Python之集合详解
定义:
1.不同元素组成
2.无序
3.集合中的元素必须是不可变类型
创建集合
- s = {1,2,3,4,5,6,7,8}
1.定义可变集合
- >>> set_test = set('hello')
- >>> set_test
- {'h', 'l', 'e', 'o'}
2.定义不可变集合
- >>> set_test = set('hello')
- >>> set_test
- {'h', 'l', 'e', 'o'} # 由此可见集合中的元素不可重复,都是不同的
- >>> n_set_test = frozenset(set_test)
- >>> n_set_test
- frozenset({'h', 'l', 'e', 'o'})
集合运算
集合之间也可进行数学集合运算(例如:并集、交集等),可用相应的操作符或方法来实现。
子集
子集,为某个集合中一部分的集合,故亦称部分集合。
使用操作符 <
执行子集操作,同样地,也可使用方法 issubset() 完成。
- >>> A = set('abcd')
- >>> B = set('cdef')
- >>> C = set("ab")
- >>> C < A
- True # C 是 A 的子集
- >>> C < B
- False
- >>> C.issubset(A)
- True
并集
一组集合的并集是这些集合的所有元素构成的集合,而不包含其他元素。
使用操作符 |
执行并集操作,同样地,也可使用方法 union() 完成。
- >>> A | B
- {'c', 'b', 'f', 'd', 'e', 'a'}
- >>> A.union(B)
- {'c', 'b', 'f', 'd', 'e', 'a'}
交集
两个集合 A 和 B 的交集是含有所有既属于 A 又属于 B 的元素,而没有其他元素的集合。
使用 &
操作符执行交集操作,同样地,也可使用方法 intersection() 完成。
- >>> A & B
- {'c', 'd'}
- >>> A.intersection(B)
- {'c', 'd'}
差集
A 与 B 的差集是所有属于 A 且不属于 B 的元素构成的集合
使用操作符 -
执行差集操作,同样地,也可使用方法 difference() 完成。
- >>> A - B
- {'b', 'a'}
- >>> A.difference(B)
- {'b', 'a'}
对称差
两个集合的对称差是只属于其中一个集合,而不属于另一个集合的元素组成的集合。
使用 ^
操作符执行差集操作,同样地,也可使用方法 symmetric_difference() 完成。
- >>> A ^ B
- {'b', 'f', 'e', 'a'}
- >>> A.symmetric_difference(B)
- {'b', 'f', 'e', 'a'}
集合方法
1.add 向集合中添加元素
- >>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
- >>> s.add("s")
- >>> s
- {1, 2, 3, 4, 5, 6, 's'}
2.clear 清空集合
- >>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
- >>> s.clear()
- >>> s
- set()
3.copy 返回集合的浅拷贝
- >>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
- >>> new_s = s.copy()
- >>> new_s
- {1, 2, 3, 4, 5, 6}
4.pop 删除并返回任意的集合元素(如果集合为空,会引发 KeyError)
- >>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
- >>> s.pop() # pop删除时是无序的随机删除
- 1
- >>> s
- {2, 3, 4, 5, 6}
5.remove 删除集合中的一个元素(如果元素不存在,会引发 KeyError)
- >>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
- >>> s.remove(3)
- >>> s
- {1, 2, 4, 5, 6}
6.discard 删除集合中的一个元素(如果元素不存在,则不执行任何操作)
- >>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
- >>> s.discard("sb")
- >>> s
- {1, 2, 3, 4, 5, 6}
7.intersection 将两个集合的交集作为一个新集合返回
- >>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
- >>> s2 = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
- >>> s.intersection(s2)
- {3, 4, 5, 6}
- >>> s&s2 # 可以达到相同的效果
- {3, 4, 5, 6}
8.union 将集合的并集作为一个新集合返回
- >>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
- >>> s2 = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
- >>> print(s.union(s2))
- {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
- >>> print(s|s2) # 用 | 可以达到相同效果
