hive让大数据飞了起来,不再需要专人写MR。平常我们都可以用基于thrift的任意语言来调用hive。
不过爱恨各半,hive的thrift不稳定也是出了名的。很容易就出问题,让人无计可施。唯一的办法就是不断kill,不断restart。
当然,我们可以用haproxy来解决这个问题,关键,haproxy不管hive是否逻辑可用,不能执行逻辑的hive也“死马当活马”。
当然,搞的好的可以用 zookeeper,不过,它太“重”,而且不管hive的重启。

Hive HA横空出世。只要指明它可以管理的服务器ip,端口,启动一个主控服务器,在其他服务器上启动节点服务,它就一切搞定。
        Hive HA原理是:
       将若干hive 实例纳入一个资源池,然后对外提供一个唯一的接口,进行proxy relay。
      对于程序开发人员,就把它认为是一台超强“hive"就可以。每次它接收到一个HIVE查询连接后,都会轮询资源池里可用的hive 资源。
这样,能充分使用每个hive server,减少压力。在拿到hive 连接后,Hive HA会首先进行逻辑可用测试,这个逻辑规则可自行配置。
      如果逻辑可用,则直接把客户端的HIVE 查询连接 relay到该hive server。
     若逻辑不可用,则将该hive server放入黑名单,然后继续读取池里其他hive server进行连接测试。
    Hive Ha每隔一段时间(可配置),对黑名单中的hive server进行处理,通过和节点管理服务器通讯,重启该hive server。如果
重启后可用,则将该hive从黑名单中移除,加入资源池。

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