目录:

一、redis的两种链接方式

二、redis的字符串操作(string)

三、redis的列表操作(list)

四、redis的散列表操作(类似于字典里面嵌套字典)

五、redis的集合操作(set)

六、redis的有序集合操作(zset)

一、redis的两种链接方式

1、简单连接

import redis
conn = redis.Redis(host='10.0.0.200',port=6379)
conn.set('k1','年后')
print(conn.get('k1'))

2、连接池

如果要连接redis的时候推荐用连接池的方式;如果每次操作都用同一个链接,可以用连接池链接

redis使用connection pool来管理对一个redis服务的所有连接,避免每次建立,释放连接的开销。默认 ,每个redis实例都会维护一个自己的链接池。可以直接建立一个连接池,

然后作为参数redis,这样就可以实现多个redis实例共享一个连接池。

#连接池
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.200',port=6379)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('a','lalla')
print(conn.get('a'))

举例

pool.py

import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.200',port=6379)

view.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
import redis
from app01.pool import POOL
# Create your views here.
def index(request):
pool = redis.Redis(connection_pool=POOL) #连接redis
return HttpResponse('ok') def home(request):
pool = redis.Redis(connection_pool=POOL)
return HttpResponse('ok')

3、Django-redis组件

安装:pip install django-redis

配置文件

CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://10.0.0.200:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
#"PASSWORD": "asdfasdf",
}
}
}

使用:

#利用django-redis组件进行连接
from django.core.cache import caches
import os
import django_redis
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'redis之集合练习.settings' conn = django_redis.get_redis_connection()
conn.set('b','')

二、redis的字符串操作(string)

String操作,redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。

1、set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)  #设置值

在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
参数:
ex,过期时间(秒)
px,过期时间(毫秒)
nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
xx,如果设置为True,则只有name存在时,岗前set操作才执行

2、setnx(name, value)

设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)  #相当于只是添加,不能进行修改操作

3、setex(name, value, time)

# 设置值
# 参数:
# time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)

4、psetex(name, time_ms, value)

# 设置值
# 参数:
# time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)

5、mset(*args, **kwargs)

批量设置值
如:
mset(k1='v1', k2='v2')

mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

6、get(name)  获取值

7、mget(keys, *args)

批量获取
如:
mget('ylr', 'zzz')

r.mget(['ylr', 'zzz'])

8、getset(name, value) 设置新值并获取原来的值

9、getrange(key, start, end)

# 获取子序列(根据字节获取,非字符)
# 参数:
# name,Redis 的 name
# start,起始位置(字节)
# end,结束位置(字节)
# 如: "拉销量" ,0-3表示 "拉"

待续。。

三、redis的列表操作(list)

四、redis的散列表操作

Hash操作,也叫做散列表操作。redis中Hash在内存中的存储格式如下图:

1、hset(name, key, value)

# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)

# 参数:
# name,redis的name
# key,name对应的hash中的key
# value,name对应的hash中的value # 注:
# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)

2、hmset(name, mapping)

# 在name对应的hash中批量设置键值对

# 参数:
# name,redis的name
# mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如:
# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

3、hget(name,key)

# 在name对应的hash中获取根据key获取value

4、hmget(name, keys, *args)

# 在name对应的hash中获取多个key的值

# 参数:
# name,reids对应的name
# keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
# *args,要获取的key,如:k1,k2,k3 # 如:
# r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
# 或
# print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

5、hgetall(name)  获取name对应的hash中的所有键值

6、hlen(name)  获取name对应的hash中键值对的个数

7、hkeys(name) 获取name对应的hash中所有的key的值

8、hvals(name) 获取name对应的hash中所有的value的值

9、hexists(name, key) 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

10、hdel(name,*keys)  将name对应的hash中指定key的键值对删除

11、hincrby(name, key, amount=1)   吧原来的值自加1

hincrby ('xxx','slex',amount=-1) #吧原来的值自减1

# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
# 参数:
# name,redis中的name
# key, hash对应的key
# amount,自增数(整数)

12、hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) 支持浮点型的

13、hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆

# 参数:
# name,redis的name
# cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
# match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
# count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如:
# 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
# ...
# 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕

14、hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据

# 参数:
# match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
# count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如:
# for item in r.hscan_iter('xx'):
# print item
  # for item in r.hscan_iter('xx',match='*lx'):  #匹配以lx结尾的
# print item
 

五、redis的集合操作

六、redis的有序集合操作

参考博客

Redis五大数据类型以及操作的更多相关文章

  1. redis 五大数据类型以及操作

    一.redis的两种链接方式 1.简单连接 import redis conn = redis.Redis(host='10.0.0.200',port=6379) conn.set('k1','年后 ...

