方法一:双指针

解题思路

假设链表存在相交时,headA 的长度为 a + cheadB 的长度为 b + c。如果把 headA 连上 headBheadB 连上 headB 的话,当遍历这两个新链表时有:

\[(a + c) + (b + c) = (b + c) + (a + c)
\]

而 \(a + c + b = b + c + a\),就出现相交的位置,因为 c 是相交部分的长度。

假设链表不相交,那么最后也会“相交”,“相交”于链表的尾部,即 null

代码

/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* public int val;
* public ListNode next;
* public ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode GetIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
ListNode pa = headA, pb = headB; while(pa != pb) {
pa = pa == null ? headB : pa.next;
pb = pb == null ? headA : pb.next;
} return pa;
}
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:\(O(m+n)\),其中 \(m\) 是 headA 的长度, \(n\) 是 headB 的长度。
  • 空间复杂度:\(O(1)\)。

方法二:哈希表

解题思路

两次遍历,第一次遍历把 headA 的节点放到哈希表里,然后第二次遍历 headB ,判断节点是否在哈希表里,如果在,就是相交的起始点。

代码

/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* public int val;
* public ListNode next;
* public ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode GetIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
HashSet<ListNode> hash = new HashSet<ListNode>(); ListNode cur = headA;
while(cur != null) {
hash.Add(cur);
cur = cur.next;
} cur = headB;
while(cur != null) {
if(hash.Contains(cur)) {
break;
}
cur = cur.next;
} return cur;
}
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:\(O(m+n)\),其中 \(m\) 是 headA 的长度, \(n\) 是 headB 的长度。
  • 空间复杂度:\(O(m)\),其中 \(m\) 是 headA 的长度。

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