- {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
9.difference 将两个或多个集合的差集作为一个新集合返回
- >>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
- >>> s2 = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
- >>> print("差集:",s.difference(s2)) # 去除s和s2中相同元素,删除s2 保留s中剩余元素
- 差集: {1, 2}
- >>> print("差集:",s2.difference(s)) # 去除s和s2中相同元素,删除s2 保留s2中剩余元素
- 差集: {8, 7}
- >>> print("差集:",s - s2) # 符号 - 可以达到相同结果
- 差集: {1, 2}
- >>> print("差集:",s2 - s) # 符号 - 可以达到相同结果
- 差集: {8, 7}
10. symmetric_difference 将两个集合的对称差作为一个新集合返回(两个集合合并删除相同部分,其余保留)
- >>> s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
- >>> s2 = {3, 4, 5, 6, 7, 8}
- >>> s.symmetric_difference(s2)
- {1, 2, 7, 8}
11.update 用自己和另一个的并集来更新这个集合
- >>> s = {'p', 'y'}
- >>> s.update(['t', 'h', 'o', 'n']) # 添加多个元素
- >>> s
- {'p', 't', 'o', 'y', 'h', 'n'}
- >>> s.update(['H', 'e'], {'l', 'l', 'o'}) # 添加列表和集合
- >>> s
- {'p', 'H', 't', 'l', 'o', 'y', 'e', 'h', 'n'}
12.intersection_update() 用自己和另一个的交集来更新这个集合
- >>> s = {'a', 'b', 'c', 'd', 'q'}
- >>> s2 = {'c', 'd', 'e', 'f'}
- >>> s.intersection_update(s2) # 相当于s = s - s2
- >>> s
- {'c', 'd'}
13.isdisjoint() 如果两个集合有一个空交集,返回 True
- >>> s = {1, 2}
- >>> s1 = {3, 4}
- >>> s2 = {2, 3}
- >>> s.isdisjoint(s1)
- True # s 和 s1 两个集合的交集为空返回 True
- >>> s.isdisjoint(s2)
- False # s 和 s2 两个集合的交集为 2 不是空 所有返回False
14.issubset() 如果另一个集合包含这个集合,返回 True
- >>> s = {1, 2, 3}
- >>> s1 = {1, 2, 3, 4}
- >>> s2 = {2, 3}
- >>> s.issubset(s1)
- True # 因为 s1 集合 包含 s 集合
- >>> s.issubset(s2)
- False # s2 集合 不包含 s 集合
15.issuperset() 如果这个集合包含另一个集合,返回 True
- >>> s = {1, 2, 3}
- >>> s1 = {1, 2, 3, 4}
- >>> s2 = {2, 3}
- >>> s.issuperset(s1)
- False # s 集合不包含 s1 集合
- >>> s.issuperset(s2)
- True # s 集合包含 s2 集合
16.difference_update() 从这个集合中删除另一个集合的所有元素
- >>> s = {1, 2, 3}
- >>> s1 = {1, 2, 3, 4}
- >>> s2 = {2, 3}
- >>> s.difference_update(s2)
- >>> s
- {1} # s2中的2,3 s集合中也有2,3 所以保留1
- >>> s1.difference_update(s2)
- >>> s1
- {1, 4}
17.symmetric_difference_update() 用自己和另一个的对称差来更新这个集合
- >>> s = {1, 2, 3}
- >>> s1 = {1, 2, 3, 4}
- >>> s2 = {2, 3}
- >>> s1.symmetric_difference_update(s)
- >>> s1
- {4}
- >>> s1.symmetric_difference_update(s2)
- >>> s1
- {2, 3, 4}
- >>> s.symmetric_difference_update(s2)
- >>> s
- {1}
集合与内置函数
下述内置函数通常作用于集合,来执行不同的任务。
函数 | 描述 |
all() | 如果集合中的所有元素都是 True(或者集合为空),则返回 True。 |
any() | 如果集合中的所有元素都是 True,则返回 True;如果集合为空,则返回 False。 |
enumerate() | 返回一个枚举对象,其中包含了集合中所有元素的索引和值(配对)。 |
len() | 返回集合的长度(元素个数) |
max() | 返回集合中的最大项 |
min() | 返回集合中的最小项 |
sorted() | 从集合中的元素返回新的排序列表(不排序集合本身) |
sum() | 返回集合的所有元素之和 |
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