python大法好—模块 续

1.sys模块

sys模块的常见函数列表

• sys.argv: 实现从程序外部向程序传递参数。

• sys.exit([arg]): 程序中间的退出，arg=0为正常退出。

• sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码，一般默认为ascii。

• sys.setdefaultencoding(): 设置系统默认编码，执行dir（sys）时不会看到这个方法，在解释器中执行不通过，可以先执行reload(sys)，在执行 setdefaultencoding('utf8')，此时将系统默认编码设置为utf8。（见设置系统默认编码 ）

• sys.getfilesystemencoding(): 获取文件系统使用编码方式，Windows下返回'mbcs'，mac下返回'utf-8'.

• sys.path: 获取指定模块搜索路径的字符串集合，可以将写好的模块放在得到的某个路径下，就可以在程序中import时正确找到。

• sys.platform: 获取当前系统平台。

• sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr: stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,而print 不能满足你的要求, 它们就是你所需要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ), 或者以非标准的方式处理它们

sys.exit(n)

功能：执行到主程序末尾，解释器自动退出，但是如果需要中途退出程序，可以调用sys.exit函数，带有一个可选的整数参数返回给调用它的程序，表示你可以在主程序中捕获对sys.exit的调用。（0是正常退出，其他为异常）

示例：exit.py

import sys

def exitfunc(value):
    print value
    sys.exit(0)

print "hello"

try:
    sys.exit(1)
except SystemExit,value:
    exitfunc(value)

print "come?"

sys.stdin\stdout\stderr

功能：stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,而print 不能满足你的要求, 它们就是你所需要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ), 或者以非标准的方式处理它们

2.shutil模块

高级的文件、文件夹、压缩包。处理模块

1.shutil.copyfileobj(文件1，文件2)：将文件1的数据覆盖copy给文件2。

import shutil

f1 = open("1.txt",encoding="utf-8")

f2 = open("2.txt","w",encoding="utf-8")

shutil.copyfileobj(f1,f2)

2.shutil.copyfile(文件1，文件2)：不用打开文件，直接用文件名进行覆盖copy。

import shutil

shutil.copyfile("1.txt","3.txt")

3.shutil.copy(文件1，文件2)：拷贝文件和权限都进行copy。

4.shutil.copy2(文件1，文件2)：拷贝了文件和状态信息。

5..shutil.rmtree(目标目录)：可以递归删除目录下的目录及文件。

6.shutil.move(源文件，指定路径)：递归移动一个文件。

...

3.序列化模块

序列化：序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其可以存储到硬盘或通过网络传播到远程，因为硬盘或网络传输时只接受字符类型。

pickle

json

都可以进行序列化

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。

dumps和dump   序列化方法

       dumps只完成了序列化为str，

       dump必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中

>>> import json
>>> json.dumps([])    # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串
'[]'
>>> json.dumps(1)    # 数字
''
>>> json.dumps('')   # 字符串
'"1"'
>>> dict = {"name":"Tom", "age":23}
>>> json.dumps(dict)     # 字典
'{"name": "Tom", "age": 23}'

loads和load  反序列化方法

       loads 只完成了反序列化，

       load 只接收文件描述符，完成了读取文件和反序列化

>>> json.loads('{"name":"Tom", "age":23}')
{'age': 23, 'name': 'Tom'}
复制代码
import json
with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f:
    aa = json.loads(f.read())
    f.seek(0)
    bb = json.load(f)    # 与 json.loads(f.read())
print(aa)
print(bb)

# 输出：
{'name': 'Tom', 'age': 23}
{'name': 'Tom', 'age': 23}

1. json序列化方法：

dumps：无文件操作            dump：序列化+写入文件

2. json反序列化方法：

loads：无文件操作              load： 读文件+反序列化

3. json模块序列化的数据 更通用

picle模块序列化的数据 仅python可用，但功能强大，可以序列号函数

4.xml模块

xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。从结构上，很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的，超文本标记语言被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据，其焦点是数据的内容。那么Python是如何处理XML语言文件的呢?下面一起来看看Python常用内置模块之xml模块吧。

本文主要学习的ElementTree是python的XML处理模块，它提供了一个轻量级的对象模型。在使用ElementTree模块时，需要import xml.etree.ElementTree的操作。ElementTree表示整个XML节点树，而Element表示节点数中的一个单独的节点。

ElementTree(tag)，其中tag表示根节点，初始化一个ElementTree对象。

Element(tag, attrib={}, **extra)函数用来构造XML的一个根节点，其中tag表示根节点的名称，attrib是一个可选项，表示节点的属性。

SubElement(parent, tag, attrib={}, **extra)用来构造一个已经存在的节点的子节点 Element.text和SubElement.text表示element对象的额外的内容属性，Element.tag和Element.attrib分别表示element对象的标签和属性。

ElementTree.write(file, encoding='us-ascii', xml_declaration=None, default_namespace=None, method='xml')，函数新建一个XML文件，并且将节点数数据写入XML文件中。

from xml.etree import ElementTree as ET
def build_sitemap():
    urlset = ET.Element("urlset")   #设置一个根节点，标签为urlset
    url = ET.SubElement(urlset,"url")   #在根节点urlset下建立子节点
    loc = ET.SubElement(url,"loc")
    loc.text = "http://www/baidu.com"
    lastmod = ET.SubElement(url,"lastmod")
    lastmod.text = "2017-10-10"
    changefreq = ET.SubElement(url,"changefreq")
    changefreq.text = "daily"
    priority = ET.SubElement(url,"priority")
    priority.text = "1.0"
    tree = ET.ElementTree(urlset)
    tree.write("sitemap.xml")
if __name__ == '__main__':
    build_sitemap()

　　

ElementTree.parse(source, parser=None)，将xml文件加载并返回ElementTree对象。parser是一个可选的参数，如果为空，则默认使用标准的XMLParser解析器。

ElementTree.getroot()，得到根节点。返回根节点的element对象。

Element.remove(tag)，删除root下名称为tag的子节点 以下函数，ElementTree和Element的对象都包含。

find(match)，得到第一个匹配match的子节点，match可以是一个标签名称或者是路径。返回个element findtext(match,default=None)，得到第一个配置的match的element的内容 findall(match)，得到匹配match下的所有的子节点，match可以是一个标签或者是路径，它会返回一个list，包含匹配的elements的信息 iter(tag)，创建一个以当前节点为根节点的iterator。

from xml.etree import ElementTree as ET
tree = ET.parse("sitemap.xml")
url = tree.find("url")
for rank in tree.iter('loc'):
    rank.text = "http://www.adminba.com"
tree.write("sitemap.xml")