  2. Redis五大数据类型及操作

    目录: 一.redis的两种链接方式 二.redis的字符串操作(string) 三.redis的列表操作(list) 四.redis的散列表操作(类似于字典里面嵌套字典) 五.redis的集合操作( ...

  3. Redis五大数据类型的常用操作

    在上一篇博文<centos安装redis>中,已经详细介绍了如何在centos上安装redis,今天主要介绍下Redis五大数据类型及其五大数据类型的相关操作. Redis支持五种数据类型 ...

  4. 一文搞定Redis五大数据类型及应用场景

    本文学习知识点 redis五大数据类型数据类型:string.hash.list.set.sorted_set 五大类型各自的应用场景 @TOC 1. string类型 1-1 string类型数据的 ...

  5. redis 五大数据类型使用

    redis 五大数据类型使用 字符串str 单个值 127.0.0.1:6379> set name pp # 设置键值[O(1)] OK 127.0.0.1:6379> setex na ...

  6. Redis常用数据类型以及操作

    Redis常用数据类型以及操作 目录 Redis常用数据类型以及操作 一.String数据类型 1. SET/GET/APPEND/STRLEN 2. INCR/DECR/INCRBY/DECRBY ...

  7. 《Redis入门指南(第二版)》读书思考总结之Redis五大数据类型

    热身:系统级命令 1. 获得符合规则的键名列表 KEYS pattern 模式匹配 产品的缓存:product+"."+....;  => keys product* 订单的 ...

  8. Redis五大数据类型详解

    关于Redis的五大数据类型,它们分别为:String.List.Hash.Set.SortSet.本文将会从它的底层数据结构.常用操作命令.一些特点和实际应用这几个方面进行解析.对于数据结构的解析, ...

  9. redis五大数据类型以及常用操作命令

    Redis的五大数据类型 String(字符串) string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value.string类型是二进制安全的.意 ...

随机推荐

  1. get方式传值中文乱码

    问题描述: 本机可以,服务器乱码: 解决方案: 我采用了第三条,改server.xml配置 方法一: get方式提交的参数编码,只支持iso8859-1编码.因此,如果里面有中文.在后台就需要转换编码 ...

  2. 解决IIS8中 URLRewriter 不能使用的方法

    1.把应用程序池改成集成 2.的web.config 加入代码 <system.webServer> <validation validateIntegratedModeConfig ...

  3. prototype和__proto__区别

    prototype和__proto__分别是显式原型和隐式原型,直接上代码吧: function person(){ this.age = 12; } person.prototype; //Obje ...

  4. 增加/删除临时IP地址

    启动一个down状态的网卡并设置临时IP: ifconfig eth3 172.168.1.100 netmask 255.255.255.0 up 删除网卡的临时IP地址: ip addr del ...

  5. Log4net(二)-——关联配置文件的方式总结

    关联配置文件的方式总结 以控制台应用程序为例,在.net mvc项目中默认的配置位置为Web.config,其他的配置都一样 1.配置在AppConfig中 在控制台应用程序中,如果我们把Log4ne ...

  6. Hystrix介绍以及服务的降级限流熔断

    (dubbo熔断,Hystrix问的少) 无论是缓存层还是存储层都会有出错的概率,可以将它们视同为资源.作为并发量较大的系统,假如有一个资源不可用,可能会造成线程全部 hang (挂起)在这个资源上, ...

  7. ObservableData-另一种姿势的观察者模式

    使用 数据的定义 public class TestModel { private static TestModel mInstance; public static TestModel GetIns ...

  8. 第一节:从程序集的角度分析System.Web.Caching.Cache ,并完成基本封装。

    一. 揭开迷雾 1. 程序集准备 a.  需要给项目添加 System.Web 程序集. b.  需要给使用的地方添加两个引用. 2. 程序集探究      在对应的类中输入关键字 Cache,选中点 ...

  9. JAVA实现具有迭代器的线性表(单链表)

    一,迭代器的基本知识: 1,为什么要用迭代器?(迭代:即对每一个元素进行一次“问候”) 比如说,我们定义了一个ADT(抽象数据类型),作为ADT的一种实现,如单链表.而单链表的基本操作中,大部分需要用 ...

  10. Composer 安装和使用

    1.linux下安装 curl -sS https://getcomposer.org/installer | php mv composer.phar /usr/local/bin/composer ...