操作,数据量较大时,数据与UI的交互效率相比“1”提升明显 总结:但以上这两种操作 都会“较长时间”占用主线 ...
- 非常棒的——python Deep learning 学习笔记
https://www.cnblogs.com/zhhfan/p/9985991.html
- A Chess Game POJ - 2425
Let's design a new chess game. There are N positions to hold M chesses in this game. Multiple chesse ...
- layui 表格图片放大
1. 表格塞图片 ,{title: '图片', width:120, templet: function(d) { return '<div onclick="show_img(thi ...
- bzoj4176. Lucas的数论 杜教筛
题意:求\(\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^nd(ij),d是约数个数函数\) 题解:首先有一个结论\(d(ij)=\sum_{x|i}\sum_{y|j}[(i,j)==1]\) 那么 ...